今年是人工智能飞速发展的一年，如果说年初的时候，普罗大众对于这个名词感到陌生，那么整个下半年，人工智能已经变得耳熟能详，人们总是在不经意间，被“人工智能”刷了好几次屏。近期的热门新闻，“uber收购神秘创业公司 要在人工智能挑战谷歌”、“谷歌百度们即将用人工智能改变世界”等，一切都预示着2017年会成为人工智能的爆发点。
Viscovery创意引晴是一家应用人工智能进行视频分析的企业，专利研发的FITAMOS技术能够识别人脸、图片、文字、声音、动作、物件、场景这七大类信息。分析视频内容以及广告产品的关联性，从而进行广告投放。比如系统识别到杨幂出现的画面，就会切入杨幂代言的产品广告。这样关联性的广告，从概念上与谷歌的ADSense如出一辙。不同的是谷歌是对于文字信息进行处理，Viscovery应用了视频内容。
谷歌的ADSense通过分析页面的文字内容，提供相关的广告给到用户。比如在海外用谷歌E-mail或者网站时，点开一篇关于北京的新闻稿，旁边就会自动出现北京的一些旅游景点，住宿等信息。这就是根据内容提供广告，通过这个方式提升广告的效果。Viscovery则独创VDS（即Video Discovery Service）系统，研发Key Moment 旗舰产品宣告视频广告进入情境式广告时代，比如以《小别离》剧目分析，可能产生56个有效标签，而与此同时产生的视频广告机会或将达到5600个，这种广告关联性的广告价值将大大提升广告投放的精准度，不可否认这样的突破是值得被关注和期待的。
关联性视频广告的价值
生活中大部分人去影院看电影时，都会故意迟到个几分钟，因为片头的广告没有任何意义，包括在家追都市剧的时候，中间的广告不仅浪费时间还会让人反感。Viscovery创始人兼CEO黄俊杰(Amos Huang)表示,“Viscovery正是要解决这些问题，我们主要投放的是关联性广告。是根据视频内容所出现的商品，在视频中做出同类商品的推荐，以这样的方式提升用户的购买欲望，让广告变的更有价值。目前Viscovery已分析了全亚洲近三年的热门视频及电影，能在1秒内搜索出每一个明星、商品或品牌出现的场景画面、露出时长、画面占比等。”
纵观国内市场，已经有较多的成功案例应用人工智能对于视频内容做出分析，涉及的领域包括人脸识别、安防、服饰搭配等，但是要做到七大类别的内容分析，需要海量的数据，以及克服很多技术壁垒，无疑Viscovery是领先于同行之列的。
也正因为Viscovery对于人工智能+视频广告技术的执着与专业，Viscovery的系列产品已经正式上线，并且与国内各大视频平台展开合作，目前进入测试阶段。黄俊杰表示，日益增大的视频数据库、海量的数据分析和关联性广告，Viscovery必定会成为视频搜索领域的谷歌。
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