DeepSeek并行文件系统3FS代码库开源，吞吐量惊人，6.6TiB/s，颠覆传统存储认知

DeepSeek开源并行文件系统3FS：颠覆传统存储认知

在人工智能领域，数据存储的重要性不言而喻。近日，DeepSeek宣布开源了其高性能并行文件系统Fire-Flyer文件系统（3FS），引发了业界的广泛关注。本文将围绕DeepSeek并行文件系统3FS的开源事件，深入探讨其代码库的专业性、性能和可用性，以及它对传统存储认知的颠覆。

一、背景介绍

DeepSeek是一家专注于人工智能训练和推理的开源项目，致力于提供高效、可靠的存储解决方案。Fire-Flyer文件系统（3FS）是其最新推出的产品，旨在应对AI训练和推理工作负载的挑战。

二、性能表现

在由180个存储节点组成的大型测试集群上，3FS最终的总读取吞吐量达到了约6.6个TIB/S。这意味着每秒可以读取超过6.6TB的数据，这一数字令人惊叹，颠覆了传统存储认知。同时，KVCache查询每个客户端节点达到了40+GiB/s的峰值吞吐量，进一步证明了3FS的高性能。

三、技术特点

1. 分解式架构：3FS采用分解式架构，结合了数千个SSD的吞吐量和数百个存储节点的网络带宽，使应用程序能够以不受位置影响的方式访问存储资源。这一设计使得存储资源得以高效利用，降低了数据传输的时延。

2. 强一致性实现：3FS采用带有分配查询（CRAQ）的链式复制实现强一致性，使应用程序代码简单且易于推理。这一技术使得数据一致性得到了保障，降低了数据不一致的风险。

3. 无状态元数据服务：文件接口开发由事务键值存储（例如FoundationDB）支持的无状态元数据服务。文件接口众所周知且随处可用。无需学习新的存储API，这一设计使得开发者能够更快速地融入3FS的生态系统。

四、多样化工作负载支持

3FS支持多样化工作负载，包括数据准备、数据加载器、检查点支持和推理的KVCache提供高吞吐量和更大的容量等。这些功能使得3FS能够满足不同场景下的需求，提高了系统的灵活性和可扩展性。

五、结论

DeepSeek开源的并行文件系统3FS以其卓越的性能和多样化的功能，颠覆了传统存储认知。其分解式架构、强一致性实现以及无状态元数据服务等特点，都为人工智能训练和推理工作负载提供了强大的支持。随着3FS的开源，我们将有机会更深入地了解其技术原理，共同推动存储领域的发展。

总的来说，DeepSeek开源的并行文件系统3FS无疑是一款值得期待的产品。随着其在社区中的广泛应用和不断优化，我们相信它将为人工智能领域带来更多的可能性。

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