极限元：量身定做全新识别系统 只为直播平台健康发展

2016年是网络直播行业元年，行业以喷薄之势迅速发展。据不完全数据统计，目前国内网络直播平台已近千家。随着行业的繁荣发展，监管乏力等问题随之而来，直播内容涉黄、涉暴、涉政等频现，多家网络直播平台近百名主播被永久封号，平台也受到相应整治。如果不采取真正切实有效的措施，很难恢复网络直播行业的公序良俗。

大多数网络直播平台一方面进行“实名认证”，另一方面加大人工审核管理力度，只能采用人工7*24小时不间断在线巡查直播内容。在线巡查对人力资源的耗费极大，一个中等规模的直播公司在这方面的人员投入不少于30人，一年将产生不少于150万人民币的公司费用，而且人工审查会出现误判、漏判，这也就造成了“直播造人门”等恶性直播事件依然时有发生，如果借助人工智能进行内容监控，人力投入可以削减到5人左右，综合投入不过几万元。  直播平台内容监管难已成为该行业普遍存在且暂时未有根本性解决方案的问题，严重制约行业持续有序发展。

当下的互联网正处于人工智能的时代，根据目前网络直播平台迫在眉睫的问题，人工智能又是否能找到一种行之有效的解决方案呢？   根据目前的需求，极限元（北京）智能科技股份有限公司（jixianyuan.com）依托公司自主知识产权的智能语音技术和机器视觉技术，重拳出击，为直播公司量身定做了一款普遍适用的全新识别系统，该系统拥有国内领先的三大技术优势，审查效果远高于人力在线巡查，有效对直播内容进行审查。

1.大数据与深度学习相结合

拥有大数据样本集合，前期的图像样本采集工作扎实到位，数千万张的大数据样本，让有害信息无所遁形。图像识别领域最新的卷积神经网络和长短时记忆模型相结合的深度学习框架、GPU与CUDA相结合的训练与识别框架，让错判率和漏判率大幅降低。

2.图形+语音双深度学习检测引擎技术

采用共享式网络结构，多个神经网络共享，加强语音与图像的深度学习，极大提高检测效率。在语音识别技术上运用马尔可夫统计模型，该模型是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法，基于马尔可夫模型的检测机制大幅降低误报率。

3.智能化监控数据抓取机制

全自动智能化监控数据抓取机制，网络底层部署自动数据获取模块无需用户再推送，免去客户二次开发烦恼。监测数据根据报警等级自动调节信息获取频率，在节省带宽的同时保证准确率。

除了上述的3点技术优势，极限元音、视频有害信息安全审查网关在功能上覆盖更多的盲点，利用人工智能进行内容监测所涉及的技术有图像识别、语音识别、语义分析、文字识别、深度学习等，通过实时对接直播平台的内容，对其进行包括内容涉黄、涉恐等审核，相比于传统的人工监察审核，实现了视频、语音、图片、文本等多种识别模式，涵盖了直播平台的主播直播、弹幕、私信等场景，这些方面都完美迎合了网络直播平台的需求，有害视频审查网关识别准确率高达99%。

这套系统也是目前唯一一套采取图像、声音互为校验的实时视频监测系统，最大化利用了判断视频有害度的基础数据。

该系统的漏查率更是低于1%，可以说该系统的问世，即积极响应落实了国家政策，也将对直播行业的发展起到里程碑式的深远影响。

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