原标题：深度学习的容器化服务：海航云联袂天云大数据推动AI民主化
深度学习的容器化服务：海航云联袂天云大数据推动AI民主化
近日，海航云联袂天云大数据发布深度学习的容器化服务系统，系统采用轻AI理念，集合天云大数据AI平台与海航云平台的优势，使数据科学的稀缺资源通过云的形式快速落地并实现一站式部署，让企业用户用书本的价格即可购买AlphaGo的预测能力，轻松实现一键入云。
在2015年底，有“硅谷钢铁侠”之称的埃隆·马斯克提出以“让AI的力量民主化”为目标的OpenAI计划，意在推动AI领域的研究成果面向 公众共享，使其成为真正普适性的技术；今年7月，谷歌总裁Sundar宣布谷歌未来的发展将一切以人工智能优先，标志着新时代的到来，同时也意味着AI成 为企业数字化转型的必备路径。
AI的普及化、民主化发展愈发从幕后走向台前，轻AI的理念、为用户带来的便捷性，将AlphaGo背后高深莫测的数据科学变得日益亲民，同时使得人工智能在企业的大规模推进成为可能。
天云大数据AI平台：数据科学从并行到分布式
目前AI产业化面临着诸多困难，从人才层面来讲，同时具备Hadoop、Spark等大规模数据处理能力以及数据科学能力的复合型人才非常稀缺；从组织形态层面讲，管理层需要就企业转型为数据驱动形态做出相应的战略规划和调整。
天云大数据的MAXIMAI平台，突破Hadoop、Spark在部署使用上的瓶颈，在SPARK/ALLUXIO分布式内存计算框架下，使用 scala语言彻底重构了深度强化学习等前沿数据科学算法，同时采用Free coding的免代码交互式调参优化，不再依赖于昂贵的GPU，在商业化X86集群上即可运行深度学习，实现了从并行化计算到分布式计算的转变。从而解决 了分布式与机器学习算法难结合的问题，帮助企业快速实现AI产业化。
天云大数据MAXIMAI技术框架
海航云：以应用为中心助力企业持续创新
伴随 Docker 带来的云计算革命，容器在提升资源利用率和生产效率方面的优势备受瞩目。海航云是基于kubernetes的企业级容器云平台，为用户提供大规模集群管 理、高性能并发部署、代码构建、秒级部署、CI/CD、镜像服务、容器服务、volume管理、弹性伸缩、自动化运维、混合编排等全生命周期管理服务，以 应用为中心、助力企业实现持续创新。
海航云通过对大规模的服务器集群做出更合理的抽象和管理，降低了分布式应用运行维护的复杂度，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、弹性伸缩等整一套功能，有效提升资源利用率3倍，并能够让用户一键部署或启动所有服务。
通过对网络、存储、部署运行的持续优化与实践，海航容器云平台能够实现：加快应用部署和迭代周期；无感知实现应用弹性伸缩；无缝滚动升级应用新 功能；优化硬件资源利用率，按需合理分配和调度容器资源；混合应用编排；自动管理工作负载；故障自动恢复；开发测试生产环境一致性等目标。海航容器云平台 目前已在3个数据中心部署，运行了电商应用、航空运行、协同办公、移动应用、在线旅游、互联网金融、政府大数据、智慧机场、智能建筑等多套业务应用的生产 环境。
海航云的产品及服务
海航云与天云大数据此番强强联手，旨在实现深度学习的容器化服务，成为跨界合作推动AI民主化的重要实践。本系统基于容器云平台使用 Docker镜像进行混合编排，轻松实现AI平台的快速部署，通过kubernetes对计算资源进行统一调度和管理，为AI平台提供弹性伸缩、一键扩容 等能力，有效提升计算效率。同时，采用创新的图形界面交互模式，实现对数据建模整个生命周期的可视化和模块化管理，并借助算法订阅的方式，将数据科学家从 复杂高深的分布式程序开发方式和软、硬件系统调试中解放，能够高效快捷地利用数据挖掘技术处理多样的业务问题，使AI的实现方式突破瓶颈，不再成为企业进 行大规模推广的技术瓶颈。
海航云与天云AI平台的联合实践方面，基于美兰国际机场上亿条航班数据，利用天云MaximAI平台，使用贪心算法计算每日最优廊桥调度计划， 并根据廊桥远近机型等约束条件和航班延误预测冲突，使用遗传算法动态规划最佳调度方案，最大化提升机位分配靠桥率，优化运营成本，并为后期离岛免税店的数 字化运营，勾勒出精确的成本基线。
海航云与天云大数据启动深度战略合作，将跨界结合双方优势，加速企业级AI云服务开发进程，致力于打造国内领先的深度学习容器化服务平台，加速AI在企业内的落地应用，共同推进AI的民主化进程。
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