极客网6月4日消息，国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记、国际围棋联盟事务总长杨俊安在第37届世界业余围棋锦标赛新闻发布会上透露，柯洁九段将有很大可能在年内进行和AlphaGo的围棋“终极人机大战”.
谷歌人工智能系统AlphaGo下一个对手或许会是目前世界排名第一的中国棋手柯洁。
早在今年的3月15日，AlphaGo在与韩国棋手李世石的对抗中以4:1的比分获胜，随后韩国棋院为AlphaGo颁发了名誉九段证书。
根据“Go Ratings”世界围棋等级分排名，截至2016年6月4日，柯洁排名第一，AlphaGo排名第二。
世界围棋等级分排名
AlphaGo与李世石之战，是人工智能首次与最高段位围棋选手之间的对弈。不同于1997年深蓝对弈的国际象棋，AlphaGo对弈的围棋更加复杂，每下一步后能产生的可能性也更多。AlphaGo背后的算法在比赛中已经显示出自己的优势。通过深度学习，它已经能模拟人类下棋，拥有“直觉”,并能给出下一步的最佳策略选择。
今年5月份，谷歌宣布建立了专为机器学习定制的“TPU”（Tensor Processing Unit）的ASIC芯片，它专门针对TensorFlow进行优化，性能要优于英伟达的GPU,相当于谷歌依据摩尔定律向前跳了三步。
根据《the verge》的报道，谷歌其实利用TPU来处理数据已有一年多时间，并利用其来优化了搜索结果和谷歌街景项目。同时，AlphaGo与李世石的挑战也用了TPU处理器。
作为比较，在AlphaGo之前的几个围棋人工智能程序，CrazyStone只有32个CPU,而Zen只有8个CPU.单机版AlphaGo曾经与5种围棋程序进行了495场比赛，对手是CrazyStone、Zen、Pachi、Fuego和GnuGo,AlphaGo全部取得压倒性的胜利。即使是让4子，AlphaGo对Crazystone和Zen的胜率也达到了77%和86%.至于分散式版的AlphaGo,如果对上自家的单机版AlphaGo,则分散式版本的比赛胜率是77%.另外，有外媒称，AlphaGo团队在与李世石的对战后，经过简单的休整，不但没有减少对围棋的研究，反而扩大了团队人数和投入资源。也就是说，届时柯洁将会面对一个更强大的AlphaGo.
柯洁扬言：阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我
在李世石与AlphaGo大战期间，中国职业围棋九段选手柯洁曾在微博上介绍过自己：我叫做柯洁，97年出生。现在暂时是世界围棋第一人，正式比赛我是单盘8:2碾压李世石（他赢得这两盘没有任何作用），世界冠军获得过三次（此年龄如此成绩前无古人），大小国内赛事冠军无数次。在阿尔法狗赢下第一盘棋后，柯洁发微博称，“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”
谷歌方面也在赢下李世石后就将目光投向了柯洁。DeepMind的研发工程师拉利亚·哈德塞尔在其个人Facebook账号上公开表示，“AlphaGo现在可以有正式排名了。（谢谢输给你，李世石，如果一直赢棋就不能被排名算法统计）。现在AlphaGo的积分是3533分，排名世界第4.柯洁，准备好了吗？”
最终，无论柯洁与AlphaGo的比赛能否成行，以及柯洁能否在比赛中获胜，我们或许更应该关注的是谷歌对于人工智能的投入和战略眼光。
AlphaGo的开发团队DeepMind的创始人Demis Hassabis在AlphaGo击败李世石后说：“在一定程度上，我们只对那些有助于我们研究计划的东西感兴趣。DeepMind的目标不仅仅是获得游戏胜利，还要从中获得乐趣和启发。但从个人角度来说，我喜欢玩游戏，我也曾开发过电脑游戏。可是从某种程度上说，它们又都是试验台，即尝试编写算法并对其进行测试的平台。最终，我们希望能将技术应用于解决现实世界的难题。”
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