随着业务负载和数据规模的增长，上世纪八九十年代，数据库不得不拆分为OLTP与OLAP两种类型，而不再是最初的单一系统，一批面向于数据分析(OLAP)的数据仓库产品也由此诞生了。
近年，新场景对实时性的诉求、新硬件技术的发展，又推动数据库技术向HTAP混合负载转型。业界权威咨询机构研究表明，新增市场中混合负载数仓占比，预计到2021年，将从10.1%快速增长到30.6%，60.7%的市场空间将由OLAP数仓及HTAP混合负载数仓占据，而整个数据仓库市场增长的主要来源则是云。
由于其业务弹性的典型特征，电商是云数据库及数据仓库的主力军。
作为国内领先的体育品牌，安踏集团多年来其销售业绩长期处于国内领先地位，其电商销售在集团中占据了举足轻重的作用，在2019年“双十一”活动中，总集团电商流水已超18亿元。对于安踏电商而言，日常在线销售量往往能达到百万级，原有电商业务随着消费群体更进一步年轻化、互联网化，面对大规模在线交易及“实时分析”的业务要求，已经很难应对，在“双十一”等诸多大型促销活动中，更是面临非常大的挑战。
安踏电商原有系统采用传统解决方案，交易与 BI是相互独立的。
交易平台采用分布式中间件+单机版数据库搭建，该方案为销售对单带来极大困难，不具备数据的强一致性能力，在同一时刻系统中数据可能是不完整、不准确的。交易系统数据为保证数据的最终一致性，需要通过ETL工具时隔数小时后同步到BI系统，为敏捷决策带来挑战，无法做到实时分析，销售及运营主管不能实时掌握经营情况。
所以，为了解决以上问题，安踏期望寻求新的解决方案。华为云混合负载数仓DWS，经过严格的业务模拟、比拼测试后，脱颖而出。
DWS为安踏电商提供交易一站式解决方案，一套混合负载数仓DWS集群同时支撑电商订单交易与查询分析系统，在2019年“双十一”、“双十二”活动稳健运行，做到数据实时一致、对单数据准确、运营报表“零”时延。
华为云混合负载数仓DWS为安踏电商究竟带来了哪些价值呢?
企业级混合负载数据仓库，一库两用报表系统“低”时延
华为云混合负载数据仓库DWS，采用创新的“一库两用”设计理念，一套数据仓库集群可支撑复杂的海量数据分析和BI应用，减少客户的开发和运维成本，还能支持超高并发、低时延的业务交易请求。相比于原系统，安踏电商采用华为云混合负载数仓DWS后，数据分析性能提升3倍，BI系统时效性大大提高。
支持超高并发写入、数据一致性保障，确保销售对单数据“实时、准确”
华为云混合负载数仓DWS，通过横向扩展可支持达百万至千万级TPS，小规模可支持万级TPS的写入能力，安踏电商平稳度过2019年“双十一”、“双十二”，完全靠其支撑。DWS基于高可用的架构设计，提供自动化数据备份功能，备份数据存储在OBS中，可靠性达到11个9，保障业务数据不丢失。同时，DWS原生具备分布式事务ACID特性，具有数据的强一致性保证，在任何时刻保证交易系统数据的准确性、完整性，确保对单数据无误。
分布式架构，按需扩容
华为云混合负载数仓DWS基于Shared-nothing分布式架构，支持节点规格升级，用户可以通过Scale-up、Scale-out不同方式提系统容量、业务的并发度和响应速度，且支持线性扩容至256节点。DWS具备高性能、高可靠、免运维的核心竞争力，支持行列混存、数据多副本存储及AI智能参数调优。
作为华为GaussDB内核对应的云服务产品，华为云混合负载数据仓库DWS，与帆软、用友、神州数码等合作伙伴展开深度合作，在多个领域拥有300+大客户规模商用，涵盖金融、政府、运营商、大型企业等领域。举例来说，国内某大型银行已成功上线240节点集群，是国内金融行业最大的数据仓库集群，承载其核心PB级数据仓库。
本着开放共赢的精神，华为云DWS为各企业提供具有竞争力的数仓解决方案，未来将携手合作伙伴继续前行。
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