返工潮来临，旷视AI测温解决方案护航北京多公共场所

今年的春节很特殊,受疫情持续影响,全国春节假期均有不同程度延长,各地节后复工时间也因此出现延后。因此,权威疫情防控专家指出,未来一周到十天将会成为全国疫情防控关键期——春节“延长假”结束,全国各地迎来返程高峰、复工高峰。

可以预见的是,巨大的人流量将对机场、火车站、地铁等公共交通设施,以及政务大厅、税务大厅等公共服务场所造成巨大疫情防控检测压力。而传统手持检测设备,在密集人流下有着非常明显的缺陷,手持检测一人一检,通过速度慢,同时检测人员必须与被测人员近距离接触,感染风险也非常大。

面对传统检测方式的明显缺陷,在北京市海淀区以及中关村(000931,股吧)科学城管委会的统一调度下,人工智能领军企业旷视科技提出了针对本次疫情开发的“AI测温创新解决方案”。

基于落地场景需求,旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新方案——通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,通过AI技术,辅助高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者,力图提升人流密集的公共场所内疫情检测的通行效率与可控度。

首先,该系统支持大于3米的非接触远距离测温,一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技术,系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索,以进行进一步的确认检测和医学观察。

其次,此系统的智能疑似高热报警带宽可达到 1 秒 15 人,且一套系统可以部署 16 个通道,基本保证一个地铁口管控。这样一来人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下,仅需 1 名工作人员就能够管控现场,大大降低一线工作人员被感染的风险,帮助一线人员实现一定程度上的“云办公”。

除此之外,针对目前人们出行佩戴口罩的习惯,旷视也对戴口罩遮挡进行了专项模型优化,即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下,系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群,识别误差±0.3℃,大众无需摘下防护也无需排队聚集,大大提升公共空间的安全性和检测效率。

需要说明的是,目前AI检测不会完全代替人工手检。很长一段时间内,AI检测将与手检共同“站岗”,既提升检测效率,又保证检测精度,共同为民众出行保驾护航。

在大多数人都“宅”在家中的春节假期,旷视调集近百人的研发团队全力开发AI检测系统。从发热人员筛查系统需求、解决方案功能规划,到接口方案、测试联调、供应链整合,旷视仅用了短短10天的时间,将一个“AI测温构想”变成了一份完整的落地解决方案。与时间赛跑,让即将复工的每一个普通人都能多一份安心。

接下来,旷视还将在实战中持续更新迭代AI检测系统,解决检测中遇到的实际问题,持续提高检测精度与效率。在这场全民参与的“防疫战争”中,旷视AI也将持续贡献自己的力量,让AI离人更近一点,让病毒离人更远一些。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。