“计算机、互联网的世界里,有多少能真正被称为 ‘科学’的技术?数据库算得上一种。”
2019年,伴随着对这种“科学”的探索,国产数据库崛起势头强劲,国外数据库厂商技术垄断逐渐被打破。同时,在企业“全面上云”的背景之下,数据库行业云化趋势显著,整体市场的竞争态势从之前单一产品性能的PK逐渐过渡到以技术、产品、生态等多维度的全面竞争。
以腾讯为代表的互联网厂商,基于在云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累,在这一轮竞争中将具备众多优势。
2019年,腾讯云数据库就以更具前瞻性的战略、重磅产品的推出以及多项技术突破,交出了一张亮眼的答卷,逐步展现出行业引领之势。
据国外权威咨询机构Gartner发布的研究报告显示,腾讯云数据库市份额增速达123%,位列国内所有数据库厂商之首,在全球范围内保持了连续两年增速前三的迅猛势头。另一家权威机构Forrester也在全球数据库评估报告中,给予腾讯云数据库“实力竞争者”的评价。
这一年,腾讯云数据库战略路线更加清晰
增速的加快和权威认可的背后是腾讯云数据库对整体行业的正确认知以及顺势而变。2019年腾讯云数据库全新战略升级,聚焦云原生、自治、超融合三大主航道,让融合了云与AI能力的数据库变得更智能、稳定、可靠、安全、便宜,推进百万企业全面“上云”进程。
产业互联网领域,腾讯云一直以开放姿态做好各行业智慧转型的数字化助手,拥有丰富的行业合作经验。
在合作过程中,腾讯云意识到,企业全面上云的大趋势下,传统数据库上云模式逐渐无法满足客户业务的快速扩展和智能运维需求。企业需要的是一套能够灵活扩展、智能诊断,支持跨云融合的新一代云端原生数据库系统,未来数据库发展方向将从“数据库+云”模式全面转向“云+数据库”模式。
基于这样的判断,2019年腾讯云数据库进行战略升级,聚焦云原生、自治、超融合三大主航道,以战略引导完善自身产品矩阵,并深入技术研究。
同时,腾讯云数据库将充分整合多年服务各行各业的成功经验,推出能够真正满足云时代用户需求的数据库产品,助力企业快速数字化、智能化转型。
上线多款重磅新品,DBbrain引领数据库智能化潮流
战略定位的升级,也落实在自身产品上。2019年腾讯云数据库集中“火力”发布多款重磅产品,进一步完善腾讯云数据库的产品矩阵,同时,在某些细分领域,引领了整个行业的发展趋势。
2019年,腾讯云数据库将AI能力与数据库相结合,推出数据库智能管家DBbrain,布局数据库自治领域,解放DBA,节省企业人力、物力、财力。
具体而言,DBbrain可将大量数据库问题的诊断优化工作自动化、智能化和可视化,利用机器学习、大数据技术快速学习资深数据库管理员的成熟经验,服务于云上和云下企业,构建一套“会说话”的数据库服务系统。
同时,DBbrain能够为用户提供实时的性能诊断和安全防护,高效的帮助用户定位故障原因、优化建议、协助用户从源头进行预防,并通过AI调参能力,提升数据库整体性能。
此外,融合了传统数据库、云计算和新硬件的优势的腾讯云自研新一代企业级分布式数据库CynosDB正式商业化。
作为一款纯粹的云原生数据库,CynosDB一经推出就备受瞩目,不仅性能全面领先同类数据库,且展现出极致性价比,CynosDB价格仅为市面上商业数据库的1/15。它的正式商业化,极大降低了企业“上云”成本。
目前,腾讯云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品,包括开源数据库MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis;商业数据库Oracle、SQL Server;自研数据库TDSQL、TBase以及云原生数据库CynosDB。同时,随着5G时代的到来,针对物联网、大数据等海量时序数据的场景,腾讯云推出时序数据库CTSDB。此外,腾讯云已启动图数据库等新型数据库领域的开发工作。
据统计,腾讯云数据库已有20多种数据库服务,并还在以每年发布5大产品、50多个新功能的速度递增。
技术创新能力获多家国际顶级学术机构认可
在数据库的技术创新方面,2019年腾讯云也未曾停下脚步,而是继续和顶尖学者一起攻克技术难题。
7月1日,腾讯云数据库与华中科技大学合作发布研究论文,首次提出云数据库自动性能优化系统 CDBTune,该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型,为云数据库用户提供在线自动优化数据库性能的服务,性能调优结果首次全面超越数据库专家,将大幅提高数据库运维效率。该论文被国际数据库顶级会议 SIGMOD 收录。
时隔一月,腾讯TEG计费平台部TDSQL数据库团队与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。该论文提出了一种拓展的全时态数据模型,并提供了内建的全时态数据库解决方案,可实现轻量且高效的全时态数据管理计算,在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能。
两篇论文均被国际顶级会议收录,意味着腾讯云在数据库领域的技术及创新受到了行业认可的认可。值得一提的是,在国际领先的行业研究与咨询机构Forrester正式对外发布全球最新的数据库评估报告中,腾讯云数据库在性能规模、配置和管理、数据安全等9项细分指标均获高分,腾讯云首次入选即被评为“实力竞争者”。
落地张家港农商行,银行传统核心首次实现数据库自主可控
在国际商贸竞争激烈的态势之下,政府越来越重视数据安全和技术的自主可控,而金融系统作为国计民生的底层支持,其系统的自主可控成为信息安全建设的重中之重。
2019年,伴随腾讯云新一代分布式数据库TDSQL落地张家港农商行,银行传统核心首次实现数据库自主可控,这是银行核心能力自主可控领域里程碑事件。
9 月,张家港农商行采用基于腾讯云分布式数据库 TDSQL 打造的新一代核心系统成功上线,这是国内银行首次在传统核心业务系统场景下采用国产分布式数据库,打破了对国外数据库的长期依赖。
同时,TDSQL助力张家港农商行实现“降本增效”,降低了 75% 以上的硬件投入成本,节省了 20% 以上的 IT 投入。
TDSQL接入过程中,腾讯云充分结合张家港行的业务特点,对业务逻辑进行了重新梳理,最终搭建出具备高可用、强一致等特性的数据库架构。可以实现高频账户类交易耗时在300毫秒之内、20秒即可完成1万笔批量代发代扣业务、贷款结息仅耗时3分钟,显示出在灵活性和效率上的优势。同时,在硬件层全面采用x86服务器,使其硬件成本只有传统架构的五分之一,IT成本实现了大幅缩减。
在扩展性方面,新一代的核心系统在支撑批量业务时,数据库负载可实现10%以下;此外,当张家港行后续业务发展需要时,只需加入硬件资源,便能通过自动水平扩展化解性能瓶颈,满足未来5-10年的发展需求。
腾讯云TDSQL还在系统的风险防控、故障排查方面为张家港行提供了更为高效的数字化工具,包括 “赤兔”、“扁鹊”等自动运维工具。
传统银行之外,TDSQL也已应用在腾讯云与微众银行打造的全球首家云上银行。得益于TDSQL技术能力,微众银行数据库成本比传统银行节约了 50%以上;单 IT 运维户均成本也只需 3.6 元,不到传统银行的十分之一。
开源开放硕果累累,获得多个开源贡献大奖
近年来,腾讯云深度拥抱并推动了全球开源生态的发展。
2019年腾讯云数据库亮相MariaDB用户者大会,正式确认将向MariaDB官方提交四个Patch,包括:binlog rotate优化、 binlog速度限制、企业级函数加密插件、drop table 优化等。作为MariaDB基金会最高级白金会员,腾讯云数据库持续输出腾讯在MariaDB数据库上的经验和技术,推动MariaDB的版本迭代和功能更新。
4月,腾讯游戏高级工程师陈福荣、梁飞龙凭借对MySQL 8.0版本的重大贡献以及积极投身中国数据库开源事业,荣获2019年度MySQL社区开源贡献大奖,成为今年获此殊荣仅有的两位中国工程师。
同时,腾讯云还将集团发展进程中优秀的产品技术整合开源。11月6日,腾讯云将支持了微信支付单日请求量超过10亿次的分布式HTAP数据库TBase正式开源。
TBase在提供NewSQL便利性的同时完整支持分布式事务并保持SQL兼容性,支持RR、RC、SSI三种隔离级别,同时兼容Oracle语法。对于日益多元化的企业客户,TBase满足了他们对业务融合、场景融合、管理融合的更高诉求,同时强大的安全和容灾能力。TBase现已应用于众多金融、政府、电信、医疗等行业的核心业务系统。
此外,为更好的服务于政企客户,腾讯云致力于打造合作共赢的生态圈,目前已与云和恩墨、海量科技等多家合作伙伴签署战略合作协议,也期待和更多合作伙伴一起,为全行业客户带来更安全、稳定、可信赖的云服务。
凡是过往,皆为序章。腾讯云数据库2019年凭借对技术的探索、产品的创新,完成了一个个“小目标”,未来,腾讯云数据库将继续秉持这种态度,与合作伙伴续写新篇章。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 特斯拉上海工厂改款Model Y蓄势待发:内外饰/电池容量调整,升级版即将量产
- 北美电网风险:人工智能引爆大面积停电?警惕未来
- Meta过度要求苹果互操作性引争议:用户隐私安全受威胁
- 高通摆脱对Arm依赖,节省14亿美元背后:一场深思的收购策略吗?
- 本田警告日产:若与鸿海合作,或将终止合作关系
- 苹果取消硬件订阅计划:从“租iPhone”到回归硬件销售,转变背后的思考?
- 2024年第三季度PC市场风云:商用市场挑战浮现,市场变局待解
- 微软成英伟达新宠?揭秘Hopper芯片背后的大买家行为
- 深圳柔宇显示技术资产二拍:底价再降2.5亿,科技巨头重生路在何方?
- "两轮豪华轿跑"爱玛A7Plus震撼登场:六大神技傍身,售价亲民,骑行新体验!
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。