2020年1月4日，2020浦发银行杯中国科大校友苏州创业路演决赛暨中国科大苏州校友会创新创业平台活动在江苏苏州落下帷幕。
“中国梦 科大魂 校友情“，经过数轮比赛的筛选，最终来自中科大校友的6个企业团队进入决赛，的卢深视凭借三维机器视觉人体数字孪生项目夺得亚军。
的卢深视致力于研究以“人“为标的物的3D机器视觉机器智能构架，通过对物理世界”人“的身份、行为、轨迹的精细数字化，形成A-Z的核心技术和解决方案能力，从而支撑大安全、大支付、大消费的应用场景，用三维重新定义智能世界。
基于三维机器视觉的人体数字孪生项目，通过构建参数化模板，解耦合人体形状和动作，分别输出控制人体形状和动作参数实现。目前，的卢深视的人体数字孪生项目可实现误差小于1cm的人体三维高精度重建及测量技术，可适用于虚拟形象驱动，对各种真人模型进行动作驱动。
不仅如此，的卢深视的三维机器视觉技术还可支持高精度人脸动作表情驱动，通过构建参数化模板，解耦合人脸身份和表情信息，分别输出控制人脸身份和表情的参数，能够高精度还原表情细节，对各种卡通形象进行表情实时驱动，动作平均误差小于1cm，移动设备帧率达到30帧/秒。
作为三维机器视觉“技术赋能产业”的拓荒者和践行者，的卢深视核心技术与苹果公司的技术同源并迭代超越。提供实体空间人像身份、行为、轨迹精准感知的Turnkey解决方案，且拥有全球独创的三维人脸超高精度大库识别技术，并率先在公共安全领域大规模落地多个标杆项目，建立了全国首个省级三维人像数据大库，掌握了大数据入口，并不断的拓展其价值。
的卢深视在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，实现了国际领先的发展。
的卢深视自主知识产权的深度感知三维成像系统达到500万像素分辨率， 5米距离误差小于1mm，Face ID模组量产良率超99%。
能够实现动态高精度重建定位，人脸重建误差小于1mm，人体维度测量误差小于1cm，移动平台实时计算帧率达到40fps。
在人脸识别应用方面，的卢深视三维人脸实时识别引擎经国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(北京)、公安部安全与警用电子产品质量检查中心检测报告表明，在1：100万大库识别误报率为万分之一的前提下，首位识别通过率大于95%。这至少等效于1:1比对，百亿分之一误识别率前提下，通过率达到95%以上。
的卢深视致力于以核心技术能力助推成熟商用产品完成产业布局，基于自研三维机器视觉技术，的卢深视不断优化产品创新，相继推出了天眼、火眼、鹰眼、哨兵、冰鉴五大系列产品。这些产品引领了安全细分市场，并向金融支付、智能家居等民生消费领域拓展，实现商业场景的规模化落地。
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