近日,以“智能·协作·创新”为主题的腾讯云产品生态峰会在京举行,明略科技作为腾讯云战略生态合作伙伴受邀出席,技术中心负责人杨威在大数据 &专有云产品生态专场发表《数据智能中台,云端协同攻坚》的主题演讲,深入阐述了企业和组织致胜VUCA时代构建数据中台的底层逻辑和技术路径。
应对信息不确定,构建数据和知识双驱动的企业中台
杨威认为,技术的变更导致发展的高不确定性,打造数据和知识双驱动的中台是组织应对不确定性的最佳选择,通过汇聚打通组织内各类数据,沉淀行业know-how,促进共识达到。
传统的数据系统,每个部门按照各自的业务建一套ID系统,采取树型结构进行烟囱式的建设,这导致IT架构不统一,存在大量重复浪费。其次,数据分布在不同的系统,本质上被物理隔绝,数据之间依然需要靠人去建立关系,缺乏完整的数据资产视图,无法快速定位目标数据及相关数据,支撑问题解决。再者,数据计算过程独立,其结果被各自使用,无法复写到整个数据系统,被共享和复用。此外,业务计算逻辑和数据程序分离管理,无法支持业务人员在系统中反馈、积累知识。
企业数据中台具备的核心能力是把数据、程序以及行业know-how整体结合,赋能组织内部。业务人员可以在一个系统中持续构建各自的标签体系,用不同领域的语言定义标签,实现专业知识的贡献和反馈;每一个应用程序员不用自己单独开发数据服务,而是有面向业务的优化统一的数据服务,共享和复用不再限于数据和服务,而是包含了可贡献和可沉淀的知识。
云端协同共建,打造支撑行业know-how沉淀的中台技术体系
杨威指出,目前,企业只有不到30%的结构化数据,70%以上都是非结构化数据,包括文档、邮件等文本数据,图片、视频数据,音频数据。明略科技采用非结构化数据处理、自然语言处理、机器识别、语音识别、规则引擎等AI技术,将海量多源异构数据打通,形成全域数据的整体接入、治理融合。
以行业知识图谱定义数据组织的模式,在数据平台中加入行业先验知识,形成不断持续积累和学习弹性的数据结构,承载行业knowhow,通过建立数据之间的关联关系,深层次挖掘数据的价值,提升数据中台的“联想能力”和“发散思维”,在知识服务应用上提供更精准的个性化搜索与推荐,为智能营销、智能推荐、智能问答等业务场景提供支持。
据悉,明略科技和腾讯云达成云端协同共建,打造从数据计算、存储,增强数据集层,数据全生命周期,模型全生命周期,到数据共享服务的支撑行业know-how沉淀的中台技术体系,为企业和组织提供端到端的解决方案。
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