突破产业落地瓶颈，腾讯云更新数据智能服务全景图

12月11日，在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势他表示，过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。

腾讯云副总裁 王龙

据介绍，腾讯云数据智能服务重点围绕数据科学家、应用开发者、业务管理者三大群体，以用户为本、以产业数字化转型和智能化升级为目标，致力于提供全面丰富、高性价比的各种数据智能工具，并和合作伙伴一起，为客户打造具备真正商业价值的整体解决方案。在数据基础能力层，腾讯云依托大数据平台、机器学习平台、数据仓库等，打造面向数据科学家的高效工具矩阵；在应用服务层，腾讯云通过应用平台和应用服务降低AI落地门槛，让应用开发者灵活便捷的接入AI能力；在行业解决方案层面，腾讯云和合作伙伴一起，实现零售、泛互联网、泛政府、企业和金融等众多领域的方案落地。

全面更新的腾讯云数据智能服务

除了使用腾讯多年积累的技术能力来完善腾讯云的产品布局之外，面对深入产业的垂直场景，腾讯云也不断推出更多精细化的AI服务，并在各自领域引领行业AI的发展。

目前，腾讯云打造具备多项独家能力的人脸识别公有云服务，涵盖跨年龄识别、一人一档查重等，为合作伙伴及客户日处理照片超过30亿张。过去一年的数据统计显示，腾讯云图像智能免费额度能够满足80%的应用开发者需求，推动AI技术普惠更多开发者。

与此类似，腾讯云的语音智能服务，提供了互联网语音识别准确率最高、小说新闻拟真效果最优、最具性价比的行业服务能力。比如，在提升合成速度和流畅度的前提下，合成一本红楼梦仅需不到20元，大幅降低行业用户信息获取的成本。

对于语义智能，腾讯云持续打造功能最全、规模最大的自然语言处理工具集，目前日均处理语句超过千亿条。并且，开放了18项智能文本处理能力，覆盖51个领域的中文百科知识图谱，功能丰富度位居业界首位。在语义处理基础能力方面，强化和微信Plato图计算能力的融合，将千亿级图计算带入分钟级时代。

在大数据领域，秉持开源开放的策略构建的大数据产品矩阵，将腾讯内部超过20年、服务100+业务、处理2000+PB超大规模数据的经验通过包括EMR，ES，流计算，数据仓库等各种大数据工具对外开放。

除了这些单项的AI和大数据能力，腾讯云也在持续构建平台来简化各种工具使用和集成的难度。例如大数据平台TBDS，灵活搭载全场景大数据存储、分析和管理工具，一站式的协助企业构建符合其自身需要的数据中台。该平台源自于腾讯内部多年的技术积累，支持了20万算力弹性资源池，每日分析任务数达1500万，每日接入35万亿条数据，每日实时计算次数达30万亿次。

另外，人工智能平台云智天枢TI Matrix持续降低构建与应用AI能力的门槛，无缝联动腾讯内部各大实验室、以及微信与企业微信的集成能力，为开发者提供全链路的人工智能应用开发、部署和管理能力。今年以来，平台新增接入算法模型1000+，联动AI领域合作伙伴超过100家，支撑50多个AI应用场景落地。

腾讯云副总裁王龙表示:“腾讯云将基于行业趋势和用户需求，持续以开放协作的策略，携手全生态合作伙伴，为数百万开发者提供更智能、更敏捷、更全面、更高性价比的数据智能服务。”

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