近日，Gartner发布了2019全球分布式文件存储关键能力报告(Critical Capabilities for Distributed File Systems)，与去年相比，场景权重、厂商排名、技术趋势等都发生了一定程度的变化，尤其是浪潮存储在各个场景的排名均有跃升，得到了业界的关注。
动态考量：一年发布一次
在解读数据之前，我们先来看看报告的评分标准。Gartner分布式文件存储关键能力报告每年发布一次，针对商用HPC、大数据分析、混合云存储、备份和归档五大场景应用，重点考评了容量、效率、互通、管理、性能、弹性、安全、价格等8项关键能力。此外，根据不同场景的差异化需求，Gartner对8项关键能力设定了不同的权重，这让测评结果能够贴近不同场景的真实需求。
Gartner报告在2019年的8项关键能力权重
相对于2018年，2019年关键能力的打分权重有了显著的变化，这代表了业务对存储需求的变化。比如，随着混合云应用场景里管理复杂度的提升，2019年相关的打分权重出现了较大的变化，可管理性从2018的15%权重，提升到2019的35%，价格的权重也从8%提升到10%。
对各大产品的打分中，浪潮存储AS13000有5项关键能力对比2018有了长足的进步，其中互通从2提升到2.9分，管理从3提升到3.5分，弹性从2.5提升到3.8分，安全从3到3.5，价格则从3到4。这些关键能力大幅的提升，体现出浪潮存储AS13000的产品竞争力提升。
从2018年到2019年，浪潮存储的关键能力有较大提升
在过去一年里，浪潮分布式存储AS13000增强了对ACL、IPv4/v6协议、对象访问控制的支持，在性能上将所有闪存节点的读写带宽提高到了5GB/s，在管理上还增加了硬盘故障智能预测和InView跨集群集中管理的功能。正是这些技术创新，驱动了浪潮存储关键能力的提升。
各大场景 存储厂商排名变化
五大场景中浪潮存储均进入了TOP3，其综合实力的飞跃有目共睹。
相对于同行的其它产品，能获得如此大面积关键性能力的提升并不容易，逆水行舟不进则退，浪潮存储依靠关键能力的多项、大幅提升，全面占据应用场景TOP3排名，也就显得顺理成章。
对容量和价格比较敏感的备份场景，是分布式存储的传统优势应用场景之一。而备份也是浪潮存储本次跃升最大的场景，从2018年的排名第六，一举跃升到了2019年的排名第一，说明了浪潮在分布式存储领域的发展速度。
除此以外，在其他应用场景中，浪潮存储都有不同程度的提升，比如大数据分析就从第四跃升到第三，混合云存储场景则从第五跃升到第三，商用HPC场景从第三跃升到第二，归档场景从第五跃升到第二。
比如混合云场景，浪潮存储从第五跃升到第三。在这个场景中，用户需要用分布式文件存储，来实现本地分布式文件存储和公有云IaaS平台之间的混合云数据互操作，管理权重占比35%。浪潮分布式存储在一套系统内提供文件、块、对象、大数据、数据库等多种存储服务，并且支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口，通过智能运维软件管理多种设备，从而简化多云设备管理。举例来说，在中国广电国网云平台中，浪潮存储平台打通了底层分布式存储、虚拟化、OpenStack和云管平台，对外实现了与网络SDN、云安全等平台的无缝对接，满足了广电国网三地互联互通和大规模业务的发展需要。
又如，在商用HPC场景，浪潮存储从第三跃升到第二，由于已身处TOP3，这个提升同样难能可贵。商用HPC是对性能和容量要求极高的“硬核”应用场景，分布式文件存储需要进行高吞吐量和并行读写访问，性能权重达到40%，容量权重20%。在这两个关键指标上，浪潮存储过去两年的排名都是TOP3级别。排名得到提升，主要因素还是对AS13000元数据集群、小文件聚合、RDMA等技术和横向扩展能力的持续优化的结果。以石油勘探为例，东方物探三维地震波法一次测量产生的原始数据量可达数PB，后期地震资料叠前偏移成像分析对存储并发性能需求很大。浪潮存储给东方物探构建了16个节点、数十GB带宽的物探数据存储和分析平台，带来了石油勘探数据解释、处理效率提升。
再如，在分析场景中，性能依然是最主要的权重，而且从2018年的28%权重比，提升到了2019的31%。浪潮存储延续性能优势的同时，依赖其它关键能力的同步提升，排名爬升到第三名。以智慧交通为例，交通管控是一个综合而复杂的大数据分析、人工智能应用场景。成都市以浪潮分布式存储平台AS13000支撑了超6000路高清视频设备的数据存储需求，满足每天1亿张交通卡口图片的存储和十亿级图片的查询。
时代趋势变化 分布式存储迎来高速发展
浪潮存储综合排名的跃升，离不开存储产品在关键能力的提升，同样也离不开新时代趋势的变化。
分布式存储和集中式存储能否成为替代关系，一直都存在争议。传统的I/O访问方式，比如经典的block addressable I/O，file byte addressable I/O已经无法满足或者正在掣肘云计算、大数据、人工智能这些新型业务。为此，新式的I/O访问方式，比如Object、stream等I/O接口也在快速发展和应用。分布式存储在人工智能、大数据分析、云计算等新兴领域的优势开始凸显，分布式存储在云计算、大数据、深度学习、人工智能等新场景、新应用中，将会迎来通用化、常态化的发展机遇。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
