9月24日,2019亚太内容分发大会暨CDN峰会上海站隆重举办,在其中的“金秒奖”颁奖典礼上,金山云凭借创新的技术和优质的服务,荣获“CDN领袖奖 十大杰出运营企业”这一重磅奖项。
此次获奖充分显示金山云的行业领军地位。作为云服务领军企业和CDN顶级服务商,金山云基于对用户需求的深刻洞察,为90%的视频行业头部客户提供服务。凭借着技术精英团队、视频核心技术优势和多年客户业务经验积累,不断深耕市场,助力更多客户成为视频行业独角兽,成功保障包括“9.3”大阅兵、奥运会、世界杯、亚运会、央视春晚、两会、G20峰会、“十九大”、世界互联网大会等多项重大事件直播,提供高画质、高并发的直点播服务。凭借深耕云计算领域多年积累的经验和技术能力,金山云也正在面向5G挖掘新兴技术的潜力。在本次大会的“视频分发&融合创新论坛”上,金山云高级产品总监曹亚孟针对金山云在边缘计算这一新兴技术上的思考和布局,发表了主题演讲。
金山云高级产品总监曹亚孟发表主题演讲
5G商用不断推进 边缘计算成重要桥梁
在演讲中,曹亚孟介绍说,云计算将迎来更加庞大的发展空间。随着5G商用的不断推进,“万物互联”的到来将产生大量新的应用和场景(例如,网络视频将向4K/8K、AR/VR演进),这会对网络性能提出更高的要求。针对5G在超大带宽、低时延、灵活连接和网络切片方面的新特性,云服务商需要通过网络架构和基础设施平台的建设进行技术创新和协同发展,从而满足新的需求。
由此,边缘计算就成为了重要桥梁,它能满足不同应用带来的多样化网络需求。边缘计算能够在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。在5G时代,在传输网架构中引入边缘计算技术,可降低时延和带宽传输成本,提高内容分发效率和用户体验,避免如8K视频、VR等大流量应用数据回传极大占用带宽,从而造成网络拥堵甚至崩溃的问题。
曹亚孟表示,互联网IT架构已从C-S模式向以CDN服务为核心的C-E-S模式转变,但当前的CDN模式最大的局限在于灵活性的缺乏,并不能解决在边缘上的非结构化数据存储和处理需求。因此,未来的CDN应该建立在边缘计算上,边缘计算是5G时代IT架构演进的方向。“作为云计算领军企业,金山云为迎接5G时代,专门设置边缘计算团队,大力布局边缘计算市场,将边缘云计算服务从基于控制台的IaaS边缘计算服务,向提供包括各种应用管理的PaaS平台模式转变”。
边缘计算平台满足客户更深层次需求
金山云有着全球化的海量优质资源储备,通过与国际知名CDN厂商达成合作,业务能覆盖全球各区域,最大程度保证资源快速、稳定分发。面对5G时代复杂多变的行业趋势,依托顶级的基础设施和技术积累,金山云推出了边缘计算平台(简称KENC平台),它可支持在边缘运行定义的容器镜像,将云端转码、游戏渲染等放在边缘来完成,真正实现热门场景下延时减低50%以上,显著减低中央系统负载压力。
曹亚孟表示,边缘计算平台能够优化应用场景,例如在视频云、在线教育、在线办公这些应用场景中,通过边缘计算的优化,可减少传输内耗,优化接入效率,实现高清互动和流畅交互,降低客户端复杂度等。同时,边缘计算平台在游戏和IoT等诸多领域,也能发挥关键作用。
不仅如此,边缘计算平台还能够快速复用CDN节点资源,覆盖国内大部分区域和运营商,从基础设施层面保障终端用户的高速低延迟。平台有着业内领先的资源精细化运营能力,通过多种错峰对冲方式合理运营资源,在同等支出条件下为客户提供更优质资源。
在演讲的最后,曹亚孟表示,伴随着5G时代的到来,金山云会大力推进边缘计算服务。“我们希望通过不断尝试和探索,在技术和业务层面实现突破,形成5G与云、大数据、AIoT结合的解决方案,在更多行业快速落地,满足客户更深层次的需求,帮助企业实现梦想”。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 本田与日产酝酿合并:明年6月敲定协议,新公司社长待本田推荐
- 金融大模型新突破:百川智能Baichuan4-Finance引领行业,准确率领先GPT-4近20%,变革金融业未来
- 博通CEO陈福阳回应:忙于AI半导体业务,暂无意收购英特尔,拒绝巨头诱惑?
- 法拉第未来再获融资,下月亮相首款原型车,或将开启新篇章
- 央视揭露:未成年租号游戏乱象,防沉迷形同虚设,需警惕
- 三星内存部门发放超级绩效奖金,最高涨薪200%,员工福利再升级
- LG新能源南京总部启动,智能电池生产引领绿色未来
- 东芝涅槃:退市裁员后重回盈利,改革之路如何重塑辉煌?
- 大众汽车管理层降薪风暴:奖金缩水,未来两年减薪10%,求真还需看业绩表现
- 知乎预测未来:黑神话悟空领衔,诺贝尔物理学奖成焦点
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。