星环科技大数据平台助力联储证券实现业务数字化转型创新

项目背景

近年来,中国券商主营业务收入结构逐渐向综合金融服务、多样化机构交易、国际化及科技金融等方向转变,客户需求演变向涉及面广、需求点多、需要长期服务发展。在此背景下,中小券商需要通过业务差异化和金融科技创新实现弯道超车。成立于2001年的联储证券基于大数据技术实现数字化转型,为中小券商提供了重要参考。

大数据应用痛点

通过大数据平台的建设满足更多需求,实现在营销、投资、风控、应用等方面长足发展。

1)内部数据待整合

证券公司内部集中交易系统、客户关系管理、呼叫中心、清算、融资融券、资管、风控、财务等系统每时每刻都在产生各种数据,这些数据的数量多、类型多,亟待进行数据整合。

2)外部数据的及时更新

在互联网高速发展的今天,和证券公司相关的各个角色无时无刻不在产生大量网络数据,例如用户购物行为、媒体资讯浏览、上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也受大市场环境的影响,例如政策法规、国内外金融形式、重大事件等。

3)营销服务类应用间的数据关联

PC端、移动端作为用户数据触点,股票、投资、理财、投顾服务等各个业务,涉及交易、清算、风控等系统数据都是用户各个触点,场景痕迹,对这些数据进行拉通和分析,可以掌握该用户在券商的生命周期,从而对用户精准运营。

解决方案

1)建立标准化及统一的逻辑模型,将内部数据进行物理整合和逻辑整合

实现各类数据标准化和规范化,并按照统一的、唯一的逻辑模型,实现渠道整合与业务流程整合。制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准。根据业务需求,数据类型,范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入,保证原始数据完整性,整合数据一致性。星环科技通过企业级数据资产目录Data Catalog解决了企业数据资产管理混乱的问题,同时也为企业数据治理提供可靠、便捷、智能的全流程工具支撑,从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值

2)对数据进行管控、调度、ETL、监控,实现不同数据源的匹配映射及用量计费管理

星环科技Transporter将业务人员从定义ETL作业的工作中解放出来,让业务人员自主的实现自己的想法,业务员应该更注重数据的分析而不是工程的实现,从而对客户和产品进行精准分析,标签化处理并应用于智能投顾等财富与投资应用。

3)建立科学的管理指标体系,全面的风控平台,通过数据可视化为业务赋能,为管理赋能,实现决策数据化,提升业务工作效率

应用效果

通过内部、外部海量数据的采集、加工、存储、挖掘,到基于细分场景的应用,通过实施客户画像、用户行为分析、精准营销、运营优化、资产配置和业务改造等应用规划和项目落地实施:

1)帮助联储证券聚焦业务和应用,产品易用性的特点极大降低了开发难度和对人员要求:用户有机会用SQL来实现流处理业务逻辑,极大地降低用户的入门门槛。用户在选择使用编程接口的时候可以使用星环的JobServer提交、监控流处理应用,降低部署的运维成本,大大降低学习成本。

2)提升业务工作效率,更高效的支撑业务发展,进而降低了成本和周期:针对各种复杂的部署环境,总结出一套能适配各种复杂环境的优化参数和最佳配置,能最大程度地发挥集群性能。

3)利用大数据和人工智能算法,打造专业智能的客户投资工具,为客户赋能,通过大数据平台建设,实现业务、客户、管理方面的智能化、数字化,提升业务价值。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。