人工智能技术正在颠覆原有的社会结构和分配方式，数据也正在成为21世纪最重要的资产。互联网巨头不再将目光紧盯在流量与企业营收上，相反，产品能够收集到多少数据，能够多大程度地转化商业价值成了其放在心尖的上的事。
硬件将掌握未来最大机会
在前微软亚洲互联网工程院副院长、竹间智能创始人简仁贤看来，将数据整合并转化为商业价值输出并不容易，“这是企业创新的表现，也意味着复杂的挑战。我们目前还处于智能时代初期，这个阶段的突出特征就是数据难以跟踪、收集。”
简仁贤告诉亿欧，数据产生场景十分分散，比如和用户有关的支付数据既可能产生在支付宝中、又可能产生在微信与信用卡之中，饮食数据可能在美团、饿了么，也可能在线下餐馆，终端数据分布场景极为广泛，整合十分困难。目前为止，尚未出现任何一个工具实现对所有数据的整合，这直接导致企业对数据的价值挖掘和应用无法深入开展。
“能够将所有数据实现整合的工具，最有可能是手机等硬件。”简仁贤说道。
为何是手机?
因为包括生活、工作、娱乐在内，手机覆盖了用户60%以上的数据产生场景，且与用户关系极为亲密，可以成为数据最佳整合工具。
自然语言处理+多模态情感识别实现人机完美交互
随着5G的到来，会让手机功能更为强大，尤其在信息的分析处理上将有明显提升，并将和场景、技术、数据产生更多的结合与应用，实现更为完美的人机交互。
那么具体而言，如何利用数据实现更为完美的人机交互?
华为发布的全球产业展望《2025年十大趋势白皮书》提出，智能世界正在加速而来，触手可及，并预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。
人与人之间、企业与企业之间更容易理解、信任彼此，企业与客户的沟通，与合作伙伴的沟通也都将可能变得无摩擦，这一切基于信息的精准触达。
“信息精准触达的实现，需要人机交互和沟通时，机器能够理解人类的语言。”简仁贤认为，自然语言理解技术将迎来风口期，未来NLP产业应用巨大，并将保持5-10年发展，迈向成熟。
离开微软之后，简仁贤已经做了四年自然语言理解的技术研究。简仁贤认为自然语言的本质不是一个产品，“自然语言是一个enabler(启用程序)，使机器与人进行互动，为人去达成任务。”
自然语言可连接到不同设备，为终端客户服务。除了自然语言理解，手势和情绪也是交互的一部分，运用全方位情感计算技术，可从用户的声音，影像，交谈中能感受其所有情绪，分析其真实意图与想法。
在此基础上，竹间智能还搭建了AI开放平台化产品Bot Factory™，即虚拟对话机器人工厂，通过人工智能机器人定制平台，为不同行业的多个领域(如智能客服、企业人力、智能家居、个人助手等)提供人工智能解决方案，让企业不需要写代码、不需要机器学习专家就可以快速落地、灵活定制对话机器人。
华为与竹间的生态合作中，华为应用Bot Factory™自建多轮对话场景，帮助员工解决报销、班车询问、IThelpdesk等等细分场景的对话，为员工提供快速、统一、及时的对话渠道与服务。
另外竹间为华为音箱产品提供闲聊机器人服务，运用全方位情感计算技术，赋予Chatbot识别、理解、适应和表达人的情感的能力。从声音，影像，交谈中能感受客户所有情绪，更能自然真实地进行对话。竹间自建的闲聊语料库，保证闲聊内容的安全可控，并且支持提供品牌人设和定制闲聊等相关个性化功能，为华为音箱客户提供更有趣的交互体验。
“人机交互能力与垂直行业融合，孕育颠覆性的应用场景，并将带来的价值赋能企业，企业在行业中的生存力才会强劲。”简仁贤表示，“竹间的角色就是把人机交互能力贡献出来，提供的是自然语言理解和情感理解技术。”
简仁贤总结说道：“未来我们要做的就是打通各个场景，整合更多领域，这样商业模式就可以做到从半开放式过渡到完全开放式领域，用户体验也将扩散为全场景的体验。”
绕开巨头，深入特殊场景发展
目前竹间智能的收入主要来源于对话机器人应用，如智能客服、导购机器人、企业助手、个人助理、语义理解、情感情绪分析等，另外Bot Factory™平台采用包年收费的方式，积累了教育、企业助手、硬件、法律等领域的客户，复购率达到70%。
简仁贤表示，竹间智能帮助客户解决最关键的问题就是获客与成本的降低。此外，降低成本、增加营收必须一起做，为客户打造业务闭环。
对于竹间智能未来如何实现更好的盈利与发展，简仁贤认为实现产品技术平台化，业务规模化，企业毛利就会提高。在这个过程中竹间智能必须要做到生态化发展，输出技术、产品、平台服务，赋能合作伙伴，如集成商、渠道商，代理商、软件供应商等，争取更多中小企业客户。
在自然语言学习与多模态情感识别领域，不乏阿里、百度等大型企业涌入，简仁贤认为中小型企业想要在这个市场跑出，必须以不同于大企业的特殊场景切入，并向垂直细分领域深挖。
“我们的对话机器人可以在不同的细分行业中完成定制开发，正是依据这个逻辑。”简仁贤表示。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
