8月30日,由世界人工智能大会组委会主办、全球高校人工智能学术联盟承办、上海交通大学和商汤科技协办的全球高校人工智能学术联盟高端对话,以“学术无国界 · 众智创未来”为主题,在徐汇西岸余德耀美术馆举行。
同时,由商汤科技与世界顶级高校组成的“全球高校人工智能学术联盟”宣布正式成立。
“全球高校人工智能学术联盟”正式成立
本次全球高校人工智能学术联盟高端对话邀请了来自世界各国顶尖高校的校长和人工智能领域的院长及专家学者。包括图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy;军事科学院副院长、上海交通大学人工智能研究院院长、中国科学院院士梅宏;以及来自卡内基梅隆大学的机器学习教父、乂学教育-松鼠AI首席人工智能科学家Tom Mitchell教授等十余名国内外顶尖高校的校长和人工智能领域的院长及专家学者将齐聚上海,开放探讨、深入交流,共话跨国人工智能学术交流合作及全球顶尖AI人才培养。
上海市副书记陈群在致辞中说道,当前新一代的人工智能正在全球范围内快速兴起,作为影响广泛的颠覆性技术,人工智能正在对经济社会进行深刻重构,全球治理、政府管理、社会伦理、经济发展、就业结构都将面临新的机遇和新的挑战。
他提到,过去一年,在人工智能产业蓬勃发展的同时,高校学术联盟交流也日益活用:卡内基梅隆大学乂学教育-松鼠AI成立了联合实验室,推动AI教育加速发展;悉尼大学联合复旦大学成立脑和科学联盟,开展数据科学、神经科学、智能领域的深度合作;上海交大和深蓝科技人工智能联合实验室成立,围绕芯片、机器人等项目开展深入合作等,类似的交流合作不胜枚举,推动产生了很多的新思想、新发现新发明,促进了人工智能快速健康发展。
随后,来自美国卡内基梅隆大学、图灵奖获得者,Raj Reddy教授为此次高端对话发表了主旨演讲。在演讲中,他称上海为一个“人工智能城市(AI City of Shanghai)”。瑞迪教授还为“全球高校人工智能学术联盟”的未来目标以及计划落实提出了三点建议。
(罗杰·瑞迪(Raj Reddy)教授)
第一,要从每个高校找到一个热衷于人工智能这件事情的人,这个人一定要有“这是他为之付出一切的使命”的觉悟。这样的人可以在高校交流期间充分吸收对方的文化与经验,再回到自己的学术领域后进一步将学习到的东西充分利用。
第二是针对人才的培养。瑞迪教授指出,人才遍布世界各地,而由于缺乏公平竞争的平台,不少人才被埋没。他表示,应当“先从人的角度出发,在每个领域找到优秀的人才”,为这些人才颁发奖学金,提供良好的环境,同时也以此激励人才继续前进。
最后,瑞迪教授提出“一定要让人工智能负起责任来”的建议。他指出,人工智能开发的前提是保障人工智能绝对不侵犯任何人类的权利,不给人类带来任何伤害。
中国科学院院士、军事科学院副院长、上海交大人工智能研究院院长,梅宏教授就从软件工程和系统软件领域的角度向现场各位阐述了人工智能未来的一种发展:人、机、物合一的生态环境,称为“泛在操作系统(Ubiquitous Operating System)”。那何为“泛在”?梅宏教授对此的解释是,让这些技术“无处不在,无迹可寻!”
梅宏认为,国内外高校专家学者的广泛参与,进一步推进了跨国界、跨学科的人工智能科研交流合作。他倡议,各高校不仅要在意识层面加强沟通交流,更需要进行可实操、可落地、真正有效的校际及校企间合作模式探讨,为新一代全球化顶尖人工智能人才的培养搭建参考框架作出实质贡献。
在接下来的高端对话环节上,由商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥主持的圆桌会议的嘉宾阵容“豪华:卡内基梅隆大学计算机学院院长、乂学教育-松鼠AI首席人工智能科学家Tom Mitchell、香港中文大学院长黄定发、新加坡南洋理工大学院长苗春燕、上海科技大学执行院长虞晶怡、芝加哥大学教授James Evans、中国科学技术大学执行院长李向阳、悉尼大学院士冯大淦以及浙江大学院士陈刚等专家学者围绕着“高校间加强人工智能学术交流的模式”、“人工智能领域人才培养模式”以及“人工智能领域社会责任”这三大议题进行了交流。
圆桌会议的嘉宾阵容“豪华”
据了解,人工智能是当前全球各国发展的战略重点,逐渐成为下一轮全球实体经济腾飞的重要抓手。高校作为科技第一生产力与人才第一资源的结合部和储备池,具有多样化、综合性的学科资源,与当前的人工智能研究不断深入各个领域的实际情况高度契合。
高校兼具科技创新和人才培养的功能,拥有造就创新创业人才的应然实力,和加速科技成果转移转化的天然优势。然而,在高校进行创新人才培养、开展科技创新活动及成果转移转化的过程中,我们仍面临诸多挑战。
再这样的背景下,全球高校人工智能学术联盟的成立旨在打造世界顶尖的人工智能学术交流平台,持续推动国际学术性交流与合作。
中国科学技术大学执行院长李向阳发表了对此次全球高校人工智能学术联盟的见解,他认为联盟的关键点之一是要包容,包括国家层面、组织层面、学校,甚至到每个个体,并实现从包容到合作到融合。
其次,是要思考联盟能做些什么,联盟的成员来自世界各国顶尖高校的校长和人工智能领域的院长及专家学者应学科发展出贡献,比如学科建设、人才培养以及产学研的联合。
对于学术联盟的未来发展,麻省理工学院名誉校长Eric Grimson给出三点建议。第一,要分享数据集,数据共享透明之后,更利于学术交流;第二,需要更多的资助,可以让研究员们走到一起,更好地进行合作;第三,大学最好能够设立专门的国际学术联络人,这样比大学的教授或者老师去参加更有效果。
卡内基梅隆大学计算机学院院长、乂学教育-松鼠AI首席人工智能科学家Tom Mitchell(中)
“机器学习之父”、卡内基梅隆大学计算机学院院长、乂学教育-松鼠AI首席人工智能科学家Tom Mitchell 同样认可国际学术组织的重要性,其中包含了国际学者间的真知灼见,以及技术上的学习和交流,比如AI在教育、医疗等方面的应用。
他强调,人工智能的科研突破及人才培养,需要跨国界、跨学科开展交流合作。各高校不仅需要在意识层面加强沟通交流,更需要进行可实操、可落地、真正有效的校际及校企间合作模式探讨,为新一代全球化顶尖人工智能人才的培养搭建框参考架并作出实质贡献。
值得一提的是,多年来,Tom Mitchell屡屡拒绝硅谷顶尖企业抛出的高薪橄榄枝,潜心在大学从事科研教育工作。2018年11月16日,正式宣布加入中国本土独角兽企业乂学教育-松鼠AI,这是所有来自中国的公司,包括BAT和微软亚洲研究院在内,第一次聘请到如此级别的人工智能行业泰斗加入。在业界也是引起一阵骚动。
对此,Tom Mitchell表示, “AI+教育”则是他多年研究的场景,他认为,未来五到十年,AI将显著促进教育现代化,帮助培养孩子学习的能力,希望将自己多年的研究和中国在AI教育上独特优势相结合。这也是促使Tom Mitchell选择与松鼠AI携手一起改变世界的最大原因。
作为国内AI自适应教育的领军者,乂学教育-松鼠AI可以说非常具有国际性视野,一直以来对于人才的培养和国际的技术合作有着积极的探寻。乂学教育-松鼠AI成立实验室,与斯坦福国际研究院(SRI)进行联合技术开发、卡耐基梅隆大学(CMU)建立了合作,与中科院也成立了联合实验室。
随着与国际最顶尖的科学团队的合作,松鼠AI的技术实力在国际上获得了广泛的认可,松鼠AI拥有MCM能力值训练、错因重构知识地图等多个全球首创AI应用技术,先后在AIED、AERA、IJCAI、KDD、ICML等全球顶级AI或教育学术会议上论文获奖或受邀演讲,过去一年,松鼠AI有多篇技术论文获得国际收录,向世界展示中国人工智能在教育领域的科技成果。
本次高端对话的最后还围绕了科研相关的人工智能准则与社会责任展开讨论。Tom Mitchell 表示,人工智能是第四次工业革命的引擎,近年来,技术领域的突破让很多新场景下的新应用成为可能,应用新方法解决了之前无法解决的问题。未来,人工智能将进一步赋能百业,为企业降本增效,为人类生活的方方面面来带更多切身影响,将原则与责任嵌入研究源头,推动人工智能健康、持续发展。
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