8月29日，2019百度云智峰会(ABCSUMMIT)在北京召开。一知智能科技，长期致力于提供优质的企业智能服务营销一体化解决方案，此次作为百度智能云合作伙伴应邀参展。
现场，一知智能与百度智能云的6500名客户及合作伙伴共同见证了百度智能云最新成绩单及最新AI工业化成果。作为机器语义理解领域的佼佼者，一知智能通过将AI技术商用化落地，打造了围绕“智能+”客服、“智能+”营销的全方位产品体系，覆盖金融、零售、地产、互联网、政企等多个行业领域，展现了人工智能在产业应用中的商业价值与潜力。
本届大会，对话智能是极具关注力和讨论度的热门话题之一。在一知智能展区，探意智能机器人吸引了大批观众驻足体验，通过与机器人即时连线对话，体验在不同场景下的真实应用，观众感受到了智能客服自然轻松的拟人对话、全面细致的业务知识、人机协作时的极致高效。
智能语音交互赋能呼叫产业AI客服扎根多领域场景
放眼当下，随着人工智能技术逐步商业化应用，传统呼叫产业也在剧烈演变。各行各业的企业，包括很多头部企业，都在把AI技术慢慢渗透到客服业务的各个环节之中。越来越多的人开始思考，“AI如何给机器带来“理解”能力?““AI如何赋能传统企业的服务及营销方式?””AI如何改变人们的生活?”等有价值的话题。
作为国内专业的智能语音服务方案商，实际上，一知智能并不仅仅拥有智能客服产品。准确的说，它构建了一个智能客户联络平台，涵盖智能外呼、智能客服、智能质检、智能IVR语音导航、人机协作平台、行业知识图谱、数据等全流程产品体系，真正实现客服工作的全面智能升级。
银行领域
在银行领域，在线服务热线一直是重要的对客服务窗口，凭借智能化服务可以带来全新的优质体验。以某大型股份制商业银行的理财、信用卡等场景为例，一知智能服务平台提供APP、公众号、微博等多渠道接入，通过智能机器人满足存量客户激活消费、分期产品推广、信用卡到期提醒、结构性存款产品营销等个性化自助服务，同时将高净值用户需求或复杂业务办理有效分流至在线坐席，通过人机协同辅助坐席处理业务，业务处理效率得以提升50%。此外，在新卡、分期、会员等信用卡业务，该银行应用一知智能的智能IVR语音导航系统，相较于此前的按键导航，提升了35%的效能产出。
金融领域
在金融领域，大多数企业面临着客服工作量大、重复性强、客服流动性高、培训成本高昂等问题。相比于人工客服，智能客服具有应用门槛低、快速部署、24h全天工作等强大优势，为广大金融企业所青睐。以某知名互联网金融企业为例，人工客服在外呼过程中，常常因为要查询、核对、处理、记录大量客户数据信息而心力憔悴，感到繁琐枯燥，导致效率低下。
一知智能的智能外呼系统通过基于TTS语音合成技术的变量植入功能，使得海量的客户个性化信息，如姓名、贷款额度、还款日期等，得以轻松植入话术文本，替代人工客服，提供个性化的服务体验，满足该互金企业在用户邀请注册、沉淀用户激活、用户身份确认、理财到期提醒等多项客服工作。目前，在理财到期提醒业务上，智能机器人的有效提醒率可达到70%，已经达到了客服专员的工作效能。
电商消费领域
在电商消费领域，也有越来越多企业开始加大智能服务投入，通过智能分流服务压力，机器人与人协同服务，并借助AI的数据化分析能力，提升用户留存和转化。目前已有多家电商企业与一知智能开展深度合作。基于一知智能的智能服务平台和人机协同服务，可以有效覆盖售前、售中、售后等多场景服务，回答包括订单、物流、退换货等在内的多种用户疑问。此外，智能机器人能够不断通过自学习积累更多长尾问答，实现知识点的自主增长。
在智能分流服务压力方面，以某中大型电商平台为例，通过使用智能机器人已经能够有效拦截并解决80%以上的会话量，极大程度低降低客服团队工作量。而通过坐席与AI协作的方式处理复杂业务，实现优势互补，也有效提升了工作效能。目前，该平台已有1/3的人工客服被AI坐席替代，人力成本平均下降了30%。
一知智能要做智能应用的探索开发者
一知智能作为自然语言处理领域领先的人工智能公司，多年来专注于人机语音交互技术的自主研发和产业化应用，致力于解决方案在垂直行业的商业落地。截至目前，一知智能基于不同应用场景的打磨沉淀，已形成涵盖十余个行业的综合性解决方案，满足客户跨业务、跨领域的服务需求。
在人工智能产业的未来发展蓝图里，智能应用是关键因素，从视觉智能、对话智能，再到多维交互智能，当人机交互可以安全合规且开放融合地跨越边界，深挖更多的可以标准化、规模化复制的场景，智能应用将无处不在。未来，一知智能将围绕机器语义理解，持续打造企业服务场景下的智能应用，在人工智能的浪潮中，做一个不负使命的积极探索者。
百度云智峰会(ABCSUMMIT)
百度云智峰会是由百度云主办的云计算行业顶级峰会，旨在打造ABC产业和技术应用领域最具影响力的行业大会，展示百度云及合作伙伴在人工智能(AI)、大数据(BigData)和云计算(CloudComputing)领域的技术能力以及在各行各业的成功应用。
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