曾经，学生在课堂上接受老师的统一填鸭式教育，在课余时间里，依然在众多课外班、补习班中连轴转。到了现在，打开电脑，学生就能通过一对一授课在线教育平台跟随老师学习缺漏的知识点。近年来，随着中国实施人工智能强国战略，大力发展人工智能教育，AI的发展一定程度上催生了教育的变革。针对传统线上教育缺少智能把控、进度难以根据学生本人量身定夺等问题，乂学教育研发了松鼠AI这个以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎，通过人工智能系统模拟特级教师给孩子一对一量身定做教育方案，并且一对一实施教育过程。在松鼠AI陪同孩子学习的全过程中，他拿出了三件“法宝”来解决目前人工智能教育的痛点。
松鼠AI—学习前扫描知识点
具体来说，每个学生的认知水平和学习方式的不同，最终学习的速度和对于知识点的掌握情况也就不尽相同。但是过去传统的大课堂式教学方式中，受制于老师精力和时间，难以有效顾忌每一位学生的特点和学习问题，千人一面的填鸭式教学为了能够让学生掌握知识点，覆盖知识盲区，只能通过低效的题海战术，学生对于自己对知识的掌握程度没有一个清晰地认知，久而久之，孩子极容易滋生厌学和自我认知下降的情况。目前大部分整合了AI互动功能的直播互动课程，是孩子随时可以提出问题、与老师交流。但其实孩子与直播在线的老师并不清楚对于所有的知识点，孩子掌握了哪些，疏漏了哪些。而松鼠AI是在学习之前，松鼠AI首先对每个学生进行知识点的扫描，只学习他不会的知识点，从而节省70%- 80%的学习时间，实现减负。松鼠AI首创的超纳米级知识点拆分能力可以将知识点进行有效拆分，最终让系统对于学生的知识点掌握情况进行有效评估。
松鼠AI—个性化的学习方案
从古至今，教育学家一直提倡的一种最符合自然规律与科学有效的教育方式就是“因材施教”。同样的，要想改变教育的现状，松鼠AI认为通过AI赋能的智适应教育是最有效的方式，以学生为中心的个性化教育，同一知识点，不同学生所学习的时间不同;同一学生，学习不同知识点的时间也不同。可能是7分钟-90分钟之间的数字，不一定是传统教育固定的45分钟。通过把知识根据难易程度、重要性、认知层次进行区分，对知识体系建模，构建“知识图谱”。举个例子，将每一道题标注不同种的错因。进一步重构知识地图。更加精准定位学生错因，知识薄弱点、精准的给出最适合每一个孩子的学习路径、从而提高学习效率。这样，在AI教师进行教学辅导的时候，每一次教学，每一道习题，AI通过记录和分析，把拆分后的知识点进行概率分布，去了解每个学生的掌握情况，依据经验和信息动态地看问题。系统在根据学生的个性偏好、学习习惯和学习风格，最终制定出个性化的学习路径和方案。
松鼠AI—追根溯源与未来判断
一个学生九年级的知识点没有掌握扎实，可能是在八年级或者七年级的前序知识点里面有漏洞导致的，松鼠 AI算法会追根溯源，找到学生的知识薄弱点，找到真正的知识漏洞。同时，松鼠 AI也能通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果、鼠标滑动的轨迹、错因的分析等，来对每个学生的学习行为进行分析，从而判断出下个环节的学习内容。乂学教育-松鼠AI和斯坦福研究院从三年前就开始研究，通过监测的模式抓取孩子的实时数据，如眼球动态、脑电波等综合数值，进一步来判断学生学习的集中度和专注度，
乂学教育-松鼠AI使用十多种算法及深度学习等技术，拥有MCM能力值训练、错因重构知识地图、超纳米级知识点拆分、非关联性知识点的关联概率、MIBA等多个全球首创AI应用技术。在AIED,AERA,IJCAI,ACM KDD,ICML,CSEDU，World Summit AI，O’Rreilly等全球顶级AI或教育学术会议上论文获奖或受邀演讲。松鼠AI的核心科学家均是来自美国Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球独角兽人工智能教育巨头公司的博士后，机器学习教父、CMU 计算机院长Tom Mitchell教授任首席AI科学家，CMU计算机及心理学系Ken Koedinger教授担任松鼠AI首席学习科学家。乂学教育-松鼠AI成立实验室，与斯坦福研究中心进行联合技术开发，松鼠AI与中科院自动化所成立AI智适应教育联合实验室，今年与卡耐基梅隆大学CMU成立了联合实验室。
目前，松鼠教育已经在全国20多个省400多个城市开设了近2000家学习中心。对于AI+教育行业，松鼠AI另辟蹊径，通过人工智能技术的落地应用与高阶探索，让更多的适龄儿童享受到更优质的教育资源，这是松鼠AI持续奋斗努力实现的一个目标。
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