云从科技用人机协同助力治安防控体系建设

“技术创新有一个很重要的概念，每一个革命，都会驱动着相关领域的生产效率带来质的提升”。

8月9日，由中央网信办、工信部、公安部共同指导，厦门市人民政府主办的，中国人工智能峰会暨多媒体信息识别技术竞赛成果发布会在厦门国际会议中心召开。

在会议上，云从科技联合创始人/安防行业部总经理李夏风对人工智能技术在人机协同平台助力治安防控体系建设的相关要素，进行了深度分享。李夏风表示，随着智慧城市建设进程的不断加快，人类即将进入人机协同时代。

人机协同包括人机交互、人机融合、人机共创三个方面。从视频图像智能化应用的内容来看，可以分为智能感知、智能解析、智能应用三大模块。人工智能技术只有通过不断实践积累在复杂场景下优化升级算法、算力、核心应用平台等方面进行深度磨合，才能在场景化落地上走的更远。

云从科技作为行业内领先的人工智能公司，成立至今在人脸识别、跨镜追踪、3D结构光等技术落地取得了不错的成绩。通过不断的技术迈进，并于行业需求相结合，根据特定场景，对模型不断优化，为行业带来更大的价值空间和核心动力，进而推动技术真正再一些行业落地，目前云从多种解决方案已成功应用于金融、安防、交通、商业等领域。

多维度数据融合，助力决策升级

对于行业的理解。我们需要对行业有较深的认知，通过不断跟行业需求磨合，确保技术叠加在正确的方向，确保技术真正能给行业带来价值和改变。

云从在技术落地过程中，对安防行业有独特的理解。李夏风表示通过这几年的实践，我们积累了一些独特的认知。目前云从安防拥有从云到端融合的人像智能应用产品体系，包括前端感知设备，中端视图汇聚分析平台，到泛应用层解决方案。从个体特征采集、数据记录、提取关键信息、到以数据为决策做支撑的全维度掌控。

在智能应用方面我们分为通用应用和行业应用两块。通用应用指针对视频图像内容的查询、检索、布控、统计等基础性应用。行业智能应用指围绕特定行业的场景化业务需求，将行业专家的最佳业务实践进行AI化实现。

具体实现方式是在前端智能感知和后端智能解析的数据基础上，结合相关联的其他感知数据以及特定行业的业务数据，以解决特定场景问题为目标，在行业最佳实践的指导下进行业务的建模，通过针对历史标注数据的训练，实现智能模型的构建，进而将智能模型用于实时在线数据的推理，最终实现智能化的应用。

同时，通过对实体和实体间关系的挖掘，实现关系图谱、行业知识库的建设。以社区吸毒窝点识别业务为例，首先，通过视频智能感知手段，可以获取一栋楼的进出人员的提取和身份识别，再将感知信息与吸毒前科人员库进行碰撞，结合窝点研判的要素进行计算，形成对社区吸毒窝点识别智能研判模型。

通过一些列的机器学习，大数据分析，我们希望实现人机共创的智能应用模式。根据实际应用案例输入，不断提升该指数的准确性和防控对象的指向性，这个计算模型的持续优化过程就是一次成功的“人机共创”。

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