风口一触即发，微美全息\旷视科技成视觉AI应用主场

说到人工智能，现在获得最广泛关注或者说普遍应用的便是视觉识别技术了，从手机系统到社交网络，从生活工作到学校生活，再到商业和保全应用，可谓无处不在。从全球的情况看，中国已然成为了这一领域的佼佼者。

根据IDC近期发布的《IDC 2018中国计算机视觉应用市场研究》，截至2017年12月底，中国在该领域的规模达15.45亿元人民币，同比2016年增长184.0%。

近年来，工业4.0 和《中国制造2025》等概念持续深化，研发技术不断突破，推动了我国工业自动化、人工智能等行业的进步，同时，我国2019年《政府工作报告》指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，推动人工智能发展，为制造业转型升级赋能，引领中国制造业通过创新技术引领、提质增效，努力迈向高质量发展的新阶层。

在致力于机器视觉发展、助力智能化转型升级的企业中，以微美全息、商汤科技、旷视科技为代表的企业，在行业内默默耕耘多年，其研发的产品及提供的全新解决方案都让我们看到了“AI+机器视觉”的巨大潜力。

作为专注于视觉识别技术研发的这几家公司，他们最近都有不错的发展。比如，5月底，商汤科技宣布完成6.2亿美元的C+轮融资，将加大研发和人才方面的投入;在近日世界级投资权威机构Nanalyze发布的世界十大AI初创企业中，商汤、旷世和云从科技都有在列;而旷视科技也将在杭州投资设立全资子公司，建设智能安防业务总部及智能硬件总部。微美全息的计算机视觉云服务的商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。

从概念来看，人工智能是计算机科学的一个分支，研究方向是使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为;具体表现在视觉识别领域，人工智能意味着更精确的图像处理、更高的传输效率及更开放的生态空间。也是图像技术升级至“视觉AI”或许是看中了产业+AI的潜力。

对于智能手机行业而言，3D、AR、人脸识别、深度学习等技术应用也将在2019年获得更迭代的发展。而AI+计算视觉也自然而然成为了行业最大的创新风口。目前，微美全息旗下最广为人知的业务是手机上的视觉算法，国产手机OPPO、Vivo、小米及华为的视觉解决方案中都能找到微美全息的影子。据招股书披露，微美全息是中国企业中少有的可以按计件模式对国内外客户收取软件技术授权费用的企业。

微美全息销售的MR软件，这是由微美研发团队独立开发的综合全息应用平台。它包括全息视听综合操作、全息广告服务、全息媒体资产管理和平台级全息数据管理和全息交互系统、全息识别系统、全息标签系统、全息跟踪系统、全息捕捉系统和全息分析系统。它包括多个模块，允许最终用户编辑和显示全息AR内容并创建自己的自定义视觉效果。

微美的AR全息娱乐业务基于用户对3D计算机视觉领域的娱乐应用的需求，并向客户收取软件许可费。截至2018年12月31日，微美娱乐业务的客户数量为357位;截至2017年12月31日为293位。随着AR全息硬件设备的发展和普及，预计未来将有更多的应用程序将使用微美AR全息娱乐产品。

微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作，不断推进这些可视化相关技术，并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法，能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示，虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据，微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%，从而提高了运营效率。在场景重建过程中，微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强，从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。

作为一家专注于人工智能领域的科技企业，旷视也期待并坚信AI在未来会应用到人类世界的每个角落。为推动AI普世的进程，旷视探索出构建智能物联网的发展路径，在个人IoT领域，旷视以最接近大众的手机和汽车终端为起始点，打造出一系列创新性智能终端解决方案。在 CES 2019，旷视展示了其中最具代表性和引领性的原创技术，受到业界的广泛关注。

旷视科技开始涉足移动设备领域的AI创新应用，作为业界最早一批进军AI移动智能终端产业的人工智能企业之一，旷视科技已是行业领先的手机AI解决方案提供商，已经与华为、小米、vivo、OPPO等国内头部手机企业实现深度合作。

目前，机器视觉技术的应用无所不在，除了在3C、汽车制造、制药、安防等这些应用较广泛的行业之外，机器视觉技术也开始走向“寻常百姓家”，用户也从大公司扩散到更多的中小型企业，例如用于水果筛选、文具制造、皮革制造等行业。机器视觉正处在快速成长阶段。

据数据显示，2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2019年市场规模将近125亿元。因此，对于机器视觉行业而言，正处于一个不缺乏应用市场的好时代。

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