wayz.ai 位置大脑如何把握AI流量的新机会

摘要：“人是用脑子思考，但是用脚在投票”

AI流量到底是什么?

这是陶闯在今年的全球地理信息开发者大会(WDGC2019)上作完开幕演讲后，大部分听众的困惑。

在接受泰伯网专访时，陶闯把AI流量描述为“经验”，AI的经验。

AI流量：从技术闭环到商业闭环

在陶闯看来，AI实质上是对人脑的模拟。与在人类身上起作用的一万小时定律一样，AI也需要大量的数据训练。AI可以通过提供一种服务获取数据，并通过这些数据来训练AI大脑，提升其在特定功能上的服务能力，形成技术闭环。在这一过程中产生的数据流转，就是“AI流量”。陶闯将其归纳为“数据驱动算法，AI驱动服务”，

与单向的互联网流量不同，AI流量是算法的“经验”，最终提升的是AI服务能力。未来的AI公司都是AI与应用服务结合的公司。

服务能力提升就意味着商业价值的提升。对此，泰伯网专栏作者匠也举了个例子：“对滴滴来说，运维着一个共享拼车平台，用户量越大，回传的数据可以通过平台帮助自动识别车主和拼车人的行为习惯，让用户得到更省钱更安全的出行体验，那么互利、共生的流量也就出现了。”

上述案例很好地展示了AI流量的实际运作过程。特别值得注意的是，滴滴作为平台运营商，掌握了供给方——车主和消费者两端的数据资源。这种“两头通吃”的模式，在帮助滴滴实现商业闭环的同时，事实上也更好地满足了两方的需求。

在这种思路下，陶闯这位地理信息行业的资深老兵在2017年第三次创业，成立Wayz.ai公司。Wayz.ai 的愿景是打造WAYZ位置大脑，提供基于“位置AI”的服务，陶闯将其称为AiLoT平台(AI + Location of Things)。2018年，公司获得了近8000万美元的A轮融资。

很多人熟知的是Wayz.ai针对智能驾驶提供高精定位与地图。陶闯此前透露，公司目前已初步建立了基于AI的端和云架构，以及高精定位、高精地图、场景感知、安全仿真和位置智能服务，形成了完整解决方案，并与数家一线厂商建立合作。目前产品已经进入技术产品落地阶段。

Wayz.ai并没有将自己视作一家“图商”。智能驾驶领域的发力，一方面是由于智能车端的强大需求，更是切入车端的一种路径。与此同时，公司提供的位置服务已经支持智能移动手机端和物联网终端，形成了Wayz.ai的LoT平台的规模化。目前Wayz.ai的终端覆盖和连接数达到近10亿的规模，建立了基于动态位置大数据的AI智能云服务体系。商业落地方面，拓展到了智能营销、智慧零售、智慧城市等应用场景。

事实上，AI流量的模式在很多互联网企业那里已经有了很好的实践，不论是网约车、电子购物还是新闻媒体，背后的算法也在一系列的商业实践中不断迭代升级，各类AI公司也层出不穷。

那么，“位置AI”到底有什么样的市场空间，空间地理信息在下一个时代又扮演着什么角色呢?

位置AI：挖掘我们对线下世界的认知

陶闯认为，互联网时代的上半场，是以“时间换空间”。目前，互联网产生的大数据和流量中，空间概念是被模糊了的。以网络购物为例，消费者以消费过程被拉长代价，换来了更多的选择、更低的价格，供应方的位置属性被忽视。

下半场中，基于位置的新商业模式将获得发展，作为地理信息工程领域加拿大国家首席研究教授的陶闯博士，对此有着深刻的理解。他认为，“互联网上的用户行为并不能完全反映真实的行为”，其更多呈现了人们在网络上的思维状态。

而位置状态才是消费者真实情况的体现——“人是用脑子思考，但是用脚在投票”。互联网下半场时代，占比75%以上的线下经济更需要对用户线下行为的真实洞察。已经超出“我在哪，要去哪”的导航定位服务，消费者线下的需求，成为商业流量的重要入口。

对此，高德地图也曾经做过一些尝试。在其建立的人地关系时空大数据管理系统中，包含了驾车导航、定位服务等位置数据，再叠加导航搜索服务等线上数据，可以对用户进行精准画像。工程师甚至可以根据更大维度、更多人群的数据，划定城市核心区边界，反映城市发展变迁。

而Wayz.ai所要做的，就是让位置AI，来对人、车、物的线下行为进行理解和认知，从中提取位置信息中有商业价值的部分，进行决策。因此，公司的业务集中在强位置相关的领域，如智能驾驶、智慧零售、智慧城市等。

陶闯举了个例子：假如客户需要在某一地段开设火锅店，以前是根据店主自己或专业人士的经验进行判断。而Wayz.ai则是利用AI将客户需求与地段、区位等空间信息，以及背后的社会经济数据进行处理，协助决策。作为决策依据的综合信息，则来自于位置、场景、交通、行为等方面的位置大数据。而消费者此后反馈回来的位置数据，将帮助AI提升决策能力，也可以作为店家今后经营策略调整的新依据。

陶闯创办Wayz.ai，正是看到了空间地理信息的应用新趋势，并结合“AI”流量的理念，在商业上进行了闭环设计。

当被问及创业之路中最重要的经验，陶闯的回答是“路径”：

“对于宏观的战略方向，很多人都明白，但难的是寻找一种达到终局的路径”。

2002年，陶闯创立了自己的第一家公司GeoTango，提供3D互联网地图服务。2005年公司被微软收购，他也随之担任微软地图主管。更为人们所熟知的，是他担任PPTV的CEO兼合伙人的经历。不论是跨界还是本行，陶闯能在合适的时间获得投资，也能在恰当的机会“功成身退”，不得不说是一种对路径的抉择能力。

凭借着对趋势和机会的敏锐把握，陶闯在2014年创立了知卓资本，取“见微知著”的意思，投资覆盖了早期高成长型公司，以及企业的并购重组整合。

此番Wayz.ai获得的8000万美元融资中，就包括蓝驰创投、光速及来自陶闯本人的投资。地理信息行业的老兵回到了老本行，还要开辟新玩法。

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