今年已44岁的陈烨看起来并不像一个70后，在外人眼中，他有着旺盛的精力，可以连续熬几天夜来写代码。他所创立的虎博科技在2018年入榜毕马威《中国领先金融科技企业50榜单》。陈烨希望把虎博科技做成金融领域的Google。
凌晨2点，70后的虎博科技创始人陈烨还在家中加班写代码。离开美团前副总裁职位，从2017年7月创业至今，他就一直过着这样工作到深夜的日子。下午4点，陈烨依约在上海银星皇冠假日酒店接受《商业周刊/中文版》采访，身穿紫色毛衣、蓝色牛仔裤和一双白色球鞋，一身类似码农的打扮让人觉得容易接近。在灯光稍暗的采访室内，他神采奕奕，不显疲惫。“虎博科技致力于成为金融领域的Google。”他自信地说。
陈烨说话并不快，但在产品的输出速度上却十分严苛。2018年2月，虎博科技入选毕马威(KPMG)发布的《2018中国领先金融科技企业50榜单》。2019年3月，虎博科技正式对个人用户开放旗舰产品——虎博搜索。与已有的泛搜索产品不同，虎博搜索将全球金融市场涵盖的结构性数据(如财务数据)、非结构性数据(如文本、表格、图片、音频)以及宏观经济数据以结构化形式呈现出来，其搜索结果不再是一条条URL链接的展示，而是以可视化的形式展示。以搜索“阿里巴巴活跃买家”为例，虎博搜索将来自阿里最新财报中原本非结构化的结果，通过图表的方式将数据清晰明朗地呈现在页面上，用户还可点击原文定位功能，在源文件中一键定位原文答案的位置，呈现上下文。“他(陈烨)看起来完全不像70后，你能想象吗?他的工作完全是90后的状态，可以熬几个通宵，可以喝三倍的浓缩咖啡(Espresso)。如果一个人的体力和精力是天赋的话，那么陈烨无疑具备这种天赋。”负责虎博科技项目的宜信新金融产业投资基金合伙人秦琴告诉《商业周刊/中文版》。
在秦琴的印象中，陈烨还是一位编程高手。“他编程技术非常高，从微软到大众点评到创建虎博一直亲自写代码，这在硅谷的IT公司里很常见。他对于新技术是非常敏感的，而且非常前沿。最近陈总又从FacebookAI研究团队挖到了图灵奖得主YannLeCun的得意门生JakeZhao，为虎博又添一位重量级AI专家。”
2017年5月5日，陈烨因个人及家庭原因从美团点评离职。分管广告平台的他曾助力美团年广告收入从千万提升至数十亿元。“在美团成长特别快，非常幸运能够融入到中国移动互联网的迅猛发展，包括在里面的打法和战略思考。”陈烨回忆道。在加入美团点评之前，陈烨在硅谷工作十多年，分别在微软、eBay和雅虎担任主任科学家和研发总监等职位。在人工智能和机器学习领域颇有建树，并主导研发了雅虎的行为定向系统、eBay的推荐系统以及微软的搜索广告竞拍市场机制等，在行业内颇受瞩目。陈烨曾经表示，硅谷和美团的经历让自己接触了最先进的互联网科技发展，“我希望将这两者有机结合起来。”为了自己最初的梦想，陈烨最后选择转型创业。
2017年7月陈烨联合加利福尼亚大学伯克利分校教授JohnCanny在上海创立虎博科技。成立近两年的这家技术驱动公司已累计融资近4亿元人民币。投资方包括PAC、宜信新金融产业投资基金、高榕资本和大众点评创始人张涛等机构和投资人。2019年3月，虎博科技宣布A轮融资3300万美元。
2018年，技术出身的陈烨在一刻Talks的演讲中称:“下一个十年，我们的迅猛发展是基于效率。”在陈烨看来，金融行业在数据获取和数据处理上还停留在PC层面。像百度、谷歌等搜索的范式在过去十年、二十年都没有变过，用户一个问题，搜索的结果是一堆网址(URL)，然后需要用户自己去做研究，但是现在的技术已经允许，当你的问题是非常聚焦、非常明确的时候，我们的系统应该直接给答案。
“在金融这个细分领域，因为IT的水平较高，数据积累多，专有词汇和数据都比较标准化，使得AI技术应用有了施展的空间。只要你有海量的数据和信息去喂给AI算法和模型，它就可以很快地进行学习和演化，是能够打造出不错的AI产品和解决方案的。”秦琴告诉《商业周刊/中文版》，“商业模式的创新在过去二十年已经取得了巨大的成功，技术革新会成为未来十年不可限量的投资机会。在中美贸易摩擦大环境下，中国创业公司的技术革新将迎来重大战略机遇。我们从20多家‘AI+金融’的初创公司中选中虎博科技，主要是因为其在团队、技术、产品和客户四个方面都处在领先位置。”2018年7月，秦琴与陈烨第一次见面，2018年底即完成该笔投资，其间做了详实的技术评估、产品测试和客户验证。
在科技领域，一家新兴创业公司往往会面临行业巨头的虎视眈眈。如果BAT等巨头也开始做类似的搜索，虎博是否备受挑战?对此，秦琴认为，BAT等互联网巨头进入该领域有自身的资源优势，但并不意味着他们会去做，这与他们自身的战略选择有关。因为细分领域的行业壁垒足够高，给了创业者机会。”
陈烨也坦然道，“AI从技术层面是相对拉平的，我们与这些巨头之间的区别就是，在团队执行力和产品杀伤力上会更有信心，比如我们的矩阵产品上线只需要几周时间，在机器翻译领域，相关速率可以提升3倍以上。”目前，虎博科技的研发人员占了公司员工七成左右，大部分是互联网人工智能的人才，有的是工程师背景，非常了解金融和业务。有的做量化出身，有的在传统券商工作了十几年。
对于B端和C端两个方向的业务，陈烨认为，人工智能落地应该先To B再To C。“你很难想象人工智能能做出一个像抖音、拼多多那样爆发式地增长的东西，至少现在的技术还不具备。在谷歌创立前两年，就是为企业内部提供搜索技术服务。做2B会加速对这个行业的理解和这个行业里面的资深人士形成伙伴关系。然后再做2C就会游刃有余。”他分析。
2018年9月，虎博科技向C端用户推出了搜索、资讯、工具、交易等产品矩阵，其“西梅”、“创投派”、“招股书”、“搜研报”、“财神股票”等App累计用户量已达百万级。
但对于一些用户而言，这些客户端产品用起来还是有一些不便。“客户端的产品比较多，不同的需求用不同的客户端，太分散了。为什么不把这么多功能做到一个App中呢?”已炒股多年的马郡对此提出了疑问。目前马郡是京东的一名产品经理，也是虎博科技矩阵产品上线的首批用户。陈烨则认为，产品矩阵背后真正的逻辑是大大降低获客成本。“金融行业非常碎片化，中国有1.5亿股民，投资基金的人数更多。在一个很巨型的产品中要找到细分需求不太便捷。这时候就需要更垂直的产品来满足。我们的用户更多需要的是一级市场的东西。”虎博科技是为数不多向ToC领域发展的人工智能公司。《连线》杂志创始主编凯文·凯利(Kevin Kelly)曾经预测，未来人工智能将像水电煤一样，用户按使用程度付费，随拿随用。这个设想的实现还需要经历一个商业模式的摸索过程。“我对未来充满信心。”陈烨表示，人工智能技术发展至今，正在各个行业“落地”，而金融领域海量数据、及时反馈、天然线上化的特性，恰恰让人工智能技术得以发挥最大化的优势。
来源：彭博商业周刊
撰文/马杰编辑/范荣靖
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