数据堂：建设人工智能能力服务体系，为客户提供更智能的数据服务

​随着人工智能的不断发展，人类已经进入了一个新的时代，人工智能正在改变我们的世界，改善我们工作和生活，其影响非常巨大。智能家居产品的广泛使用，无人驾驶技术的开发应用等，这些，除了归功于深度学习技术的迅速发展，AI训练数据服务能力的提升更是发挥着重要的作用。

几年前，IBM沃森在知识问答游戏Jeopardy里战胜了人，很轰动。在AI应用的例子里，机器与人类的交互一直被认为是人工智能领域的重点方向 , 其中对话式人机交互的方式既要求 AI机器 能听会说 , 也需要 理解语言的意义。“自然语言处理”技术使得跟机器进行自由形式的交互成为可能，使AI可以“理解”自然语音并且以有意义的方式做出回应。但是研发此类产品，为了能够准确理解用户多样化的需求表述 , 开发者通常需要为对话系统提供充足的训练数据 , 使理解模型能够充分学习用户的语言表达习惯。然而 , 训练数据的采集的方案直接影响着研发结果，并且采集成本很高 , 对研发企业来说是不小的门槛。

在另一个AI应用的例子里，计算机视觉正在取得巨大进展，在无人车、导航、机器人、模式识别、医疗诊断等领域已经有了大规模的应用。同理，计算机视觉”让机器通过复杂的算法，被训练来识别图像当中的各种地形、人以及对象，可以“看见”东西，并进行判断。在这里面除了核心算法，和计算能力的提升，大量的训练数据支撑才是应用的关键，而数据采集成本，获取数据中有价值的信息的方式，同样是解决的难点。

人工智能应用正在迅速改变和颠覆各个行业的发展，但是从技术角度而言，人工智能的应用离不开计算能力、核心算法以及大规模数据这三个核心能力的支撑。

数据堂则搭载了业界领先的AI训练数据服务能力 , 并且以多年来积累的专业经验 , 为企业开发者提供数据服务技术解决方案。通过专业的技术指导，为企业人工智能领域研究，提供有效的数据采集和标注方案。帮助企业客户大比例缩短产品研发时间和成本。不仅如此，数据堂智能化标注工具提高工作效率，通过云端数据工厂流水线的生产方式，大规模低生产数据的成本和时间，节省企业获取数据的成本，缩短数据获取时间。而智能化机器质检加专业的人工团队三轮质检标准，不仅保证数据的交付质量，还大大缩短了交付时间。绝对的做到快、好、省!

当前，数据堂已为百度、腾讯、阿里巴巴、华为、平安、Microsoft、Apple、Facebook，Intel、NEC、Canon、Samsung等国内外知名企业，以及众多国内外创新创业公司提供数据服务。数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术，50%以上的员工从事创新、研究与技术开发工作，通过建设人工智能能力服务体系，为客户提供更智能的数据服务。

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