7月4日,在国家会议中心举行的2019百度AI开发者大会进入第二天。大会上,百度副总裁侯震宇与浪潮集团高级副总裁王虹莉、英特尔中国研究院院长宋继强等联合发布了百度AI边缘计算行动计划和《AI边缘计算技术白皮书》,白皮书系统阐述了5G时代边缘计算与AI结合的广阔应用场景,以及技术策略。另外,浪潮也展示了两款通用的边缘AI服务器NE5260M5和NE5250M5。
浪潮加入“百度AI+边缘计算行动计划”
边缘时代,AI赋能行业
让人工智能应用到各个社会各领域,成为推动社会进步的革命性技术力量,已经是AI从业者的共识。IDC公司认为,AI在传统行业发展空间远超过互联网,是“冰山以下的部分”。百度一直致力于让AI技术平等赋能AI开发者和合作伙伴,让AI落地各行各业,Everyone can AI。
浪潮是中国最大的AI基础架构供应商,市场份额一直在50%以上,也是百度在IT基础架构领域和AI领域重要的合作伙伴,百度超级AI计算平台X-MAN就是由百度与浪潮联合开发的。双方将共同推进AI在各个传统行业的应用。
AI在各个行业的应用普及过程,同时也是AI与云、大数据、5G等其他IT技术融合的过程。2019年中国政府正式发放5G牌照,标志着5G大规模普及的开始。众所周知,5G是边缘计算的时代,为了降低网络传输负载以及提高响应的及时性,5G需要在网络边缘部署计算资源,进行本地化处理,AI也不例外。智慧城市、智慧交通、智慧农业等传统行业的大量AI应场景都有高并发、低延迟需要,所以,随着产业AI化的发展,AI将成为边缘计算的重要应用形态之一,也是边缘计算发展的主要推动力。
百度与浪潮、联通、电信、移动等公司联合发布《AI边缘计算白皮书》
边缘AI,关注业务负载与部署环境
边缘AI的部署首先要考虑的因素是物理环境,传统的AI基础架构方案都是针对有着严格供电、制冷和防护保障的云数据中心,而边缘AI则需要耐受高温、高湿、高尘等恶劣环境,因为边缘数据中心环境可能十分简陋。
另外,边缘AI服务器还需要遵循电信数据中心设备标准,产品深度缩小到430mm左右,空间的缩小必然会限制产品的扩展性和设备功耗,边缘服务器需要在空间和功耗限制下支持GPU等异构计算技术,实现理想的扩展性。
浪潮边缘AI,耐受苛刻物理环境
浪潮展出的两款边缘AI服务器NE5260M5和NE5250M5,机箱尺寸采用了电信设备标准,高度为2U,宽19英寸,深度为430mm,可以直接与电信设备混合部署在电信中心机架上。同时,针对边缘机房进行了大量的适应性设计,例如壁挂设计wall Mount,可以让产品直接悬挂在墙壁上而不需要机架,适合于环境简陋的边缘数据中心,在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面,两款产品的技术要求也可以满足极端环境的部署需求。同时两款产品可以满足一般性的AI训练和推理应用需求。
浪潮发布首款OTII边缘计算服务器NE5260M5
JDM,赋能未来AI边缘计算生态
前几年云计算作为一个火热的“概念”被写在各种商业计划书中,而最近云计算则慢慢沉寂、沉淀下来,真正成为一个底层的、适用的技术。而边缘计算的,特别是AI+边缘计算成为新的热词,而“新”则意味着还没有成熟的标准,如何构建一个AI边缘计算生态是先行者们必须要考虑的问题。
浪潮集团高级副总裁王虹莉表示,“过去10年里,浪潮通过JDM模式,与客户联合开发出创新的IT基础设施产品,并将整个供应链条进行了重塑。JDM把客户作为自身内部流程的一部分和一个重要节点,实现从产品设计开发、全球生产交付、全生命周期服务及联合市场开拓的全面对接和协同。”
2018年,浪潮JDM获得了“拉姆查兰创新实践奖”,大会评委认为,JDM模式是一种敏捷供应链的实现方式,是以客户需求为出发点对传统产业链的升级改造,JDM将客户需求引入每一个产业环节,价值传递从单向线性关系变成多维协同、多向传递的关系,是符合智慧计算时代的产业模式。当边缘计算技术来临,市场或许也需要JDM的模式,让技术领先者与基础设施供应商一道将技术转化成服务,为产业用户提供更高效、更敏捷的产品和方案。
此次百度、浪潮等联合发布白皮书中,百度与浪潮共同提出,未来的计算力将是“云-边-端”协同发展的,灵活的边与分布式的端、集约式的云一起实现了计算力的泛在化,为消费互联网升级和产业互联网的发展奠定了业务创新的基石。
伴随着AI的普及,AI的多元化趋势越来越明显,边缘AI是新形态的一种。对于百度来讲,需要提供AI服务越来越多,对于基础架构供应商浪潮来讲,则需要具备完整的AI方案提供能力,以及领先的方案开发能力。根据IDC数据,浪潮在中国AI基础架构市场的份额一直保持在50%以上,拥有业界最为齐全的AI产品线。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
