数据智能定义者 创新工业互联网应用

中国数据智能高峰论坛上，工业互联网服务商寄云科技荣登数据智能创新企业50强榜单。入榜企业代表了过去大数据行业十年的发展，也是未来十年行业趋势的一个缩影。正如业界所形容的，他们是数据智能“下一个十年”的“定义者”。业界认为数据行业已经从粗放的基础建设时期，进入到中台驱动决策的数据智能时期。作为榜单中“工业场景应用”的代表，寄云科技经历了数据智能、工业互联网在多个工业领域从零到一的完整应用过程，对“定义者”的感触可谓是颇深。

数据中台-寄云更有话语权

近年来，数据中台成为数据行业的热门词汇，相应的还有技术中台、业务中台等概念。业界认为，中台是数据智能的基础，但目前来看中台这个理念更多的是在IT领域传播，在工业领域，中台的很多理念其实已经涵盖在工业互联网平台体系里了。这也是为什么像寄云科技这种真正扎根工业应用场景的数据智能企业，很少刻意的去提“中台”。

比如，寄云NeuSeer工业互联网平台就已经融合了边缘计算、物联网、大数据以及云计算等多种技术，为工业客户提供从数据采集、实时数据存储和转换、数据分析和建模，到工业大数据的深度处理和分析等多维度平台服务，平台具备微服务、DevOps、CI/CD等先进的软件开发技术支持，为用户提供包括高端装备预测性维护、数字化产线、工艺质量优化以及生产安全管理等解决方案。

当然，与这些先进的理念相比，更重要的是，寄云NeuSeer平台获得了多个工业行业头部企业的高度认可。寄云科技已经为油气、化工、轨交、高端制造、电力等多个行业，包括中石油、中海油、河南能化、中国中铁、中国电子、大唐电力、隧道股份、深圳地铁等多个行业头部企业提供了数据智能相关服务。这些合作一方面见证了寄云科技与工业伙伴在数据智能领域的开拓进取，另一方面项目的后续发展也将寄云科技与工业伙伴紧密的联系在一起。

数据智能定义者-寄云

从榜单以及当前的行业形势来看，工业相比金融、营销等领域在数据智能的发展进度以及范围上都要相对缓慢。主要原因之一是工业比较传统、关键。IT应用的一次故障可能只会影响几单共享单车或者外卖交易，但工业应用故障可能会带来安全事故、装备损坏、生产中断，造成的直接和间接损失可能是千万级上亿的。主要原因之二是工业数据智能门槛太高，其数据维度、数据类型复杂度、相关系统的规模和复杂度、外界因素的不确定性等，都远远高于其他领域。

因此，工业领域与其他领域相比，更需要数据智能的“定义者”来为行业的发展树立标杆。作为工业数据智能的定义者，寄云科技其实主要在这么几个方面得到了艰苦探索的回报。首先是数据智能应该在哪些细分领域落地，其次是应该在哪些应用方面落地数据智能，再次是数据智能应用如何与现有工业环境融合，还有就是数据智能应用产品的标准化。

落地领域定义者。高价值、高难度、高效益是寄云科技最终确定数据智能应用领域方向的重要参考点，油气、化工、轨交、高端制造、电力等领域或多或少都会涉及到高价值装备、高复杂度系统、高难度数据分析、高优化效益回报等特点，同时，相关企业也有强烈的数据智能应用意愿。最后，服务这些行业的头部企业才能获得有价值的业务需求，从而不断促使数据智能服务迭代升级。

应用方向定义者。工业系统和应用的复杂度和应用数量之多是业内人士所熟知的，选定数据智能应该在哪些方向应用确实不是一件容易的事情。寄云科技结合客户的需求以及丰富的落地实践，已经将目前的工业数据智能应用锁定在高端装备预测性维护、数字化产线、工艺质量优化以及生产安全等方向。

对于数据智能应用与现有工业环境的融合方面，寄云NeuSeer平台层次化、开放式的工业互联网平台架构，能够在多个层面上与工业现有环境无缝融合，平台已成功入选工信部发布的《工业互联网白皮书》。在数据智能应用产品的标准化方面，寄云科技已经抽象、打磨出了设备资产管理、生产安全管理和工艺质量优化等标准工业应用。

数据/价值驱动应用场景

寄云数据智能应用建基在寄云NeuSeer平台之上，而寄云为各行业头部企业打造的各种解决方案，有了诸如设备资产管理等工业互联网应用的支撑也会获得诸多益处。工业互联网应用标准化的目的在于在差异化巨大的各工业行业之间，抽象出一些共性功能并标准化为产品，这样，在定制化很强的工业方案中，就可以通过这些应用的复用加快项目的进度和持续优化的能力。平台、应用、方案从下往上形成互相促进的生态体系。

比如，在油气领域的钻井平台等大型装备的维护方面，国内普遍面临着信息缺失、不规范、不通畅等弊端，为数据的融合带来巨大挑战;另外，低效的维修模式也是过度维修、过多非计划性停机等不良现象的主因;装备维护整体的不规范又导致了装备使用情况无法更全面的反馈到制造商那里优化装备的研发、设计和生产，最终带来的是长期的不良循环。

寄云科技为国内某头部油气装备制造商提供的智能运维解决方案，不仅帮助其构建了基于设备实时数据实现预测性维修的完整方案，同时还提供了故障知识库以提高故障诊断效率，实现运维经验的沉淀。同时，通过移动端，能够帮助运营人员随时随地了解设备的健康状态，并能够通过远程专家的指导，对异常做出及时处理。

整个方案构建在寄云NeuSeer工业互联网平台之上，而且覆盖了从数据采集、数据处理和存储、数据分析和建模以及应用开发等全流程的应用，基于设备数据、环境数据、业务数据……以及设备资产管理应用等，构建部件的性能预测模型，并对维修计划的维修间隔、维修部件以及备品备件的管理策略进行调整。系统能及时分析出现故障设备所需要进行维护的优先级，并自动反馈到不同时间的维修计划中。

创新源于专注客户需求

这些方案之所以能够被客户所接受，最终的原因还是在于其能够带来价值，比如效益的提升、投入的减少、管理能力增长、安全性提高等等不一而足。以数据为驱动、以价值为导向是数据智能应用成功的关键。寄云科技自身的体会来看，成为“定义者”、“创新者”，其实都是“不忘初心”专注满足客户需求的回报。

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