在2019年京交会上，的卢深视展示的一款AR实时换脸互动项目，以其流畅的交互体验从现场众多AR体验项目中脱颖而出。据悉，此互动项目基于的卢深视三维人脸识别技术，的卢深视三维人脸识别技术更被评选为2019年京交会科技创新服务示范案例。
众所周知，人脸识别是人工智能在安防行业发展最快的领域，在《中国人脸识别行业市场前瞻和投资分析报告》中预测，未来5年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
在的卢深视看来，得益于人脸识别技术在识别精度和准确率上的大幅提升，人脸识别在安防领域大规模落地之后将实现技术下沉，在金融、交通等领域，人脸识别存在着广阔的市场蓝海。
目前二维人脸识别为市场主流方案，但三维人脸识别技术也有着成为主流应用技术的趋势。这是因为，相较于二维人脸识别，三维技术先天具有识别准确率高的优势：
三维人脸识别技术相较于二维人脸识别，增加了深度数据的采集。通过深度数据我们可以计算出活动目标人体的大小、移动方向、速度，并重点突破目标跟踪中的交叠问题，从而有效地提取目标人物身高、体型、步态特征。
(三维人脸模型纹理细节)
同时，可以充分利用彩色信息与深度数据之间的优势互补，突破当前二维技术的局限，准确地获取人体身高、人体三维体貌、监控场景内目标人体的三维轮廓、目标人体之间的前后位置关系等信息，可以提供更准确的信息。
随着安防、金融、交通等领域对于高安全性的需求，三维人脸识别技术成为其首选。的卢深视作为国内最早深研三维人脸识别技术的公司，已经成为三维人脸识别技术落地先行者。
作为苹果结构光同源技术，的卢深视的三维机器视觉技术从采集到分析均为三维数据，比普通二维技术多一层深度信息，识别速度更快，识别率更高。
由于技术路线而选择从大安全市场切入，为的卢带来了诸多优势，在全国诸多城市和地区均参与了边防安检等项目。值得一提的是，作为三维核心技术及平台产品提供商，的卢深视还帮助某边疆省份建立了全国首个“三维人像数据库”。不仅如此，基于的卢深视的三维人脸识别技术打造的智慧关卡“刷脸通行”，创造了人脸识别最快通关纪录。
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