UCloud用户大会：从专业到合作，智能制造业的转型之路

2019年5月28日，在国内中立云计算服务商UCloud优刻得的用户大会上，UCloud企业事业部架构中心总监王凯、中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默、e-works数字化企业网CEO黄培、智能云科产品规划部部长田亮等嘉宾，共同探讨了工业互联网下智能制造的发展与应用探索。

今年的全国政府工作报告中，特别提出要“打造工业互联网平台，拓展智能+”，中国制造已成为国家战略命题;而在产业层面，各制造企业也积极进行工业互联网和智能制造的探索。

但行业的广阔复杂，业务种类的差异多样，生态链的割据孤立、使工业互联网并不是一蹴而就的事情。

UCloud 赋能制造业用户的CBAI一体化解决方案

在UCloud企业事业部架构中心总监王凯看来，制造业用户普遍存在以下四个痛点，分别是网络延迟、协议多样、大数据平台和IT短板。

网络延迟：制造业的客户尤其是工厂，所在的地域往往网络信号不好。这与互联网企业常常分布在一线城市、网络信号有保障不一样，如果企业想利用云计算的能力，来对设备进行监控运维时，网络延迟往往会成为瓶颈。

协议多样：协议多样是指数据协议多样。比如有的客户是做空调的，他想对卖出去的空调进行智能运维。但到现场后发现，各种部件的数据协议都不一样，如何让这些部件数据上云，是一个非常难的问题。UCloud一方面发挥自己的能力，另一方面会引入合作伙伴，通过传感器、本地解析等技术，把数据先在现场进行收集加工，最后再上云进行大数据的分析和运营。

大数据平台：数据可能分布在不同的人，不同的部门手里，有的甚至在销售手里，而且数据样本非常多样，有的是纸质文件，有的是EXCEL表格，还有一些是图片。如何把数据充分利用起来，挖掘数据价值，对目前的工厂、制造厂商都是非常大的挑战。

IT短板：一些传统企业的IT部门其实对前沿技术非常陌生，进行数字化和智能化，往往被IT能力所限制。

UCloud针对以上四大行业痛点，推出CBAI一体化解决方案(Cloud、Big Data、AI、IoT)，通过具有边缘计算能力的云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台，为用户交付一体化的工业互联网解决方案。

王凯介绍，UCloud提供的云计算服务，不光是公有云和私有云，而是交付到工业现场本地的一整套完整的云平台;大数据解决方案，不光是大数据的产品和组件，更多是方法论和数据治理能力;针对协议多样，UCloud的IoT平台为数据上云、设备管理、规则处理提供全流程服务，引⼊入应用层合作伙伴，为客户提供一站式解决方案;UCloud的人工智能平台，提供人工智能必备的框架组件和计算资源，并引入算法合作伙伴，提供所需的算法并训练相应模型。通过以上几大平台，UCloud为工业制造客户提供云、管、端一体化解决方案，打通从生产现场、工业云平台到前段应用的全流程。

将知识固化成工业APP，分享给行业用户

UCloud合作伙伴智能云科，是从传统机床制造业走出的工业互联网赋能平台。智能云科产品规划部部长田亮表示，因为初创团队来自机床涉及领域，所以对行业有很深的洞察，了解整个工业互联网或者机械加工领域，有哪些地方是需要去构建工业APP的。智能云科将行业知识和应用积累固化为工业APP，分享和赋能给行业用户使用。比如刀具预警APP、计划中的BAC无人机APP

以刀具预警APP为例，在机械加工环节中，断刀或者换刀，对整个加工流程影响很严重，一旦断刀整个制造流程就会停滞，而且刀具的成本高昂，如果经常损毁，会大幅增加企业的生产成本。而用智能传感器+数据分析的方式，通过对刀具的电流、负载情况进行数据采集和波形分析，会及时知道刀钝了，在刀断之前进行预警，保证整个生产流程的顺利进行。

UCloud王凯表示，一开始UCloud和智能云科合作，是提供一些云计算的底层服务，随着双方合作不断加深，对工业互联网的洞察也日渐深刻，UCloud提供的更多产品被智能云科使用，双方也在开拓智能制造的市场。

中国工业互联网与国际领先水平还有较大差距

信通院刘默所长表示，对大多数的制造企业来说，目前主要是改进优化自己的生产流程，还谈不上对外的工业互联网能力的输出。刘默表示，大多数制造企业首先考虑的是，通过工业互联网对接自己的客户，获得技术研发的资源，通过工业互联网改进生产，找到更优供应链。虽然富士康等领先的制造企业，凭借较强的数字化能力积累，可以对外输出工业互联网服务;但大部分制造企业还是要先融入工业互联网的整个生态，才慢慢开始互联网化。

e-works数字化企业网CEO黄培表示，中国工业互联网与国际领先水平还有较大的差别。

黄培介绍，与国内行业都在喊“工业互联网”不同;国外制造业更强调“工业物联网”的概念。比如GE，它的理念是首先服务自己，GE生产高端医疗器械、航空发动机等，有非常多的应用场景去采集数据、预警故障、更新设备，所以从自身需求出发使用很多物联网传感器，搭建数据采集和分析平台，优化生产制造流程。从“工业互联网”和“工业物联网”两个名词的差异看出，中国的工业互联网还在起步阶段，主要是在线和数字化;而国际领先水平，已经更精细到设备之间端到端的管理，通过数据对生产进行优化和管理。

另一个国内工业互联网与国际领先水平的差距是，国外强调企业间的联盟与合作，打造集约化的大型工业互联网平台，而国内还存在各自探索、重复建设的现象。比如法兰克与思科合作提供智能检修机器人，两个星期内修护用户的故障;而微软IoT平台，只做底层的支撑，并不去涉足应用。每个企业都有独特的定位，通过生态的有机结合，对外提供大平台的服务。黄培表示，国内工业互联网平台目前有300多家，但大浪淘沙，以后会稳定为几家大型工业互联网平台。

工业互联网的整个生态，需要工业软件企业、装备制造企业、解决方案提供商等产业链各方共同推进、有机融合，打造中国制造的领先水平。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。