近日，国家大数据重大科技基础设施研讨会在重庆举行，吸引包括多位院士在内的专家、政府官员、企业代表参会。
据介绍，国家大数据重大科技基础设施研讨会议由重庆市大数据发展局、市发展改革委、两江新区管委会主办。会议以“数据科学和大数据的前沿科学问题与未来发展”为主题，旨在分析研讨数据科学和大数据技术研究的重大科学问题、探讨建设相关重大科学基础设施的必要性和可行性，凝聚大数据领域院士专家意见，为重庆谋划建设国际领先的数据科学和大数据技术重大科学基础设施出谋划策，以更好地服务国家大数据战略。
院士圆桌论坛作为会议环节之一，云集多位院士专家。论坛邀请数知科技首席战略官、乌镇智库理事长张晓东为主持人，与邬江兴、丁文华等来自国内外的7位专家学者共同就国家大数据重大科技基础设施的发展等前沿问题进行深入探讨。
中国工程院院士邬江兴表示，大数据是跨自然科学和社会科学的一门新兴科学，建设大数据重大科技基础设施将能打造一个全新的大数据试验场景，满足科研人员对大数据计算和试验的要求，以探索数据中间的科学规律、多元数据之间的关系等新命题。
随着全球各国对数据的愈发重视，数据的安全性也成为了一个全新的话题。中国工程院院士王沙飞表示，大数据重大科技基础设施要探索解决如何在加密数据上直接分析的问题，这对基础设施来说是一个极具挑战的任务，一旦实现将产生非常积极的影响。私密性、社会伦理的问题解决了，大数据重大科技基础设施的完整方案也就形成了。
王沙飞院士表示：“实际在城市里有很多挑战：如何去通过这些数据、通过一些先进的算法，解决科学问题，解决智慧城市面临的挑战，以及其他种种问题。 基础研究要通过大数据科学装置来解决的，而不是解决一个现实的问题。”
建设大数据重大科技基础设施能够让数据以一种更加有序的状态与社会建设各方面有效融合，促进社会进一步完善。比如，英国已经制定了明确的数据采集标准。
“标准制定后，数据的采集方式、内容以及质量就有了更好的保证，运用到具体行业中也能产生更强的化学效果，”帝国理工学院教授、英国皇家工程院院士郭毅可说，“我们老讲大数据，实质上真正有价值的数据是全数据和精准数据，‘生物银行’的数据都是采用国家规定的统一标准来采集，这样才能保证数据准确，从而指导运用。如果是为科学服务的话，整个国家的大数据基础设施要将数据采集、数据清洗、数据存储、数据利用作为一个整体，希望这对中国发展有借鉴意义。”
中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖表示，大数据重大科技基础设施作为科学实验场景之一，要配备更强的计算能力、储存能力、算法设计能力和模型构建能力。第一要有前瞻性、可演进。同时还需要结合需求分阶段地去实施，通过现实问题去推进。我们不仅仅要把它看成是一个大数据发展的基础设施，更要从整个国家在信息领域基础设施出发做成自己创新的体系。
清华大学教授、超算领域专家郑纬民介绍，以智能超算、大数据处理中心和人工智能处理机器三部分为基础，大数据重大科技基础设施就可以形成更强的数据处理能力，达到服务于科学、经济、生活的目的。同时，该设施将不断强化自身的迭代能力，以探索解决现有技术不能解决的问题。
张晓东表示，院士专家们针对大数据基础设施建设领域的关键议题的探讨，如大数据安全性、国外借鉴经验、需要配备的能力、数据处理能力等，为我们建设大数据基础设施指明了方向和道路。大数据作为数字经济发展中的主要生产资料，如果转化为服务内容，则会带来巨大的价值。而这一转化过程的能力,也必将成为未来经济发展中的企业的核心竞争力。
作为一家以大数据和人工智能为核心业务的企业，数知科技正在积极助力大数据基础设施建设。公司在中国北京、美国硅谷、印度孟买等地设立5个高端技术研发中心、3所大数据和人工智能研究院、1个大数据产业基地、1所高科技投资中心和国际技术转移中心，通过新技术对数据进行分析和价值挖掘，从而转变为适用于不同场景的产品和解决方案。相关大数据研究成果已在智慧金融、智慧医疗、智慧交通、智慧环境、智慧园林、智慧信用、智慧物联网等20多个领域的100个场景中提供优秀解决方案。
数知科技将秉持“知识即服务”的核心理念，坚定做大数据时代的倡导者、缔造者、践行者，不断赋能行业，持续造福民生。
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