5月9日，中国智慧家庭安防场景方案论坛在深圳中国智慧家庭博览会举行，众多业内知名企业出席并通过实际落地案例分享新渠道和商业模式。特斯联科技首席架构师王海华受邀参加，并以《基于AIoT业务场景的边缘融合网关解决方案》为题分享特斯联AIoT赋能智慧城市的经验和洞见。
王海华介绍道：“特斯联在大量不同场景的落地实践中，不同业务场景中部署AIoT的解决方案所遇到各种问题，总结起来多为成本问题和数据问题。边缘融合网关解决方案，就是为了解决这些问题，让人工智能、物联网、大数据等在场景中更定制化地应用，更好地服务于产业智能化升级的切实需要。”
特斯联科技首席架构师王海华发表主题演讲
智慧城市可以看作是AIoT落地应用的一个场景总集合。比如智慧社区、建筑、停车、水务、消防、商业等场景，以AIoT进行智能化升级。不同的场景，其智能化呈现出不同的特点。而特斯联在这一过程中，发挥自身的技术和产品创新能力，善用产业基因深度理解场景需求，让新兴技术和产业需要深度融合。
王海华表示，成本问题，即商业成本和技术成本。而数据问题更重要，数据化是智能化的前提。场景中多维度的丰富数据在哪地方去做整体采集?数据怎样去做落地?数据在哪计算?这是在很多场景里碰到的问题。
前端传感器只能感知到数据，通过网络传输的方式进行采集。数据采集完成之后，是直接一步传输到云端，还是在边缘做落地和结构化的处理?是通过大量带宽上到云端，还是在前端适当做一些特征提取和建模?这是整个行业在不断拓展落地业务场景中，必须要面对和解决的问题。“把这些问题抽象成三部分，一是连接;二是存储;三是计算。这也是最终在AIoT的落地部署中需要解决的三个问题。基于对这三个问题的思考，特斯联打造了AIoT边缘融合网关的产品。”王海华说。
特斯联经过分析和实践，建立了分层思维，针对AIoT的在不同场景的落地中的算力、存储以及运营层面，对数据节点和AI算力进行弹性化部署。不仅仅是网络的连接，边缘融合网关更多承担了边缘侧的数据存储和计算的功能。
目前特斯联的边缘融合网关系统中，选择的是“CPU+GPU+xPU”的组合方式。AI计算经常会用到各式各样的神经网络，它们要求的运算复杂度不一样，建模不一样、网络模型大小不一样、运算的深度也不一样，同时边缘网关不是数据中心，需要考虑功耗和成本，所以需要定制的计算单元来满足不同的场景需求。将前端多场景、大量的数据化业务，通过边缘融合网关实现近源侧的清晰和挖掘。并借助后端强大的云平台支撑，将多个维度的海量数据通过云边协同的方式，提供更智能、更准确的数据服务，通过海量数据的深度学习，为业务全生命周期的智能化运营提供参考依据。
特斯联自主研发边缘及前端产品矩阵
作为承上启下的网络设备，边缘融合网关连接前端感知和后端智能云平台，成为AIoT场景化定制应用中的粘合剂，是特斯联“云-雾-端”业务架构的中枢，将业务场景的物理环境和智能分析的数字环境结合起来，从而形成一体化的解决方案。
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