释放全栈 AI 硬核能力，提速 AI 技术创新与产业应用。继北京、深圳站之后，5 月 7 日，2019 首届云知声 AI 技术开放日(Open Day)第三站来到上海。
本次开放日聚焦“AI 技术与应用”，云知声董事长/CTO 梁家恩博士携手学术界与产业界的十余位嘉宾，与到场的 500+ 与会者，分享云知声创业 7 年沉淀的干货，全方位展示云知声技术架构和产业布局，以及云知声 AI 技术落地案例和创新应用，带领上海的合作伙伴和行业人士更加系统、深入地走进云知声。
加速产学研互通互融
上海市徐汇区人民政府副区长晏波：人工智能正在成为徐汇区的新标签
在开场致辞中，上海市徐汇区人民政府副区长晏波先生指出，人工智能是新一轮科技变革和产业变革的驱动力量。依托区域资源和产业的优势，包括云知声在内的一批标杆性企业在徐汇落地，人工智能正在成为徐汇区的新标签。未来，徐汇区将积极对接国家和上海的发展战略，努力打造建设国家人工智能高地的核心区。
上海市经信委人工智能发展处处长张宏韬：上海将迎来“红 5 月”，一系列人工智能重大成果即将发布
上海市经信委人工智能发展处处长张宏韬先生指出，新一代人工智能技术正在改变经济和社会发展的模式，行业呈现深度学习、跨界融合、人机协同、自主操作等特征。以云知声为代表的上海人工智能企业正在加速成长，不断扩大行业影响力。5 月，上海还将会有一系列人工智能重大成果发布，云知声 AI 技术开放日为上海的“红 5 月”开了一个好头。
上海师范大学副校长李晔：把人工智能融入教育产业当中，引领新一轮教育革命
上海师范大学副校长李晔先生指出，随着 5G、AI 为代表的技术进步以及以工业 4.0 为代表的产业革命到来，万物互联的新时代正在逐步走来。上海师范大学将依托于上海深厚教育基础，致力于推动新一轮教育革命，把人工智能融入教育产业当中。
现场，云知声与上海师范大学共同签署了「新工科·人工智能教育专业产学共建协同育人」合作协议，并启动「云知声杯·上海高校智能语音处理邀请赛」。未来，双方将全面落实「产·学·研·用」一体化的思想和模式，聚焦 AI 创新人才培养。
云知声创始人/CEO黄伟：推动 AI 落地的关键在于技术创新和人才
云知声创始人/CEO 黄伟博士表示，推动 AI 落地的关键在于技术创新和人才，在技术层，云知声拥有全栈 AI 硬核技术，在人才方面，云知声将继续加强与高校、政府间的合作，共商学术发展、人才培养之路。
释放全栈 AI 硬核能力
云知声董事长/CTO 梁家恩：基于全栈 AI 硬核能力打造技术创新到产业应用的闭环
AI 技术源于学术、成于产业，云知声董事长/CTO 梁家恩博士指出，要在最大程度上激发 AI 技术价值，推动产业化落地，就必须具备全栈 AI 硬核技术。
基于此，云知声从交互入手，构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多项硬核技术，并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上，通过「云端芯」一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力，帮助合作伙伴在家居、车载、儿童机器人、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地，打造从 AI 技术创新到产业应用的生态闭环。
云知声副总裁李霄寒：AIoT 时代，芯片需要边缘能力、云端能力和多模态技术能力
云知声副总裁李霄寒博士指出，AIoT 时代，AI 芯片必须同时具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技术能力，并在性能、功耗、面积上达到优异平衡，实现高性能、低功耗、低成本。
为此，云知声提出了 Skills On Chip 技术路径，打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP，面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。基于此，云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin)，以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard)，不断拓展技术与场景生态，为产品智能化落地加速。
云知声 AI Labs 资深专家刘升平：利用语境知识图谱打造人机对话系统专家人设
云知声 AI Labs 资深专家刘升平博士指出，知识图谱一定要从应用需求出发，语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。以医疗领域为例，从文本中构建医疗知识图谱，并基于知识图谱进行自然语言处理和训练，从而理解病历内涵并进行信息筛查，为医生的诊断进行质量控制。
目前，云知声医疗知识图谱包含了近 50 万医学概念、169 万医学术语、398 万医学关系、 52 万属性值对，是国内最大的医疗知识图谱库之一，并打造了导医机器人、智能病历质控系统。
推动产业智变升级
云知声创新事业部总裁陈吉胜：建设多模态 AI 能力，加速人工智能应用落地
云知声创新事业部总裁陈吉胜指出，人工智能推动 AIoT 产业变革，也为行业带来了全新的挑战。其中，智能人机交互首当其冲，新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出现带来数据传输的复杂度及对数据实时性处理的要求，要求设备具备更全面的运算能力，因此，多模态 AI 技术能力成为打通 AIoT 产业闭环的关键。
围绕「AI+生活(家居、车载、机器人等)」与「AI+服务(医疗、教育、政务、酒店等)」两大核心场景，云知声对内不断提升全栈 AI 硬核技术能力，以适应产业需求;对外，云知声与合作伙伴通力合作，将 AI 与产业深度融合，共同推进行业智变升级。
平安好医生技术经理方亮：医学+AI 深度融合，提升问诊效率
平安好医生技术经理方亮分享了其在互联网医疗+AI 的实践案例。2017 年，平安好医生和云知声成立了合资公司澔医智能，发力远程问诊、语音识别、语义理解、IoT 智能硬件等相关技术和服务能力。依托云知声硬核语音技术，加之平安好医生在医疗领域多年的积累，可精准地将患者的语言处理转化为专业的医学术语，精准匹配算法逻辑，支持医疗诊断。
芯智科技 CEO 李重：打造驾驶场景下的一站式全语音交互方案
在智能+汽车领域，AI 应用场景复杂性、计算密集，为整个车联网行业发展带来新的挑战。2018 年 10 月，吉利旗下亿咖通科技与云知声合资成立芯智科技有限公司，专注于车规级 AI 芯片的研发，以及车载语音交互电子产品和云端服务的开发与运营。芯智科技 CEO 李重指出，语音交互会是未来驾驶场景的最优最智能的方式，基于此，芯智科技AIOS@car提供了驾驶场景下的一站式全语音交互方案，提供云、端、芯「一体化」的人工智能服务，可为用户带来 hand-free 和 eye-free 的驾驶体验。
上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军：AI 技术赋能地产，打造智能生活体验
围绕智能+地产，上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军分享了 AI 技术在酒店、公寓、家居、办公、物管等场景中的应用。刘军表示，在地产领域，世茂物联希望通过语音、视觉等技术，为用户提供无感的智能化体验。针对酒店场景，世茂物联围绕「客需+客控」打造了 300+ 语音技能和服务，覆盖用户的住前、住中、离店等全场景;在公寓场景下，智能控制系统需要能够与住户租期进行绑定;而在家居场景，设备在实现语音交互控制的同时，还需要根据用户的位置和需求提供分场景服务。
青岛华通集团研发中心总经理明磊：AI+智能制造落地的场景探索
在智能+制造领域，青岛华通集团研发中心总经理明磊表示，海量的应用场景将成为人工智能技术大规模落地的第四大核心要素，制造业将成为人工智能技术落地重要土壤。2018 年 12 月，华通集团与云知声确立了成立合资公司意向，未来，双方将共同推动人工智能技术在智能制造领域的落地。现场，明磊还深入探讨了人工智能+智能制造落地的几大场景：智慧园区、多模态产品在企业安全生产上的应用、工艺文件的智能语音检索、工业生产数据与图像分析、智慧工厂指挥大屏。
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