内修外练，全栈服务，云知声 AI 应用加速落地

在大数据、深度学习、超算平台的加持下，人工智能底层技术将冲破阀值，带来成熟的体验，在技术和需求的双重推动下，人工智能将迈入发展的黄金阶段，并掀起新一轮的 AIoT 产业变革。4 月 18 日云知声 AI 技术开放日深圳站现场，云知声副总裁康恒分享了云知声的 AI 技术落地经验，及其背后的思考。

康恒表示，现阶段的 AI 技术尚不支持在不加以定制的情况下适用全部场景。因此，从商业化的角度来看，人工智能技术在应用落地过程中，需要妥善处理“择业”与“取景”问题。

其中，在选择行业时，应该考虑这一行业是否拥有足够多的数据，可以为 AI 提供养料;行业的市场需求、市场规模是否足够大，AI 是否可以为产业带来规模化利益。而选择场景时，则应该尽可能挑选重复度高的标准应用，以充分发挥机器的低成本、高效率作用;当使用场景涉及到用户的时候，与 AI 相关的用户在该场景下会主动配合。

## 内修外练，云知声打造一站式人工智能服务平台

基于上述两点考虑，云知声在推动 AI 落地的过程中，并不主张盲目扩张，而是基于垂直细分领域的需求，将 AI 技术做精、做好，为细分客户的需求提供极致化服务。

围绕“AI+生活(家居、车载、机器人等)”与“AI+服务(医疗、教育、政务、酒店等)”两大核心场景，云知声对内不断提高 AI 技术水平，以适应产业需求;对外发布了一站式人工智能平台 UniOS，不断提升自己的客户服务能力。

在云知声全栈 AI 硬核的基础上，云知声还增加了多模态 AI 能力。康恒指出，在智能人机交互过程中，新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出现带来数据传输的复杂度及对数据实时性处理的要求，需要更全面的运算能力，多模态 AI 技术能力建设成为关键。基于此，2019 年 1 月，云知声发布了多模态人工智能核心 IP——DeepNet2.0，全面迈入 2.0 融合语音、图像等处理能力的多模态时代。DeepNet2.0 可兼容 LSTM/CNN/RNN/TDNN 等多种推理网络，支持可重构计算与 Winograd 处理，最高可配置算力达 4T。目前，云知声 DeepNet2.0 已在 FPGA 上得到验证，将在 2019 年落地的全新多模态 AI 芯片海豚(Dolphin)上落地。

另一方面，为了帮助行业用户站在更高的设计起点、以更低的成本，在更短的时间周期内打造出更稳定可靠的产品，云知声推出了一站式人工智能平台 UniOS。云知声 AIOS 架构师郭洪光表示，与同类产品相比，UniOS 具备开放、垂直两大特性，其中，开放指的是云知声面向行业和合作伙伴开放技能平台和设备平台，并在此基础上兼容第三方 AIOS;垂直则代表 UniOS 会针对特定的行业需求输出解决方案，以此来帮助产业转型。

## 合作赋能，云知声推动人工智能应用落地

依托于云知声全栈 AI 硬核技术能力，云知声将业务覆盖到智能家居、智能出行、儿童机器人、智慧酒店、智慧医疗等诸多领域，通过“云端芯”一体化的产品思路，不断拓展技术与场景生态，实现面向 AIoT 时代的全面赋能。

在智能家居领域，云知声是行业内唯一实现芯片大规模落地的公司，其以 AI 芯片为基础打造面向智能家居的“云端芯”一体化解决方案，总出货量超 200 万台，合作伙伴包含了格力、海尔、美的、京东、360 等一线品牌。值得一提的是，在家居场景中，云知声基于“雨燕”芯片的的 AIOS@Home 软硬件一体化解决方案，在成本、功耗、稳定性等方面，较之传统通用方案均有大幅提升。针对智能音箱市场，云知声还与国内领先的音频制造商三诺声智联展开了合作。

在出行领域，云知声面向汽车个人车主市场(智能后视镜、智能车机)，提供更安全、更高效，人机交互体验更佳的智能语音交互整体解决方案，赋能终端数超 2000 万台;面向公共出行市场，云知声与上海地铁合作，以智能服务机器人、智能语音助手(Pandora)、智能大屏为载体，打造高效的智慧地铁、智慧车站，提升地铁运营效率，提高用户出行体验。在现场，同行者科技联合创始人叶维着重分享了云知声 AI 语音技术在车载市场的应用案例。

在儿童领域，云知声基于 UniOne 芯片的智能儿童机器人系统方案结合了 SaaS 和云端内容分发的服务模式，在智能机器人出货量行业第一;其语音评测技术和自然语言处理技术，为新东方、一起作业网等合作伙伴提供口语评测服务，日调用量 2.7 亿次，居行业第一。以金鹰卡通的 IP 智能化为例， 金鹰卡通卫视产品总监戴文博透露，金鹰卡将云知声 AI 技术与“麦咭”的形象做了深度整合，打造麦咭智能亲子智能产品生态，赋予了智能产品全新的生命力。

在酒店领域，云知声提供涵盖智能中控(Pandora)/VR 培训系统/智能交互大屏/智能外呼等 AI 整体解决方案，助力酒店智能化转型，改善服务质量、提高住客满意度、提升品牌价值，降低运营成本。本次云知声开放日现场，携住科技联合创始人叶明与我们分享了 AI 技术在酒店场景中的应用案例。叶明表示，对于酒店场景而言，其最关键的一点便是场景互联。对此，携住科技通过“平台+终端+应用”的模式，利用多种设备联动、场景定制，为酒店客户带来全新智能互联的场景体验。同时，通过信息整合和大数据分析，AI 还将提高酒店管理效率。

在医疗领域，云知声在医院和互联网医疗领域首次提出领先的智能语音解决方案。目前，与云知声达成合作医院数量已经超 500 家，市场占有率居行业第一。未来，云知声还将致力于将通用 AI 技术应用于医院场景和临床业务，打造智慧医院，实现感知&认知技术在医院的应用，实现效率工具向医疗知识图谱的转型。

在政企服务方面，云知声根据不同行业提供可定制化的 AI 客服和外呼解决方案，并支持将方案私有化部署，保障客户数据隐私，并可与现有电话系统进行融合。云知声智能会议系统实现会议的智能化，可运用于政府报告、庭审记录、新闻发布、领导发言等场景;智能机器人可投放在政府办公大厅，代替人工，提升服务效率。

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