要问中国最大的商业零售是哪家?大多数人脑海里出现的名字，可能不会是苏宁。然而，正是苏宁，2018单单苏宁易购2018年营业收入达到了2400亿，同比增长30.35%。，位居中国商业零售第一和中国民营企业500强前二。在4月16~17日举办的以“智慧凝聚”为主题的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会上，苏宁受邀分享了通过“智慧零售”战略驱动公司成长的故事。
智慧凝聚 IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会
“智慧零售”驱动迅猛增长
从传统线下家电3C零售企业的起点出发，苏宁抵御住了电商的冲击，成功向线上延伸，而后又一头扎进智慧零售的大潮，成为了将线上线下融合做得最好的企业之一。苏宁快速增长的业绩与苏宁“智慧零售”的发展战略密不可分。
苏宁率先提出“智慧零售”概念，实现线上和线下门店的深度融合，使之成为苏宁智慧生态圈迭代升级的重要驱动力之一。2018年，苏宁首创的智慧零售逆势上扬，成为引领行业发展的风向标，门店总数目前已经突破11000家，步入“万店时代”，高速增长成为发展新常态。
苏宁科技集团COO荆伟在IPF大会发表演讲
今天的苏宁不只是一家零售企业，更是一家科技公司。短短几年时间里，苏宁技术团队从上百人快速增长到了10000人，在南京、北京、上海、武汉以及美国硅谷都设有研发团队。2018年，苏宁还成立了科技集团，主要囊括三大块主要业务：第一大块是云软件业务，聚焦智慧零售，提供强大的技术支撑能力;第二大块是云服务能力，通过供应云、零售云、管理云、企业云的开发与迭代，提供智慧产品与服务，打造智慧零售生态体系;第三大块则是依托苏宁智慧零售生态体系，为家庭及个人消费者提供产品、内容、服务和解决方案。苏宁利用人工智能、云计算、大数据等前沿技术，在O2O零售、供应链、金融支付、物流等方面，服务全球用户，重点展开“云软件、云服务、智能终端”三大业务，为用户提供实实在在的智慧服务。
人工智能技术功不可没
人工智能技术成为苏宁增长的最重要动力之一。浪潮作为苏宁的IT合作伙伴，为苏宁智慧零售解决方案提供最急需、最高效、最敏捷、最可靠的算力支撑，协助打造一系列亮眼产品。传统的零售门店在经过苏宁零售云赋能后，平均销售额、库存周转率、复购率、利润额都较大幅度领先市场同类业态。
苏宁智慧零售小店
例如，在苏宁智慧零售小店，在浪潮人工智能服务器搭建云平台或边缘计算服务器的支持下，进行人流计算及客户喜好判定，帮助零售小店进行商品选型及货物上架布置，比人工选品精度提升了15%-20%，更加贴近客户实际需求，从而帮助小店进行精准营销。目前，苏宁智慧零售小店已超过5000家，通过人流计算及客户喜好判定，提供更精准的产品和用户服务，实现千店千面;同时配套人脸识别技术，实现刷脸支付的无感知消费。
做人工智能技术、开放理念的布道者
通过聚焦“云服务、云软件、智能终端”三大业务，苏宁建立以智慧零售大脑为核心的产业链生态系统，打通从消费者、零售商、品牌商到制造商的全链路环节。如今的苏宁，业已形成以智慧零售为核心，覆盖物流、金融、科技、置业、文创、体育、投资等八大产业格局。
今天的零售商们或许拥有很多选择，很多云厂商都推出了针对零售行业的解决方案，也能够满足零售企业的数字化要求。但苏宁在痛苦转型中积累出来的迁移和治理的经验，却是这些企业所不具备的。
例如，零售企业做数字化的时候，研发产品能否快速迭代、快速投产是很关键。将人工智能技术与业务体系结合到一起可以让研发效率大幅提升。为此，苏宁研发了一款产品——7*24小时无人值守发布，大幅提升了效率。苏宁还开发了一个机器学习平台(MLaaS)。该平台是基于苏宁数据云分布式计算引擎打造的一款一站式挖掘建模技术平台，里面预置了数百种算法，可以通过图形化拖拽观察算法模型的效果，大幅降低了解决特定问题的难度。
企业搭好平台后，接下来就是构建生态。企业构建生态有两点至关重要：一是把框架搭好;二是划定好边界，有所为有所不为。以苏宁云平台为例，苏宁虽然搭建了从IaaS层到SaaS层的完整云架构，但在每个层次都有明确的边界。苏宁云实际上构建了一套标准体系，在体系下将部分工作交由合作伙伴来完成。比如，IaaS层，苏宁没有生产IT基础设施，主要由浪潮这样的IT产业单位提供高效敏捷的计算力。佛家讲，历劫悟道，历经互联网经济冲击后的苏宁俨然更加强大，成了一个人工智能技术、开放理念的赋能和布道者。目前，苏宁业态遍地开花，门店数量已超10000家。苏宁可售的商品超过千万SKU，基于每一家店，用人工智能来实现对门店的选品，并以周为单位实现了线下的千店千面。
“从原来靠经验的选品，逐步过度到以人工智能、以大数据作为基础能力的技术选品，我们的精度提升一点，就会产生巨大的效益。我们坚信人工智能、大数据能够让我们的生活变得越来越美好。” 苏宁科技集团COO荆伟表示。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
