2019年3月20至22日,在培养神经精神科名人西格蒙德·弗洛伊德(Dr. Sigmund Freud) 和 Professor Franz Fazekas 之地奥地利(Austria), 由奥地利脑神经学会(Austrian Society of Neurology)举办的第16届年会隆重召开,聚焦 "脑神经系统常见病"。今届大会吸引了欧洲顶级专家汇聚一堂,分享关于痴呆症、帕金森病、癫痫、创伤性脑损伤、神经肿瘤学、中风、运动障碍等常见神经疾病的前沿科学,促进脑神经病治疗的发展速度。
(第16届奥地利脑神经学会年会第一天会议厅)
智能大脑分析技术辅助痴呆症诊断结果
博脑医疗科技创始人兼香港中文大学助理教授石林教授在本会议的第二天发表了口头报告,分享了自动影像分析技术AccuBrain®的功能,获得专家一致好评。AccuBrain®于大脑磁共振影像上进行自动体积分析,为病人精准地测出痴呆症脑皮质和皮质下的病变情况。通过脑影像分析,这技术能按照脑体积识别出健康老年人和患阿尔茨海默氏病的人士,准确度高达95%;而对于阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的人士识别的准确度,也接近85%。石教授指出这技术连同病人临床资料能辅助医生进行诊断,减低误诊机会,是未来临床实践的发展趋势。
(博脑创始人石林教授发表研究口头报告)
用于帕金森综合症的智能大脑分析技术
智能分析技术除了能用于辅助痴呆症的诊断外,也能辅助帕金森综合症 (Parkinson-plus syndrome/ atypical Parkinson disease)病类的鉴别诊断。在海报分享环节中,石林教授分享了另一项能辅助帕金森综合症类别诊断的智能影像分析技术,引起众专家热烈提问。根据石教授之讲解,帕金森综合症类别包括特发性帕金森病(Idiopathic Parkinson's disease - IPD)、多系统萎缩(Multiple System's Atrophy -MSA)和进行性核上性麻痹(Progressive supranuclear palsy - PSP)。虽然它们与典型帕金森症 (Parkinson's disease) 所出现的症状非常相似,但是成因都有不同之处,因而治疗方式也有分别。目前,虽然脑磁共振影像能显示出这三种病互相之间脑体积的分别,但是由于这些分别非常微细,单靠医生双眼进行类别判断还是不够准确。
通过AccuBrain®智能影像分析技术,IPD、MSA 和 PSP的鉴别诊断比医生双眼判断更加精准,准确度由84.5% 至 95.2%,明显地超越医生双眼判断的准确度(64.2%至83.3%)。石教授在分享环节指出这技术能有效辅助帕金森综症类别的鉴别诊断,也是未来临床实践的发展趋势。
(博脑创始人石林教授在海报分享环节)
奥地利脑神经学会背景和使命
奥地利脑神经学会建立于2000年,由奥地利精神科和脑神经学会联合组成,是国际知名的医学学会,不但在奥地利医疗政策上有重大的贡献,也致力于大众教育和世界各地的脑神经科医生的培训。
博脑医疗科技背景
博脑医疗科技由香港中文大学脑科顶级专家创立,是全亚洲第一家从事智能脑影像分析系统的研发和临床应用的科技公司,原研出专业级的精准影像辅助诊断工具AccuBrain®及神经内科辅助诊断云平台,在脑中风,阿尔兹海默症,帕金森等主要神经内科疾病的辅助诊断上处于世界领先地位,获得了多项国内外大奖。目前博脑与国内50家三甲医院深度合作,AccuBrain®的准确性和临床应用价值已在近40篇SCI期刊和国际会议文章中得以证明,得到国内外临床专家的权威认可。博脑始终致力于辅助脑部疾病的临床鉴别诊断与早期筛查,帮助患者把握最佳治疗时机,为中国老龄化及脑科学研究做出贡献。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 跨境汇款平台新举措:蚂蚁集团开发者服务限每日10万美元,助力全球交易更便捷
- 我国充电桩建设提速,50%增长背后的高速服务区充电新篇章
- 高合汽车部分员工主动离职:薪资调整背后究竟隐藏着什么?
- 美团无人机出海首战告捷:迪拜商业运营首张证书见证创新之旅
- 2025新能源车大升级:技术革新,购车再等等,或许更明智
- 工信部计划2025年建成5G基站逾450万座,加速5G普及
- AAA评级再创新高,三七互娱发起的游心公益基金会助航公益新航向
- 禾赛新获激光雷达大单:国内销量前五车企携手,智能驾驶再提速
- 董明珠70岁不退休:员工、股民都离不开她,如何平衡事业与家庭?
- 李想:洁癖桌宠现身说法,私人空间不容侵犯,手机壳还需尊重
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。