3月14-15日，“第十七届中国零售业发展高峰论坛”在上海举行，国内外数百家品牌商、行业内专家及先进技术与服务供应商共同探讨2019零售新未来。
云从科技智慧商业总经理张刚发表主题为《人工智能驱动智能商业2.0》的演讲。
张刚认为，在智能商业2.0时代，客户驱动、用户第一已经成为了运营的起点和基础，不管是线上还是线下，“数据智能”是商业客户的业务驱动力。
云从的商业智慧门店解决方案，利用计算机视觉、图像识别、语音识别、深度学习平台和神经网络算法等人工智能技术，打造面向商业的从感知、认知到决策的核心驱动力闭环，赋能智能商业2.0时代。
以下是演讲内容：
感谢诺本的邀请，云从作为一家成立不足四年的科技公司，和在座几十年甚至上百年的商业零售品牌企业在一起分享一些关于新零售的看法，我们非常荣幸。
云从科技主要提供人工智能和云平台服务，包括农行、建行、中行、招行，全国近80%的银行总行平台都用我们的产品，我们在这个行业是占有率市场第一。除此之外，在安防、机场、教育、社区我们都在做。可以看见，人工智能已经广泛地落地，并在不断地改变和颠覆着传统行业。
在商业上，我们刚刚起步，大概有近一年的时间。这一年的时间，我们也在思考，人工智能和商业怎么融合?如何形成真正的价值闭环去赋能商业?
这里我们说智能商业2.0时代，智能化是基本特征，商业决策越来越多依赖于机器学习，依赖于人工智能技术。在商业行业的未来方向上，通过技术边界的拓展，要进一步向精细和准确升维。
精细和准确是说，要在极度颗粒化的场景下，能找到具体时间点的需求，这也是未来竞争的核心，从满足一个显性的标准化需求，变成了去挖掘一个潜在的需求。
所谓按需服务，唯一的方法是通过持续的互动，经过数据智能引擎的迭代、优化，从标准化需求中不断地去挖掘新的潜在的需求。这时候我们追求的精确便是通过数据智能来实现。
作为零售行业的永恒概念，“人、货、场”关系的重构是零售行业发展的最基本要素。人工智能技术的运用，以提升流量、转化率、客单价、复购率为目标，利用“AI+大数据”为核心能力，帮助线下实体零售业搭建面向“人、货、场”的一体化运营平台。
根据对整个行业和市场的理解，云从智慧门店的解决方案核心目标为“一大一小”。
一大指的是采用大数据分析能力，帮助客户打造营销大脑，协助客户建立基于线上线下数据融合的“AI+大数据”营销能力;
一小指的是精准识别到店客户，了解个体消费偏好、精准营销，有效提高门店客单价、转化率，提高营销收益，降低广告投入成本。
未来的门店不再是单一的触点，传统的粗放经营模式需要向精细化、智慧化的营销模式转型。
云从的“单店闭环”模型，通过智能软硬件的配合，形成一个“堂口慧眼+掌上终端+精准营销”的小闭环，融合智能全渠道开发和智能基础架构运维，将传统门店的运营运营成一个精准化的营销模式。
云从的智能商业云服务平台，则是通过将商业闭环与金融等其他行业大脑进行交互，通过数据的碰撞和交互，为商业大脑带来更多的资源和数据。
简单介绍一下我们目前基于视觉技术的智慧门店方案，从门店入口、促销区域到结账离店以及销售后，我们都有对应的数据收集获取的软硬件来配合。
其中硬件我们采用的是自研的人脸抓拍相机，平台是我们自己的商业慧眼平台。从门店入口的会员、熟客识别和推送、客流分析，再到产品陈列区域的热点数据分析及数据获取，最后在结账离店时通过刷脸支付绑定人货对应关系，整个闭环的功能实现，完成了一整套数据的收集和获取。
从标准化的慧眼平台，到现在我们通过实现“AI-AAS和D-AAS”的结合，拥有了一套商业“慧眼+慧智”平台，以CV技术实现线下数据“感知-认知”，结合“AI+大数据”实现商业活动的“决策”，形成一整套感知-认知-决策的智慧商业行业的解决方案。
我们将智能商业2.0时代细化成多个细分行业，将人工智能技术与细分行业Know-How深入结合，通过场景落地、多点串联，形成行业级解决方案，赋能智慧商业2.0。
目前云从在多个商业细分行业与头部客户深入合作，我们在云南、河南、北京等多个省的移动落地移动智慧营业厅;在海尔旗舰店运用我们的慧眼平台+娱乐化营销终端+慧智平台;在东风日产和一汽大众汽车4S店上线我们的平台，实现了4S店营销系统的业务闭环;在百安居上海龙阳路9000平方旗舰店上线了基于ReID技术、精准营销和数据智能的智能门店解决方案。目前行业头部客户已超过30家运用了云从智慧门店技术。
越来越多实例场景的落地，也促进了人工智能技术与业务场景的深度融合。未来，基于人脸识别、图像识别、语音识别等多种人工智能技术将成为线下智慧门店数据感知的标准通道，而基于深度学习和机器智能的数据智能大脑，将成为驱动智能商业2.0时代的发动机。
谢谢大家!
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
