在各大行业都在加快云化、移动化的进程时，其网络边界也变得越来越模糊，进而身份安全也成为信息安全的关键。特别是在金融领域，身份安全更是构成互联网金融业务风控体系的基石。
在此背景下，以AI加持的生物身份认证受到业内广泛关注。然而，伴随经济全球化的发展，AI技术在多语言环境中应用需求越来越迫切。平安科技正是基于这种市场的敏锐观察，突破多语种精准识别，打开OCR技术国际应用市场，为泰国、印尼、马来西亚等不同国家语言的提供身份证OCR识别及鉴伪服务，帮助中国企业开拓国际市场、支持参与国际竞争的跨越之步。
1、洞察行业：要安全、更要贴合业务
在市场经济中，信息不对称是普遍现象，而这恰恰为“行业身份欺骗”提供生长土壤。特别是金融领域，银行与客户之间的信息不对称就会导致信贷风险。那么怎么规避这类欺诈行为?
“身份核验是当下亟待解决的问题，多模态算法和多因子认证是未来的大趋势“。
在平安科技智能认知团队总经理宋晨看来，没有一种身份核验方案是万能的，只有结合具体的业务场景，通过多模态算法识别及多因子认证，才能在用户体验与信息安全之间找到平衡点。
平安科技智能认知团队总经理宋晨
为此，平安科技智能认知团队深度融合人脸识别、活体检测、OCR识别、唇语识别、声纹识别等多种AI算法及身份证等多因子认证，推出平安π—综合身份核验平台，提供从“质量检测>>身份证OCR鉴伪>>【3档10级】活体检测>>OCR识别&人脸识别“的综合身份核验服务。
从国际实际业务应用中来看，综合身份核验平台十分贴合国际业务场景，仅仅推出半年，就受到南非、泰国、印尼等东南亚国家知名企业的认可。
作为印尼目前最大的金融信息聚合交流智选分发平台，印尼Cash正是通过综合身份核验平台提供的身份核验服务，保证了用户的金融账户安全，并成功覆盖印尼60%互金市场。
2、实现国际证件识别及鉴伪，解决行业难题
在国际应用中，身份核验服务面临的最大挑战就是个人身份信息核验。
国内的解决方案，主要是通过OCR识别技术，将用户上传的身份证信息与官方权威机关提供的身份证信息进行简单的核验。这种做法极其依赖权威机关的线上数据库，然而，国际官方权威机关并不提供线上数据库，这种做法，一旦应用在国际业务中，就会出现明显的水土不服反应。
为此，平安科技南京算法研究中心另辟蹊径，分三步走，从本质上解决国际金融业务个人信息核验难题：
第一步，是建立统一多语种识别架构，与传统的OCR技术相区别，基于深度学习技术的平安科技OCR识别方案，将“单字识别”变为“整行识别”，这种方案不仅速度更快、精度更高，还能统一不同语种的架构，实现多语种的便捷、高效训练和识别。
第二步，是通过自研发的深度学习模型，为香港、泰国、马来西亚、印尼等身份证定制一系列精密的防伪点，并通过自研发的深度学习OCR模型，交叉校验用户上传的身份证信息，进而做出身份证真伪判断。
最后一步，是独创前端拍照控件，保证在扫描用户身份证证件时，输入高质量的图像，避免光线、角度等干扰，提升业务处理效率;此外，采用 “机器识别+人工审核”的模式辅助OCR录入和质检，实现用户个人信息档案数字化管理。整个过程数据自动脱敏，严格遵循“一行两会”的监管要求。
3、结语
未来，平安科技向下将融合更多视觉、听觉、嗅觉等AI技术能力，加强与生态伙伴的深度合作，不断推出综合能力更强的平安π—综合身份核验平台，加速实现“一个人、一个特征、多种场景”的公民电子身份(e-ID)通行证，为各行各业提供更安全、更高效的身份认证方案。
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