科大讯飞董事长刘庆峰博士曾表示:“通过人工智能的知识图谱,和习得顺序的分析,可以精确分析每个孩子的学习情况,从而实现因材施教,从而让每个孩子回到家作业都不一样。”
图:刘庆峰博士谈智慧教育
科大讯飞深耕人工智能+教育多年,刘庆峰博士提到的能“精确分析”孩子学习情况已在诸多智慧教育产品中得到体现。不仅如此,全新产品,科大讯飞学习机也将在今年4月面世于广大学生和家长!
你是不是和他们一样头疼这些问题?
在产品酝酿初期,我们从全国范围内随机采访了近百位家长,了解他们关于中学生学习的问题,以下是比较典型的反馈:
家长A:
“中学的内容还挺难的,科目又多,想辅导他,我和他妈妈都力不从心,很多题目我们都不会呀!有时候就跟着孩子发愁。”
家长B:
“学习成绩我们是肯定在意的。有时候看他那成绩,波动那么大,会很难过,为孩子感到难过,他小时候喜欢的跆拳道、画画都不练了,天天做作业到半夜。也不知道为啥,成绩就是上不去,不稳定。”
家长C:
“平时跟他说过,重要的是课堂上的45分钟,要注意听。有时候问他关于书上的知识,他也能准确的说出来,平时写作业倒也还好,一到考试的时候就不行了,一次两次就算了,经常这样,我们也受不了。”
……
针对这些现象,这些家长通常会采用这些方法:
家长A:
“报辅导班吧,辅导班会给我们一些他们自己的教材和习题,有时候也让我们去买习题。效果吧,其实觉得不是太满意,78分到81分的进步,不明显。但是还是得鼓励孩子,让他继续努力,不然怎么办呢?”
家长B:
“家附近的辅导班其实就是小饭桌,让孩子做作业的,老师不会用心教的。好一些的又太远了,我们也没法送。给他上过网课,但是老师时间有限呀,没法跟老师细聊,到后来也就是课堂的东西多学一遍多做一套题。孩子投入好大精力,结果也就那样吧!”
家长C:
“孩子主动性还是挺强的,他觉得自己不聪明就想着笨鸟先飞,买了很多辅导书看,也买了很多题目练习。其实我也跟他说过,会的就不做了,专看不会的,但是感觉他不懂怎么研究不会的题目。怪头疼的其实。”
……
中学学习难,孩子愁自己学不会,家长愁自己不知道怎么帮孩子。好像陷入了僵局。
中学学习难吗?难!难在哪里呢?难在知识更难在方法!讯飞学习机的教研和产品团队知道,中学生的学习不是单一的片面的零碎的,而是有逻辑的成体系的一个系统。针对孩子和家长的现状,讯飞学习机为大家提供了一套高效学习巩固知识的方法。
讯飞学习机能为中学生做些什么呢?
不同于市面上流行的以名师视频为主的学习平板,讯飞学习机重点在于帮助孩子形成自己的知识图谱,明确自己的薄弱点,有的放矢。
这里不得不提的就是讯飞学习机的A.I.精准学习系统。
A.I.精准学习系统:精准分析,有的放矢
沿用了讯飞人工智能+教育系列产品的应用数据,基于大数据构建的学科知识图谱核心技术,讯飞学习机能够提供数理化的精准学习,实现学习数据的动态化记录、实时分析和深度挖掘。
通过A.I.精准学习系统的“找弱项-A.I.推荐-巩固练”三步骤,讯飞学习机为每位中学生精准分析学习问题,提供“私人订制”的学习计划,有效提高成绩。
以九年级人教版上册化学的原子结构为例,这一课涉及15个考点,每个考点之间有千丝万缕的联系,比如,原子中各粒子的数量关系是理解原子中各粒子数量关系、原子结构、相对原子质量等的基础,甚至,该章节大半的知识点都和原子中各粒子的数量关系密切相关。
这些知识点里,孩子掌握了哪些?没有掌握哪些?没掌握的知识点,我们从哪里开始学习?从哪里开始练习?
这些,讯飞学习机都为你准备好了。
通过预先设置的测试习题,我们可以明确孩子的薄弱点,以及薄弱点和其他知识点的关联。之后,分析孩子的错题找到最优学习考点,也就是所有错题的源头,针对最优学习考点,会以视频微课的形式,把知识点掰烂揉碎,用看得见的形式讲给孩子。这种直观的方式,对抽象的知识点理解来说,非常高效。最后,针对薄弱点,提供巩固练习的习题。
超级错题本:做错一道题学会一类题
学习本不容易,效率才是关键。不管是日常练习还是结合讯飞学习机练习,都会遇到很多错题。很多孩子处理错题的方式,非常单一,基本是抄下来,没有做知识点的分析对比,也没有针对性的练习。这并不是整理错题本的初衷。
讯飞学习机的超级错题本,按照各学科归集,从错误原因和掌握程度两个维度分类,方便查找和针对性的巩固提升,帮助我们的孩子错一道题后学会一类题,让错过的题目不再错第二遍。
因学而生,因A.I.而能。
讯飞学习机沿用了讯飞教育的同源技术并且吸取了多年的入校应用经验。这使得讯飞学习机与学校课业更加贴合,更加适合学生使用。讯飞学习机完全是为学习而生的一款产品。
当然,讯飞学习机的能力远不止于此,更多实用功能,让我们一起期待今年4月的讯飞学习机发布会!届时,家长用户们将会看到一款能够真真正正帮助和改进孩子学习方式的产品的面世。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 新能源车技术升级抢先看,ChatGPT崩了引热议:未来科技如何破局?
- 自动驾驶行业大洗牌即将结束,小马智行引领千台车队新篇章
- 微软反垄断风暴:Office捆绑销售引质疑,云服务策略遭调查,巨头陷困境
- 显卡涨价风暴来袭!NVIDIA/AMD紧急应对,全力加速生产运回本土
- 微软新目标:用1000亿美元打造实用通用AI,未来可期但需谨慎
- 亚马逊云科技陈晓建预测:未来三年内,生成式AI将引发云市场新革命
- 林肯中国辟谣:财务调整非合并,业务不变稳如泰山
- 字节跳动研发大手笔:2024年投入接近BAT之和,能否引领中国OpenAI新潮流?
- 跨境汇款平台新举措:蚂蚁集团开发者服务限每日10万美元,助力全球交易更便捷
- 我国充电桩建设提速,50%增长背后的高速服务区充电新篇章
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。