揭秘阿里巴巴绿色数据中心黑科技：模块化设计、天巡机器人、液冷服务器……

近日有媒体报道，阿里巴巴已经成为国内首个达成国家绿色数据中心标准的科技公司，所有自研数据中心平均PUE低于1.3。

PUE (Power Usage Effectiveness，电源使用效率)是衡量数据中心电力能源利用率的国际通用指标，越接近1表明能效水平越好。目前国内企业数据中心的PUE平均值在2-2.5，而国家标准是1.4以下。

记者了解到，在阿里巴巴绿色数据中心的背后有五大黑科技，包括因地制宜降温、模块化设计加速搭建、用清洁能源节能、液冷服务器提效、人工智能巡检等。

用湖水替代空调降温

在杭州的一座数据中心里，阿里巴巴另辟蹊径，用深层湖水来给服务器降温，完美取代了传统空调制冷的方式，能源效率的提升立竿见影，最低PUE仅为1.17，与普通数据中心相比，全年可节电约数千万度，减少碳排放一万多吨。

模块化设计，一座数据中心建设仅需1年

一般情况下，一座大型数据中心需要2～3年才能建成。但阿里突破了传统建造模式，仅用1年时间就建成了位于张北的北京冬奥云数据中心(两个园区)。秘密就是全模块化的设计理念，像乐高积木一样现场拼装。

清洁能源，每年可节省5.9万吨的碳排放

北京冬奥运云数据中心同时采用了风能和太阳能等清洁能源，充分利用自然能源，每年仅有约15天用到传统模式制冷，PUE最低可达1.13，相当于每年可节省5.9万吨的碳排放。

液冷服务器，PUE逼近理论极限值1.0

同样在北京冬奥云数据中心，部署了全球互联网行业最大规模的浸没式液冷服务器集群，其 PUE逼近理论极限值1.0，是目前最高水平。据了解，这是一种完全绝缘且无腐蚀性的液体，即使浸没元器件20年以上，也不会对电子元器件产生任何影响。

天巡机器人，用人工智能保障稳定性

稳定性是数据中心的核心指标之一，在保障稳定性上用机器人“天巡”辅助工作人员完成巡检工作，它带有全景高精度摄像头、传感器，在巡检中可以完成温度、湿度、空气质量、电气参数、空调参数等监测工作，去年双11期间接替了运维人员以往30%的重复性工作。

作为全球前三、国内第一的云计算服务商，阿里云拥有全球最丰富的云计算产品家族，包括绿色数据中心在内自研了一系列核心技术，包括超大规模通用计算云操作系统飞天Apsara、数据库POLARDB、弹性裸金属服务器神龙X-Dragon等。

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