目前，金融、电信、交通、政府等拥有海量客户的政企单位，已普遍引入智能客服来服务客户。智能客服对外是否能更“聪明”地回答客户问题、高效处理业务，对内是否能实现更简单、更少人工的运维，成为客服中心对智能客服产品的新要求。
依靠灵云语义理解(NLU)技术的重大突破，以及近十年来灵云智能客服在市场中的应用积累，捷通华声推出全新版灵云智能客服解决方案V9.0。这版智能客服搭载最新NLU引擎，对话/问答处理更智能，自学习全程辅助知识库建设，为客服中心提供更聪明、运营更简单的智能客服产品。
顶尖NLU技术 让智能客服更聪明
NLU即语义理解技术，是让计算机理解用户话语所蕴含的意图，是智能客服产品的核心。此次重磅升级的灵云语义理解技术，应用深度学习算法，集QA问答、知识图谱、对话场景于一体，并实现用户问题在三个模块之间的灵活处理，可以更好地处理各类复杂用户咨询。
· QA问答：
用户提问后(例如：问一下办银行卡要带什么东西?)，NLU引擎将问题用深度学习向量化，并与知识库中标准知识的语义向量进行匹配(例如匹配到：银行卡申办所需资料)，实现用户问题的精准理解。
语义向量化计算的优点是：知识库建立后，可以通过语义模型训练，自动调整引擎计算参数，在知识库不变的情况下，实现问答准确率的提升。即，为每一个企业打造专属语义理解技术。
· 知识图谱：
适用于快速加工矩阵类知识，例如：银行信用卡咨询场景，“铂金卡/金卡/银卡”的“年费/申办条件/透支额度”，只需建立1个知识图谱，便可实现所有知识回答，并支持反问补全、实体意图继承。
· 对话场景：
对于需要办理业务的用户咨询，可以用对话场景完成业务流程知识的加工，例如银行卡的开卡流程：
可视化对话流程编辑
业务节点展开编辑
根据业务需求，对各个节点设置客户意图触发条件，并可设置反问/判断条件。例如，当用户说要办卡而没说要办信用卡还是借记卡时，反问客户要办理什么种类的卡片;当用户报出年龄时，通过提取年龄信息并判断是否大于等于18岁，来判断是否已成年。
灵云语义理解技术应用QA问答、知识图谱、对话场景灵活处理用户问题，并继承关键信息，实现更聪明的业务问答及办理。
自学习辅助，让智能客服运营更简单
为了让智能客服运营更简单，减少知识的人工编辑量，灵云智能客服从知识库建设初期，到上线后知识优化全过程中，设计、渗透机器自学习功能，辅助人工快速进行知识加工，减少知识加工、运营人员的投入。
· 知识库建设初期：历史用户问法挖掘
首次建设知识库时，可将人工坐席与客户历史对话记录中的用户问题上传语义理解引擎，引擎将问法与标准知识进行聚类、匹配。知识加工人员只需将有效拓展问勾选添加到已有知识点，或将发现的新问题添加为新知识点，来快速进行知识库建设。
· 知识库优化：在线用户问法挖掘及用户弱标记
智能客服上线后，系统会自动从客户对话记录中挖掘新的问法及知识点，供运营人员勾选添加，快速丰富知识库。
对于用户提问，智能客服回答后，用户点选了推荐问题形成弱标注的知识，系统也会推荐出来，供运营人员选择优化。
除了在各个环节添加机器自学习功能，灵云智能客服解决方案V9.0还通过知识加工实时去混淆、对话记录用户行为筛选、知识淘汰等多种功能，全面辅助运营人员实现省心、省力的知识加工及智能客服运营。
为了方便管理人员、运营人员了解智能客服服务情况，灵云智能客服将问答准确率、客户关注热点、用户行为分析等数据进行可视化展现。
例如通过热点知识分析，管理者可以直观了解客户关注的热点问题及其变化趋势，以便业务决策或发现潜在风险并提前处理。
灵云智能客服解决方案V9.0除了支持微信、官网、APP、短信、QQ等多渠道服务外，还支持方案的平滑拓展：例如，通过挂载灵云语音识别、语音合成、数据挖掘等技术，可低成本拓展智能APP导航、智能电话导航、智能语音外呼、智能语音分析等方案产品，为客服中心全面智能化做好准备。
捷通华声灵云智能客服已服务中信银行、中国邮政储蓄银行、太平洋保险、中国人寿、中国国际航空、深圳航空等数百家企业，灵云智能客服平均问答准确率达到90%以上，在为用户创造7*24h随时随地贴心服务的同时，为企业节省了数百人乃至上千人的人工坐席成本，真正打造省心、省力、省钱的智能化客户服务。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
