近日，艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能+金融行业研究报告》，指出人工智能技术在产品创新、流程再造、服务升级等方面都起到重要作用。机器学习、计算机视觉等人工智能技术发展迅速，并在金融行业的风险控制、投资分析、移动支付等领域实现应用落地。上海前隆信息科技有限公司正是基于人工智能技术为传统金融机构客户提供服务与解决方案。
当前，人工智能赋能金融已经初步实现场景、用户、产品、运营全覆盖。在场景方面，人工智能可以实现线上与线下场景的联动;在用户方面，人工智能对存量用户进行精细化管理同时触达更多的长尾用户实现客群下沉;在产品方面，人工智能可以全方位覆盖营销、获客、风控等多个环节;在运营方面，人工智能则实现自动化决策，极大地简化、规范了工作流程。
欺诈手段一直在“升级换代”，甚至形成了上、中、下游结构完整的黑色产业链，但反欺诈技术也是日新月异。比如说，有的欺诈可能会大量使用不同的账号同时申请，那么，同一台设备短期内登录过多账号就会被定义为一种异常行为。对业务交易阶段的欺诈风险，以往金融机构通常需要描绘行为共性调整规则，靠的是人为判断;到了人工智能阶段，则可以通过机器学习识别特征，总结规律。如果还是通过传统的反欺诈手段，人力与效率是摆在传统金融机构面前的两座大山。
人工智能可以同时处理成堆的欺诈事件，自动去关联这些行为发生的时间和地点，相较于人力，人工智能更兼顾效率与精准度。上海前隆信息科技有限公司基于AI的智能风险决策机制，全方位刻画客群，精细化评估风险，运用图数据库、聚类分析和复杂网络，实时识别群体欺诈风险，给出团案预警，可以在没有人工监视的情况下，提前防范并阻止可能存在的欺诈风险。
上海前隆信息科技有限公司与高校、征信机构等进行联合建模或共建数据实验室，逐步形成智能评估体系，每个用户拥有数百标签，根据标签进行风险细分，实现全方位风险判断。而其客户传统金融机构的交易量庞大，它们重视用户体验，对于系统的响应时间有着极高的要求，人工智能可以自行根据用户交易过程中的各类特征，将相似的聚集在一起，分成不同类型，实现信用风险自动识别。
未来，除了智能风控，上海前隆信息科技有限公司还将在智能营销与智能客服上借助人工智能技术寻求更广的发展空间，去优化用户体验，不断拓展为传统金融机构客户赋能的服务边界。
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