1月8日,前沿科技媒体和产业服务平台“机器之心”公布「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项获奖名单,凭借腾讯优图实验室等人工智能研究机构2018年取得的突出成绩,腾讯成功入选“中国十大最强AI研究实力企业”。
本次“机器之心”评选吸引了来自全球范围内深耕人工智能产业的龙头企业、早期创新企业以及新兴投资机构超过400家。本次获奖,既是对以腾讯旗下顶级AI实验室-腾讯优图实力的认可,也预示人工智能产业将成为数字经济时代发展的强大动能。
人工智能行业快速发展 腾讯优图技术实力备受认可
2018年,伴随人工智能技术研发和应用持续发展,智能化进一步深入各行各业,AI落地潮空前火热。巨头纷纷入场,优秀的新兴公司不断涌现,得到了资本和市场认可,越来越多的产品和应用案例落地,对推动各产业的智能升级产生了巨大影响。
在此背景下,第二届机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选基于机器之心的「人工智能知识库和信息平台」,综合考量研究实力、技术与产品、市场与行业潜力、运营能力、资本与财务状况、创新性与实用性、战略协同性等多项标准,全面剖析2018年全球人工智能产业。
机器之心评委会认为,腾讯人工智能研究以腾讯优图实验室、腾讯AI LAB、We Chat Al等AI实验室为研究机构主体,尤其是2018年升级为腾讯计算机视觉研发中心的腾讯优图实验室表现尤为抢眼,团队拥有超过700项全球专利,在ICCV、CVPR等顶级会议上有160多篇论文被收录,研究成果更多次在计算机视觉国际权威比赛(Megaface、LFW、ICDAR、MIREX)中刷新世界纪录,在人工智能技术研究和应用创新方面拥有毋庸置疑的优势。
深入布局AI生态 打造人工智能产业发展闭环
与此同时,腾讯优图以AI技术应用为导向,积极联合产学研合作伙伴,推动AI技术在零售、安防、金融、社交娱乐、医疗、教育等多个行业领域的落地,全面助力产业智能化转型升级,并取得了显著的成绩。
基于腾讯优图领先的人脸识别技术,立足腾讯社交网络大平台产生的海量人脸数据,优图在“人脸核身”方面进行了完整的研究和应用布局,结合精准的OCR技术以及人脸对比基数整合,着力打造线上到线下的身份验证体系,提升银行、保险以及证券等行业的核身效率。从早期的唇动和数字语音,到3D结构光活体,其技术演进的趋势是交互越来越简单,准确率越来越高。
在零售领域,2018年腾讯优图联合腾讯云推出了腾讯优Mall智慧零售系统,提升消费者的购物体验,并助力商家进一步增效降本。腾讯优Mall能够借助计算机视觉AI能力为不同的顾客完成定制化推荐和优惠推送,并通过准确分析用户信息,帮助商场优化店铺位置、甚至是货架陈列等细节,提升导购的推荐效率;还可以帮助凭借VIP老客到店来识别实现精准营销,促使线下门店实现数据化和智能化。
以安防需求为导向的优图天眼,支持亿级别库的人脸检索系统,毫秒级识别速度,目前已在福建省公安厅“牵挂你”防走失平台、苏州公安等成功落地,协助找回走势人口和实现车辆全城追踪。
伴随AI技术的应用场景越发广泛,逐渐向移动设备端转移,想要更好适配算法和场景,需要与之更为匹配的硬件来增强识别效果,AI算法和AI芯片结合已经成为AI软硬件一体化趋势。2018年11月,腾讯优图首次推出智能硬件产品,包括优图人脸识别一体机、优图盒子和腾讯优图AI摄像机,通过软硬件协同来打造一体化的行业解决方案。随后,优图人脸识别一体机在上海佘山世茂洲际酒店落地,用户只需“刷脸”就可完成会员注册与绑定、酒店用餐、结账免密支付等操作,备受行业和消费者好评。
走过2018,腾讯优图以计算机视觉AI技术为核心,把握产业大趋势、瞄准发展方向,将自身的AI技术能力输出给更多的开发者和企业,并联合厦门大学等高校培养AI人才,打造人工智能产业发展的闭环。面向2019,腾讯优图将稳步前进,扎根在更实际、更垂直的业务落地场景,为加速人工智能技术与产业经济深度融合、促进人工智能产业蓬勃发展贡献更大的力量。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 网信办严打网络侵害未成年人行为,守护成长新篇章
- 豆包大模型升级引爆股市,字节紧急警示:小心为上
- 小米YU7无伪装实车首次曝光引热议,小红书封号事件冲上热搜,科技圈又掀波澜?
- 警惕讨好型人格:赚钱路上,人格魅力并非一切
- 小米SUV坠崖一家四口奇迹生还,车主回应:别夸大其词
- 金融AI大模型新突破:奇富科技AI产品小奇引领行业,重塑金融未来
- 谷歌携手Apptronik,AI+机器人引领未来:商业化人形机器人新纪元
- AI盛宴即将上演!李想回归,理想汽车12月25日揭秘未来驾驶新篇章
- 特斯拉Model Y劲敌来袭!明年登陆英国市场的未来乐道L60引爆期待
- 火山引擎总裁回应豆包大模型定价:如何确保合理毛利,揭秘行业内幕
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。