达达用AI大数据解决O2O电商三大难题

技术的革新将达达推向了时代变革的最前线,及时配送需求的几何级增长,也给最后一公里的即时配送提出了更高要求。再加上O2O电商一直存在“区域单量不均匀”“海量的发货点”“订单波峰波谷明显且时效强”的三大特点,这也决定了众包物流是O2O电商最后一公里配送更为有效的解决方案,因为配送员基数非常庞大,能灵活应对单量波动及区域单量不均匀。

消费需求几何级增长,众包是高效解决方案

随着第四次零售革命的深入推进,线上消费和线下消费的边界进一步被打破,以到家为代表的O2O电商及时消费需求也从餐饮外卖延展到了商超、生鲜以及医药等零售领域。仅2017年,线上外卖的市场规模就突破了2000亿元,日单量达到了千万单的量级,同时超市生鲜、医药健康等品类的日单量也分别达到了日百万单和日十万单。而O2O电商对应线下海量实体商业,规模远大于目前线上电商体量。

在消费升级的趋势之下,消费者的网购观念逐渐从看重性价比和品质,向购物的便捷性、时效性转变。用户不仅希望买到的商品是物美价廉的,更希望购买到的商品下单之后就能及时的送达。在此背景下,以满足用户随时随地消费需求的无界零售便成了大势所趋。

要实现随时随地的消费,必定要打通线上和线下的场景,实现供应链一体化,将产品、库存和货物全部融入到系统当中,并使用一定的技术手段将产品呈现到用户面前。要到达“人”“货”“场”的完美连接,其至关重要的一环便是最后一公里的及时配送服务。

蒯佳祺介绍,技术的革新将达达推向了时代变革的最前线,及时配送需求的几何级增长,也给最后一公里的即时配送提出了更高要求。再加上O2O电商一直存在“区域单量不均匀”“海量的发货点”“订单波峰波谷明显且时效强”的三大特点,这也决定了众包物流是O2O电商最后一公里配送更为有效的解决方案,因为配送员基数非常庞大,能灵活应对单量波动及区域单量不均匀。

作为中国领先的同城速递信息服务平台达达,是最早以众包的形式的解决O2O电商领域最后一公里的配送问题的平台,达达始终在技术升级、效率升级、服务质量升级三大维度修炼“内功”,不断打磨产品流程、确保服务稳定性,为电商平台、连锁商超、便利店、新型零售、连锁品牌餐饮、快递网络等线上线下不同业态的合作伙伴,量身定制同城速递解决方案。

科技提升履约效率和用户体验

作为一家技术驱动型企业,达达通过技术升级来提升履约效率和用户体验。达达拥有AI深度学习算法、大数据整合处理、智能推荐分单、压力预警系统等智慧研发技术,可实时精准预测运力需求,大数据整合处理配送单量、路线、时间等数据,智能调配订单,降低资源浪费,帮助商家实现降本增效。

在订单智能集单和分发方面,平台通过大数据计算,对收发地接近的订单进行智能集单,将多个订单合并成一单,从而提升配送效率。同时还根据骑士画像、顺路分计算和骑士接单意愿等依据,进行订单推荐和指派,提升派单的精准度。

在智能路径规划系统推出之前,一些老骑手往往根据经验来进行抢单,因为熟悉路线,他们能很快的判断哪些单可以抢,知道抢到之后怎么配送更顺路。但是,对于大多数新手和非熟手来说,则很需要很长一段时间的配送路径摸索过程。通过智能路径规划系统进行派单后,系统会事先计算出发货地和收货地的区域,中间要经过的路线和区域,并通过大数据算法自动优化骑士的配送路线,提升骑士配送的准确率和效率。

为了保证接单率,平台推出了调节运力的动态定价系统。系统能做到对每个订单周围的运力情况、供需情况进行精准的判断,详细的评估可能影响该区域订单配送的各项因素,来对该区域的具体订单进行定价,通过价格的方式来激励骑士接单,以达到调配运力的目的。

在提升用户体验方面,平台推出了基于人脸识别的骑士身份验证系统,该系统能快速完成审核流程和身份信息的认证,提升了骑士的入驻体验。针对骑士100%的线上线下培训和骑士100%的工装覆盖,不仅保障了骑士的服务质量,也提升了骑士的专业形象。基于大数据的骑士等级体系,确保高等级骑士能接到高质量客户的订单,通过评价体系闭环进行优胜劣汰,激励骑士提升服务质量。

目前,平台服务城市达到了450座,平均履约时效在45分钟以内,合作商户已经突破了120万,覆盖了零售、餐饮和物流在内的全业态。这其中包括了沃尔玛、7FRESH、永辉生活、乡村基等知名品牌商户,同时其服务的个人用户也已经超过5000万。

蒯佳祺表示,达达平台用众包模式来解决最后一公里的配送问题,不仅为合作伙伴提供了削峰填谷、降本增效的解决方案,也盘活社会富余人力资源,提供了更多的就业机会,提升达达骑士的生活水平。达达将进一步用科技提升履约效率和用户体验,增加骑士收入,为最后一公里物流提供更多先进的模式。 

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2018-12-20
达达用AI大数据解决O2O电商三大难题
技术的革新将达达推向了时代变革的最前线,及时配送需求的几何级增长,也给最后一公里的即时配送提出了更高要求。

长按扫码 阅读全文