国家队再发力 腾讯牵头AI+CDSS国家级研发项目

11月18日，由广东省科技厅指导，腾讯公司主办的“面向未来，启动AI”腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛(暨)国家重点研发计划重点专项项目启动会在深圳举行。会上，腾讯作为牵头承担单位，联合中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院等多家单位，正式启动2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项” ——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目，探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术(AI+CDSS)，打造覆盖就医全流程的新型医疗服务模式解决方案，助力提升医疗服务的可及性、同质性、精确性和规范性。

　　腾讯牵头2018年国家重点研发计划“数字诊疗装备研发专项”AI辅诊项目启动

国家重点研发计划攻坚医疗AI

习近平总书记在日前中共中央政治局第九次集体学习时强调：加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，推动我国新一代人工智能健康发展，同时，还提出要加强人工智能在医疗卫生等领域的深度应用，创新服务体系。这为人工智能+医疗的发展带来利好并指明了方向。国家科技部生物中心副主任董志峰表示，“数字诊疗装备研发”重点专项是国家重点研发计划首批启动的6个试点专项之一。

据介绍，此次腾讯牵头承担的“数字诊疗装备研发专项”AI辅诊项目，目的是研究基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案。参与合作单位包括中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、中国中医科学院广安门医院、广州互云医院管理有限公司、飞救医疗科技(北京)有限公司等单位。

“根据新的发展态势，紧密围绕破解医疗资源稀缺，提高医疗服务技术水平、提升医疗体系的协同性等重大需求，科技部着力加强了医疗人工智能重大应用方向的布局。”国家科技部社会发展司生物技术与医药处处长张兆丰在会上表示，“我们非常高兴的看到，在科技部公布首批新一代人工智能开放创新平台，也就是腾讯承建的医疗影像新一代人工智能开放创新平台基础上，今天腾讯牵头的医疗AI数字诊疗装备重点研发计划项目正式启动了。希望腾讯公司加强战略层面的布局，在医疗AI方面实现新的突破，打造成为推动医疗AI攻坚的强大力量和全球领先团队。”

腾讯高级副总裁丁珂表示：“这是腾讯在助力医疗健康领域数字化升级的进程中，又迈出的一大步。医学人工智能是一个发展潜力巨大、创新空间广阔的领域，腾讯已经成功探索了从科研到应用的实践路径，并正在不断加速这个过程，让技术真正落地，切切实实地帮助医生和患者，提升医疗服务质量。”

搭建AI+CDSS就诊全流程解决方案

项目负责人、腾讯医疗AI实验室主任范伟介绍，项目期间，腾讯将联合合作伙伴深度探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术(AI+CDSS)，构建自进化医学知识库，开发人工智能问诊、分诊、诊断和治疗的决策支持系统，打造新型医疗云服务模式，覆盖诊前、诊中、诊后的就医全流程的解决方案。

　　腾讯医疗AI实验室负责人范伟介绍重点项目内容

范伟以项目重点病种皮肤病切入，介绍基于AI辅助诊疗的疾病新型服务模式。以银屑病的就医为例，诊前环节患者可进行人机交互，通过患者图片上传，进行简单的问诊，对疾病初步评估，结合互联网医院平台，实现智能分诊、导诊、转诊;在诊中环节，系统可初步帮助医生判断病情，同时给出个性化的治疗方案建议，医生可通过网络会诊，为患者作出诊断决定;在诊后环节，系统可通过预后评估，预测病情复发概率，并对患者病情进行智能追踪，在此基础之上，并通过用药效果监测，实现个性化用药指导。

“腾讯具有先进的医疗大数据核心技术优势和先进的人工智能技术，此次承担国家科研重任，将集结顶尖AI科研资源，解决医疗核心问题，并整合产学研医用的生态合作链条，带来一些真正的价值，帮助更多医生和患者。”

打通医学AI从科研到应用全链条

从科研到应用，腾讯已有良好的实践结晶。2017年腾讯推出的首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”，辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，已经与全国100余家三甲医院达成合作，累积辅助医生阅读医学影像超过1亿张，服务超百万患者。

而2017底成立的腾讯医疗AI实验室则致力于探索医疗与AI的深度结合，在基础科研方面深钻自然语言理解、医学知识图谱、深度学习、视频分析、多模态分析等基础技术，并构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅助诊断引擎、问诊对话引擎等智能AI引擎。

在心脑血管疾病领域，腾讯医疗AI实验室推出了心电图智能分析系统，未来可应用于心血管疾病从预防到诊断到监测的医疗全流程。此外，实验室还面向各专科领域进行针对性技术研发，如针对帕金森等运动障碍疾病，利用AI视频分析技术进行帕金森病运动功能智能评估;针对头颈部放疗需要，研发了器官快速定位技术，实现了精准放疗的目标。

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