关注移动IC业发展的朋友们应该都知道，这两年苹果自研A系列处理器的性能提升大幅趋缓。相较于苹果从2011至2015年的A系处理器性能大幅度的提升历史，这三年间苹果自研处理器似乎是开启了慢节奏的小规模优化。例如苹果2017年发布的A11相较于前作A10约有25%的运算提升，而苹果今年的新品A12大核心Vortex对比前作的性能提升更是大幅度减少，苹果官方发布会上公开表示提升幅度仅有15%。
当然，苹果A系列作为业内公认的最佳移动处理器，我相信这并不是苹果故意为之，而是出于物理规律的制约，即所有的处理器性能都不可能出现无尽的大幅度提升，这是不科学的。
目前ARM公版架构的性能提升也已经逐渐触顶，而基于公版架构进行IC芯片设计的各大上游企业也一样要面临着摩尔定律的困局。所以从去年开始，IC巨头已经锁定了全新的AI新时代，不再迷思过去10年间所追求的性能提升，目前“核多为王”已经不是主流的声音，提升终端产品的整体体验，并且利用AI来辅助性能已近天花板的CPU工作成为了业界接下来锁定的的发展方向。
核心的移动终端行业，需要从材料到元件、硬件、软件与系统等展开协作，最具代表性和实用性的手机AI芯片则应运而生。目前这些智能且高集成度的AI芯片内嵌于手机处理器上，不仅拥有原本的智能特性，还能根据用户的使用习惯和生活数据来进行自我学习，而这也是AI芯片越发受到厂商关注的原因。
其实目前主流的IC设计厂商都有推出具备AI智能的手机芯片，但如果说专注在AI板块，甚至推出专门AI核心的产品，就不得不提联发科P60，你别看这款处理器定位中端，但是它却凭借AI专核受到厂商高度认可，包括OPPO R15、vivo X21i、诺基亚、Realme等产品和品牌都先后采用该平台，而联发科P60提供的AI美颜、AI解锁、等一系列功能也备受消费端用户好评，俨然成为中端市场最热门的AI芯片。但很多人也会好奇，为何联发科的P60会在AI方面表现独特。
首先我们都知道无论是麒麟970还是苹果的A11，其内部都只有一个NPU内核来做AI加速(高通骁龙845则是单纯通过GPU来实现AI功能)，这个NPU其实也是属于专用芯片的一种，简单来说就是在智能拍照、图像处理这些方面，比之前单纯的依赖CPU或是GPU要省电又快得多，不过由于目前的NPU仍是以集成多个DSP核心的方式来调动资源的支持，经测试处理速度远不如AI专核专用。
联发科Helio P60锁定中端市场，可联发科却为其配备了两个独立的APU处理器，重心发力AI人工智能。从之前网络上的数据也能看出，联发科P60 AI优势在面对骁龙845或是骁龙710这样的产品时也十分明显，在多线程同时并行进行AI计算时，P60的双核心APU比起单NPU，比起依靠GPU驱动AI的竞品有更大优势，从网络材料看出人脸识别解锁方面，联发科P60耗时量仅需骁龙710的三分之一，也低于骁龙845的二分之一。
那说到底AI专核专用有什么优势呢?举个简单的例子，比如在拍照方面，拥有多核APU架构的联发科P60可以支持更高比特、高动态范围的RAW格式拍摄，而这个过程如想提高处理速度，对算力要求极高。
通常系统会将三张12bit的RAW格式的照片合成，合成一张具有更高动态范围的HDR图，然后通过ISP来输出最佳优化的具有高动态范围的照片，所以从拍照到照片输出，这是一个需要在很短时间内完成的事情，显然这对于运算量有着很大的要求，往往会有2-3秒延迟，甚至牺牲画质。而Helio P60的多核APU架构则可以实现多线程并行加速，从而在低于1秒的时间内实现照片的完美拍照，可见多核多线程相较DSP处理效率更高。
AI专核专用并且尝到甜头以后，联发科又推出二次升级的Helio P70芯片，猜测后续产品都会全力锁定AI专核，而它的“野心”还不止如此。目前联发科已经进一步由AI功能布局到AI平台，其自研的NeuroPilot人工智能平台就是一个“超前”的思路。这个平台的优点我们分析了下，觉得可以分为两部分。
第一部分就是平台对系统硬件的调度，也就是说，联发科P60的CPU、GPU、APU都会参与到AI运算当中，各硬件组成部分相辅相承。在用户不同的使用场景，和不同的使用强度下，AI芯片可以借助连接的Neuro Pilot平台，随时分配或者加入CPU或GPU的工作，这样可以改善之前各种类型任务都靠CPU自发调度模式带来的卡顿或者高发热现象，看来联发科不“迷信”CPU的作法，同时解决了被吐槽的“一核有难”问题，而且还形成了未来新的硬件平台调度机制。
联发科的Neuro Pilot平台的另外一个部分就是可以整合联发科的SoC当中的CPU、GPU、APU及开发套件，不仅可以形成一个完整的人工智能解决方案，而且还领先业界完整支持安卓神经网络API，可以让各家应用开发商继续以习惯的方式进行编程，又能充分发挥硬件的性能，还可以方便系统各个硬件的分工协作，当然最重要的部分就是它的跨平台合作，也就是未来采用联发科AI芯片的智能手机、智能手环、智能电视、智能音箱等都可以接入平台中，实现“万物互联”，这个概念是很超前的。
目前联发科已经围绕着NeuroPilot人工智能平台联合合作伙伴打造出了一系列的泛智能终端处理芯片及应用，在加上此前的智能手机，各种品类的IoT物联网产品和其他新兴领域产品，甚至是连接型产品，这些产品都可能通过链入同一个云AI运算平台，让智能终端有更加优秀的计算能力和功耗提升。所以对于未来的物联网也好，云时代也罢，联发科看似低调，不过早已从手机芯片入手，下了一盘大棋。对此我们也期待联发科未来的表现，产业发展需要多元化，需要联发科这样的厂商。
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