11 月 7 日，以“创造互信共治的数字世界——携手共建网络空间命运共同体”为主题的第五届世界互联网大会正式拉开帷幕。作为大会的重要组成部分，备受瞩目的“互联网之光博览会”也于同期在乌镇举行。
本届博览会以“国际、创新、未来、领先、融合”为定位，聚焦世界最新发展趋势，以及全球前沿领域新成果、新技术、新应用。云知声作为国内人工智能领域明星创企，也在本次展会期间带来了旗下最新技术成果及应用。
面向物联网的 AI 芯片 UniOne
伴随物联网的深入推进，海量的终端设备被赋予越来越多的 AI 能力，在颠覆传统的设备形态、交互逻辑的同时，也要求设备在保证低功耗、低成本的同时完成 AI 运算。然而，无论是 CPU 还是 GPU 、 FPGA ，原有的通用芯片架构并非为 AI 专门设计，在性能与成本方面无法达到最优。与此同时，传统云端方案在网络、带宽、能耗、隐私以及边缘计算等方面亦存在诸多限制，综合这些现实因素，使得面向物联网的专用 AI 芯片成为必然。
今年 5 月，云知声正式发布耗时近 3 年研发打造的全球首款面向物联网的 AI芯片 UniOne ，其采用云知声自主 AI 指令集，性能较之于通用方案提升超 50 倍。基于其深度学习网络架构，在物联网典型场景下，可将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到极致，进而满足海量终端设备对成本、稳定性、集成度等方面的需求，成为海量物联网设备智能化升级的支撑平台。
智慧医疗语音录入系统
在医生的日常工作中，病历书写是很重要的一环。传统的记录病历方法是手写，一个医生每天通常需花费 3-4 个小时，忙起来字迹潦草 ，第二天甚至连本人都无法辨认，导致医生在医患纠纷中往往容易处于劣势地位。近年来，随着医院信息化的推进，手写病历逐渐被电脑取代，虽一定程度上提升了书写的效率，但在模块化操作模式下，很多医生习惯直接复制粘贴再对关键信息进行修改，往往导致某些关键信息遗漏，形成潜在的医疗事故风险。再者，从医学管理和科研角度而言，病历也是进行教学任务、案例分析、医学研究的重要工具，一份高质量的病历重要性不言而喻。
2016 年，云知声基于自身强大的自然语言识别、自然语言理解、大数据等技术，联合全球顶尖医院——北京协和医院共同推出智慧医疗语音录入系统，使得医生通过语音说话的方式即可进行病历书写，系统自动可将语音转为文字。在自然语言理解技术辅助下，医生可更轻松地发现输入错误，提升录入效率、降低失误率。目前，云知声针对医疗垂直领域深度定制的智能语音识别率可达 95 %。
智能儿童机器人
为帮助传统儿童硬件厂商快速拥抱智能化，云知声于 2016 年正式发布了 UniToy 儿童机器人方案。该方案集成专属儿童场景的语音识别、语音合成、语义理解技术，可为儿童提供基于大数据的专属服务。在离线语音唤醒、连续对话、语音打断、英语口语学习、基于上下文语境的对话、个性化声音合成等方面，云知声 UniToy 儿童机器人方案引领行业标准。在内容和交互方面， UniToy 拥有多款独家功能，包括 20 余种交互方式和 7 万多首诗词的“国学大师”，只需要 200 个字的文本录入就能 5 分钟实现语音合成的“陪伴留声”等。
目前，云知声在儿童领域已经有 50 多家规模型客户，通过代理商和方案商间接合作的接近 100 多家。
智能服务机器人
云知声智能服务机器人小云是一款可基于不同场景深度定制、快速部署的服务型机器人，可投放在地铁车站、医院门诊、政府窗口、金融咨询、健康服务、新零售等场景，缓解人工接待人员的压力，提升服务的工作效率与质量。
通过高度集成的 AI 技术以及多麦克风阵列软/硬件，小云可自动屏蔽无效语音和噪声，实现在嘈杂复杂的声场环境下对近场有效语音的精准捕捉。同时，小云整合了智能语言、人脸识别、肢体情感等多模态的 AI 技术，在实际交流过程中可为人们提供自然、逼真的的人机交互服务。目前，该产品已在北京协和医院上岗，可为患者提供导诊及相关问询服务。
智能中控解决方案—Pandora
由云知声与携住科技联合打造的全球首款“可定制”客房 AI 语音管家潘多拉(Pandora)，具备强大的自然语言交互能力，支持“远场超距离响应”、“智能流式交互”、“多轮对话”“ 30+ 种口音识别”、“免唤醒控制”等操作，同时具备从客房控制到客房服务响应，从影音播放从生活百科，从娱乐学习到情感陪聊等 300 余种智慧技能，可彻底唤醒客房服务，真正让酒店进入语音时代。
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