苏宁科技COO荆伟诠释智慧零售如何抓住AI新机遇？

当下,AI+已然成为新时代背景下,各产业破局未来的关键,除了巨头们结合自身相关业大力推进AI+战略外,在AI这条赛道上,涌入大批创业者,从算法、机器人到解决方案,在这种力量的推动下,AI的边界正在无限度扩张,而其所爆发出的想象力或将不亚于20年前互联网带来的巨大改变。

作为AI+零售行业的代表,苏宁科技集团COO荆伟在2018科大讯飞全球1024开发者节上提出了关于AI新的观点。荆伟表示,“我们认为AI是一个新的机遇,这个机遇可以为我们的产业、为我们的企业带来新的动能,带来新的变化的元素。”那么在当下,我们该如何理解并抓住荆伟说的AI带来的新机遇呢?我们需要结合苏宁在零售行业AI的布局与落地展开讨论。

(图:苏宁科技集团COO荆伟)

降本增效成下阶段主要议题,AI实现苏宁零售智慧化运营

在过去的二十年,以网为界,互联网产业与传统产业经过了漫长的博弈期,甚至一度成为水火不相容的两者,这在零售行业体现的更为激烈。但如今,在企业数字化、AI等技术加速落地等新趋势下,这条曾经泾渭分明的的界限正在变模糊,甚至开始加速融合。可以预见的是,在未来任何的企业、产业在成立、成型之初,科技、互联网都会成为其基础设施与基础元素。这场融合之战背后,则是产业降本增效的新革命。

据高盛预测,到2025年,人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本,410亿美元新收入。但事实上,AI在零售行业的潜力远不止于此,AI在表现形式是极为多样化的,它会来的更为猛烈。

在演讲中,荆伟首次公布了苏宁AI零售大脑矩阵——在智慧化浪潮的大背景下,苏宁把技术、运营、和产业的能力做了一个有效且紧密的结合,打造出一个集数据、场景及链路服务等一体化的平台。也正是这样的平台化布局,在零售领域,苏宁凭借线上线下的零售业态布局优势,目前在AI布局与落地方面已经为零售行业趟出一条道。

这其中,最为明显的就是苏宁智慧物流体现,众所周知,物流行业是个劳动密集型产业,在各种趋势下,成本日益上升。我国物流行业的转型升级、降本增效仍旧是一场艰难的攻坚战。科技化、智慧化是破局的关键,目前苏宁率先在业内打造出由无人机、AGV、无人重卡“行龙一号”、无人车“卧龙一号”等一体的“仓运配”全流程无人化闭环体系,大幅降低了成本,并大幅提升了效率。以AGV机器人无人仓为例,拣选效率超过了5倍传统人工拣选,准确率高达99.99%。而“卧龙一号”的大规模化落地,也将配合苏宁小店满足三公里范围内的日常配送。

与此同时,苏宁已将AI全面应用到运营采购、销售、物流、服务和使用等各个场景和业态,实现智能化与标准化,比如在线上业态,苏宁有千变banner、智能客服、聊商平台、机器学习的平台等,在线下人脸识别、智能货柜、移动售货机器人。这一系列产品,都在悄然改变着零售行业的运营规则,不仅提高了企业的运营效率,也为顾客提供了更好的消费体验。

专业的人做专业的事,基于痛点的反向技术创新逻辑

荆伟在演讲中表示,苏宁目前IT团队人数已过万人,其中有专门的AI实验室聚焦在智慧零售行业。

据荆伟介绍,在零售版块,苏宁科技落地聊天商务机器人项目,建立了大数据平台服务“百川”,还搭建和完善了客群分析产品“罗盘”、会员大数据变现平台“靶心+”、供应链及运营经营数据开放平台“数据易道”等一系列数据开放合作产品,大大提升了经营指标开发和分析的效率,节约了50%以上的硬件资源和人力资源。

不同的地方在于,苏宁本身具有完善的零售业态布局,在零售线上线下融合的趋势下、产业升级转型过程中,有哪些难点痛点,想必苏宁也是最有发言权的零售平台。这也意味着苏宁在AI零售的布局可以更多的结合零售线上线下融合,从零售行业的痛点出发,提升效率降低成本,通过技术创想的反向思维运作,让技术创新能够快速的落地应用。

对于这一点,荆伟表示,“以AI基础能力研发作为目的的研发团队,从产业的角度,我的建议是就让专业的公司去做。苏宁能够把专业公司已经研究实践过的成熟技术跟我们的产业、跟我们的业务、跟我们的着眼点进行高效地结合。”

当然,AI在苏宁零售业务中的应用还有更多,通过AI对数据的分析处理将从多个层面改变生产关系,比如,在开店过程中,从选址,面积,卖什么产品都可以做出优于人的主观判断的精准决策;其次,AI还可以从用户角度实现对需求的反向洞察,不仅可以解决供应链牛鞭效应,还可以为生产端提供库存预测,甚至产品研发、迭代的决策。而这些目前也已在苏宁智慧零售中广泛应用。对于AI+零售的未来,苏宁值得拥有更多期待。

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