Keep 技术VP彭跃辉一刻talks演讲：以算法和应用创新开启智能运动时代

近年来，随着大数据、云计算、探测感知等技术的应用，前沿科技打开了大众对于智能生活的认知。

现代城市生活中，“焦虑”和“丧”成为日常情绪的常客，人们对健康的意识日益增强，越来越多的用户加入到了运动行列。

但如何运用科技手段更科学的运动，掌握自己的身体情况，看似是一个终极命题。

10月19日，Keep技术VP彭跃辉做客一刻talks·2018先见未来大会，为大家解答了人工智能在运动领域的实践效果，同时分析了数据和算法对于运动的助益，以及虚拟智能教练的落地应用。

彭跃辉认为，人工智能的运用在运动领域才刚刚开始，还有很多地方值得去探索。真正的人工智能需要和大数据产生有效的融合，去解决用户运动的痛点和需求。

以下为演讲实录精选：

大家好，我是一刻talks的讲者彭跃辉，今天很高兴能在这儿跟大家分享Keep在运动和科技领域的一些探索。

Keep的技术团队和其他互联网公司的技术团队有一个本质的差别，我们是一群热爱运动的Geek。虽然我们的工位也会放很多电子设备，经常敲代码，但我们经常穿的是运动T恤，有时间就会去动一下。团队里有一个做硬件的工程师，他跑马拉松的成绩是2小时50分钟，这个成绩意味着他必须以不到四分钟的配速跑完42.195公里。我在加入Keep之前，体重大概有90多公斤，现在是70多公斤，目前在Keep上运动的时间，累计到了18000多分钟。工作之余，每天我最开心和最期待的事情是从公司出发，绕着长安街跑十公里再回到公司。一群热爱运动的工程师能在运动领域通过什么样的科技手段，帮助更多人科学的运动，这就是我们今天要探讨的事情。

随着科技的发展，人工智能已经无处不在，智能家居来帮我们掌控所有家庭设备；各种机器人可以帮我们扫地、送快递；手机上很多APP，让我们能够快速的接受到世界的变化和讯息；不断发展的自动驾驶技术，将让我们在路上解放双手。但所有的这些科技，它背后都是让人变得更“懒”，而Keep做的事情正相反，我们希望通过科技手段和运动的结合，让大家动起来。

Keep提倡的是「自律给我自由」。

Keep构建的第一个运动场景是线上App，我们希望这个运动平台能够满足不同人群的运动需求。不管你是想跑步还是想健身，想做瑜伽还是想骑自行车，各种运动品类Keep平台上都可以提供。在这里，我们还打造了一个社区，让有着相同运动爱好的人，能够在这个社区里互动，实现交流，产生运动价值。基于App，我们打造了第二个用来满足家庭运动需求的场景，Keepkit是我们为家庭运动场景打造的系列智能产品，目前上市的跑步机、体脂秤，都可以把用户的数据和我们的课程内容以及运动指导结合起来。第三个场景是我们为城市生活打造的运动空间Keepland。Keepland在北京已经有四家店，我们通过数字化、标准化以及社交化的手段，让小团课这样传统的授课模式在科技的手段上变得更有效率。

在这三个场景基础上，我们搭建了一个大数据平台，用来记录用户产生的运动数据，帮助大家提升运动效果。Keep目前拥整个运动领域最全、最准的数据内容，和其他平台相比，我们的注册流程和数据分析是详尽的，基于这些信息打造出Keep的用户画像。进入Keep后，每个人产生的运动数据和互动信息，都会留存下来。我们还会记录每时每刻每个场景的数据，像今天北京的天气、温度、湿度、pm2.5，我们会把这些场景数据和用户数据绑定起来，使大数据平台的数据更加完善。

有了场景，有了数据，接下来我们要做的事情是通过人工智能，让数据产生价值。

基于用户的上传的轨迹的信息，我们会通过聚类的方式，生成上万条跑步路线，然后再通过App的产品功能反馈给无数的用户。我们还赋予跑步功能更多社交元素，打造了像「多人跑步」的聚合功能，比如你和你的朋友同时打开Keep，不需要做任何操作，只要你们在同一个地方跑步，Keep就会给你们生成一份独特的跑步数据报告，用来纪念和分享。这是我们第一个基于GPS数据生成的跑步路线算法。

另外，刚才提到我们在做硬件产品，硬件其实是一个被动采集数据的装备。我们有了硬件之后，可以收集到用户实时的运动数据，再基于这些数据为用户提供更好的指导。根据用户的运动轨迹，可以判断出他的的动作是否标准，这是我们基于硬件传感器所做的数据监测和运动轨迹的应用。Keep的定义很简单，就是通过更多好玩的智能硬件，让运动更有趣。

很多人都想知道，在不同阶段自己的身体是什么样的？不同体重下，胸围、腰围、人体结构是什么样的？基于视觉原理我们在做3D人体模型这项应用，通过视觉的手段去记录你不同阶段的身体的人体的模型。直观的将每个人不同阶段的数据、身体变化记录下来，使用户通过视觉效果，看到运动产生的效果，清楚的认识自己，从而找到更清晰的运动目标。

还有一部分是我们会基于普通的摄像头，给用户做动作指导。比如让你站到一个固定的区域，通过摄像头对动作的捕捉，对关键动作点打分，和形成的标准动作进行对比，来判断运动标准度。这个数据是我们对用户运动能力评估开发出的功能，大家在运动和健身之前，需要了解自己处在一个什么状态，就像英语能力评估一样，四级，六级，还是专四、专八，我们希望能做运动评估这类事情。基于用户运动能力，推荐更加匹配的课程，从而避免运动损伤。

Keep会把智能运动中不同的点连接成线，然后打造出一个智能虚拟教练，根据已有的大数据内容，为用户提供个性化的指导方案。它能辅助用户自由的训练，还能负责数据追踪并进行实时反馈，让用户清楚了解每次运动的价值。这个智能虚拟教练将通过科技手段，以更低的成本，为更广泛的用户提供专业的运动服务，传递运动的快乐。

运动领域的智能化才刚刚开始，目前Keep已经拥有1.6亿的用户，搭建了三个运动场景，有了自己的大数据和算法平台，但这才刚刚起步。我们希望科技和运动结合之后，打造出科技互联下的运动生态，构建一个自由运动场，它可以连接你和运动，连接和你志同道合的伙伴，连接现在的你和将来的你。不管你是在家，还是在公园，还是在城市的任何角落，你都能享受到运动，这就是我们要做的事情，让世界动起来。

谢谢大家！

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