2018年10月15至16日,中国电子工业标准化技术协会人工智能团体标准研讨会在京召开。来自中科博宏(北京)科技有限公司、华为、小米、中国电信等企事业单位的100余位代表出席了本次会议。
本次会议主要针对前期立项的《信息技术人工智能 机器学习模型质量》《信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求》等11项人工智能团体标准进行讨论,重点围绕智能助理、机器翻译、智能驾驶预警、机器学习模型等方向的标准进行深入研究和探讨,并提出修改意见和完善建议。上述标准计划于10月底形成征求意见稿。此外,与会专家一致认为,《信息技术 人工智能 机器学习模型质量》和《信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求》两项标准正式发布后,应建立相应的测试平台,开展标准符合性测试。
中科博宏的编制提议备受认同引发热烈讨论
中科博宏作为人工智能领域的百强企业受邀参会,参与小样本机器学习样本量和算法要求、服务能力成熟度评价参考模型、智能助理智能能力等级评估和面向机器学习的数据标注规程这四个团体标准的编制提案,中科博宏与会代表提出了建设性的编制意见。
在智能助理智能能力等级评估的议题中,中科博宏提议将安全支持作为能力评估中的一个选项,更好的服务用户,此项提议获得了与会单位代表的大力赞同,一致认为安全能力是智能助理的一项基本能力,应对其进行重点评估。
在面向机器学习的数据标注规程的议题中,中科博宏提议在数据标注任务前期加入数据清洗工作,以最大程度减少脏数据、无效数据给标注工作带来的冗余,同时也可大幅度过滤掉数据中的敏感内容,提高标注效率。此外,中科博宏在后续的讨论中提出将标注过程和方法加入到议程中,以实现完善和丰富标准的目标。
中科博宏深度参与新加入模块的编制工作
经标准组决定,中科博宏作为牵头单位深度参与面向机器学习的数据标注规程中标注任务中的新加入子模块的编制。另外,中科博宏将重点参与到以下模块的编制:包括小样本学习样本量和算法要求计算机视觉中人脸识别、物体检测、关键点检测模块;以及智能助理智能能力等级评估中学习能力模块,面向机器学习的数据标注规程中数据的创建、分发和回收模块的编制等工作。
本次标准研讨会进一步推动了人工智能标准化工作进程。中科博宏将积极参与人工智能标准化工作,发挥优势作用,继续保持在人工智能领域的持续投入,专注人工智能核心技术的研发,把先进技术转化为产品,推进产学沿用的深度融合,提升整体标准成果的国家化水平,为人工智能技术创新和产业发展贡献更大力量。
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