智能生活让一部分人先看到未来的同时，也带来了令人不安的安全隐患：随AI技术发展诞生的自动驾驶汽车出现识别错误导致车祸;用户云端和终端数据被盗取;不法之徒利用漏洞破解网络摄像头、路由器等智能家居设备获取隐私等等……诸如此类的安全事件让越来越多的人们意识到，这些曾经在科幻电影中出现的情景逐渐走进了人们的日常生活。
进一步探讨AI和智能生活领域安全前沿议题，打造国际化智能生活安全社区，10月24日至25日，第五届全球顶级黑客大赛GeekPwn2018将在上海召开，将业内安全目光重新聚焦在智能生活领域。新一届GeekPwn首创了更加多元、有趣的比赛机制。届时，大赛将设置不同挑战场景的命题专项赛，不设限制的非命题开放赛和PWN4FUN趣味挑战赛三大赛制，通过沉浸式剧情串联起不同挑战环境，为安全、人工智能、机器人等不同领域专业人士和技术爱好者提供分享研究成果的平台。值得一提的是，本届GeekPwn2018不但邀请了《最强大脑》的主持人蒋昌建作为特邀主持人，更设立了 500 万人民币初始奖金池，其中单项最高奖金80万，奖金之高，在国内、外的黑客大赛中实属罕见。
人工智能+黑客技术：跨界融合为AI安全保驾护航
此次GeekPwn2018的亮点之一，便在于将人工智能与黑客技术跨界融合，以颇具趣味的对抗赛最大化技术应用，为AI安全技术在生活中的实际落地保驾护航。
(GeekPwn2016年美国站，谷歌大脑人工智能科学家 Ian Goodfellow)
其中，“CAAD对抗性样本攻防挑战赛”将联合谷歌大脑，加州伯克利学术机构等权威，继续延续今年8月拉斯维加斯站上首创的CAAD CTF的形式，让选手在现场进行实时攻击与防守比赛，提前预演人工智能应用潜在的安全风险，从而推动人工智能机器学习领域对抗攻击防御的技术发展。
而“GAN掉马赛克”和“数据追踪”两大人工智能项目则聚焦在了更为具体的AI技术。打码是否能确保安全?数据脱敏后是否万无一失?这两项对抗赛将以此设置关卡，追随热点探讨AI安全问题。作为人类史上首个去掉马赛克的比赛，“GAN掉马赛克” 将以“生成对抗性网络-GAN”的AI技术还原带有马赛克的图片，推动机器学习安全领域生成对抗网络技术的发展。而“数据追踪”将要求选手自行设计AI算法，定义恶意病毒，从而思考脱敏是否依旧存在缺陷。在目前数据隐私成热点的背景下，两项AI技术有望推动人工智能领域对抗攻击技术和预防手机病毒传播的技术，保障AI生活中的极易被入侵的个人隐私。
场景化挑战：极客智慧破解智能生活漏洞
对于生活类智能设备来说，其安全不仅关乎用户的隐私安全，更有可能危及人身及财产安全。由于目前大部分智能应用都基于系统框架，其安全漏洞一旦被利用，攻击者不仅能控制室内温度，还能更改门锁安防，这使生活智能设备变成了一个不定时爆炸的“安全炸弹”。对此，本届GeekPwn2018还将重点关注智能生活方面的安全问题，以“黑客屋挑战” “机器特工”创造性地开设一个个真实的智能生活环境，以推进智能安全漏洞的发现与填补。
趣味性极强的“黑客屋挑战”将以家居生活作为挑战场景，选手将远程入侵智能路由器、网络摄像头、智能手机、扫地机器人、智能门锁等设备，以此预演并防范智能安全漏洞。 “机器特工”虽然是一场机器人挑战赛，但却以“特工入侵”的电影化场景，要求参赛选手在规定时间内以合理方法完成诸多场地任务，以此还原演绎机器人入侵实验室的全过程。
沉浸式体验：编排黑客史诗串连黑科技的嘉年华
除了硬碰硬的技术对决，本届GeekPwn2018将首次编排起“黑客史诗”剧情，上演一场“拯救人类”的科幻大片。通过串联起各个项目挑战，增强参赛者的沉浸式体验，创造一场集趣味互动、公益、黑客文化于一身的嘉年华。
包括以上挑战赛在内全面升级的八大赛事，将以相互串联的连续剧情形式陆续上演。极客将依靠技术突破层层关卡，逃离AI虚拟世界，最终展现出科技+科幻的双重演绎。
现场，腾讯安全、百度安全、京东安全、小米安全跨界举办游戏派对，带来惊险刺激的现场互动，还将送出公仔、抱枕等小礼物;远道而来的卡巴斯基带来调酒机器人在舞台外场邀你畅饮，由极战制造的中国首台巨型格斗机器人“大威”空降现场为大赛加油助力，还有F6能量饮为大家带来的精美周边，享受脑爆，尽享吃喝玩乐。此外，极棒还联合摩拜、唯品会、盘古、看雪论坛、机械工业出版社，共同发起了“黑客公益集市”，将公益理念纳入极客文化中，为推进公益事业发展贡献一份力量。
AI早已不是一个技术名词或投资风口，它正逐步进入人们的日常生活中，将电影中的设想逐步变成现实。对于随时都与互联网打交道的现代人来说，包括GeekPwn2018在内的赛事，将更为超前的安全预防问题作为推进对象，在维护网络秩序、帮助厂商提高智能产品、服务安全性的同时，也保障了每一个人在物联网裸奔时代应有的安全权利
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
