2018年9月，历经三年的潜心设计、研发与检验，总部位于硅谷并在上海与杭州设有分支机构的人工智能公司R2.ai, Inc.正式发布其系列AI解决方案的第一款产品 - R2 Learn, 并计划今年秋季在公司官网推出这一产品的网上公开试用活动。 R2.ai致力于帮助各领域企业更快速、更便捷、更低成本地应用人工智能技术，从而在市场竞争中获得独特优势。
“R2.ai的愿景是让AI为所有企业服务。”R2.ai的创始人兼CEO黄一文说，“我们不仅已经研发成功基于大数据的自动机器建模产品R2 Learn, 还在抓紧研发系列AI解决方案R2 Suite，希望帮助企业突破数据不足的局限、挣脱人才缺乏的束缚、颠覆式地推动AI的普及和发展。在构建高效AI开发及运营平台的基础上，我们也将在官网r2.ai上推出具有前瞻性的AI社区，服务希望通过人工智能解决实际应用问题的大中小企业。社区由干货分享、案例分析、行家点评、用户反馈、社区活动五大板块构成，秉承R2.ai“权威，高质，交流，反馈”的运营宗旨，助力AI在各行业的应用。”
R2.ai创始人兼CEO黄一文
目前，各行各业中应用人工智能的竞争已经开始，但市场上人工智能人才严重短缺。 Cowen and Company的一项调查显示，81%的企业的IT负责人正在投资或计划投资人工智能。 尽管市场对人工智能抱有很高的期望，但由于资源有限，只有一小部分企业得以将AI真正纳入其商业模式，而这一过程通常比预想的要漫长，繁琐并伴有技术缺陷。
R2 Learn正是这样一款产品：无论企业是否具备AI领域的专业知识，它都能通过领先的AI技术帮助企业在数小时甚至数分钟内自动并且智能地将数据转化为精准的机器学习模型。不仅如此，R2.ai的运营平台可以保障AI模型在商业流程中的平稳应用，并对所有AI模型进行不断的迭代优化。
R2 Learn的独特优势体现在：
端到端的AI解决方案，能够自动完成从数据清洗到模型搭建和部署的一切步骤，提供一站式服务;
其优化引擎能用最少的算力，快速高效地筛选最佳算法，进而建立最适合企业的机器学习模型;
R2 Learn就如资深人类数据科学家一样具备出众的自我学习能力，能够不断改进建模流程和算法。建模越多，经验越强，质量越好。
在近期的一项医疗领域的案例中，R2 Learn用于预测与评估TYPE 2糖尿病的风险，并在效率与准确率上远远超过现有的其他工具与人类专家。人类科学家建立的模型花费数月，准确率为78%;R2.ai的建模时间不到1小时，却获得了高达89%的准确率。
公司CEO黄一文表示：“除R2 Learn以外，我们也正在开发能够将大数据及行业经验自动转化为AI解决方案的R2 Suite系列产品，以此赋能各类企业并使AI获得近似人类的创造力，而无需占用企业大量的时间和人员投入，无需受大数据资源的限制。”
同时，正在研发的R2 Suite已经有早期客户。在一项案例中，R2帮助一家定制骑行服装公司将其设计师的行业经验转化为富有创意的AI模型，使设计师能够把客户繁琐多变的设计要求用模型快速生成多款满足设计标准的服装，从而极大地提高了人类设计师的工作效率，并且让客户更为满意!
“AI的应用前景是无限广阔的，我们的团队深刻了解AI的巨大潜能。R2.ai使数据科学家、工程师、和其他商务人员能够集中精力完成更重要、更具创造性的工作;建模过程中重复、繁琐、容易出错的部分则可以由我们的产品来完成。”黄一文表示：“我们正在寻找优秀的战略合作伙伴与投资人与我们携手向前，为实现大规模的AI普及应用这一目标共同奋斗。R2.ai在硅谷、上海与杭州快速发展的同时，也欢迎所有志同道合的人才访问R2.ai官网联系我们，加入我们的团队。”
2015年4月，R2.ai由一群在AI和数据科学领域内最杰出，最富有想象力的团队在硅谷建立。他们致力于将大胆的创意转化为复杂现实中的实际应用。其核心管理团队拥有合计60多年的AI行业经验。R2.ai是帮助创建AI的AI。 该公司是新一代人工智能开发和运营平台的始创者，其使命是为AI在各行业的应用赋能，大规模推动AI的普及和发展。不管您是拥有大数据还是行业经验，也不管您是AI专家还是非AI专家，其尖端的AI技术都可以助您自动构建精准的机器学习模型。
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