特斯联科技亮相AICC 解读AI企业如何跨越三大鸿沟

作为中国AI计算领域最具影响力的产业盛会之一，第二届人工智能计算大会 (AI Computing Conference 2018，简称AICC2018)于9月12日在北京举行。科研学者、技术大咖、行业创新应用领军企业、AI创业先锋和投资方等产业领导者汇聚一堂。特斯联科技作为智能物联网领域科技独角兽，受邀参加AI+创投论坛，特斯联科技副总裁李杨先生与来自微软、浪潮、格灵深瞳、达观数据、真格基金等企业高层共同探讨行业发展趋势，洞悉AI投资机会。

AI背后：三大驱动三大鸿沟

AI之火有目共睹。AI不仅是最热门的技术之一，同样也是投融资最活跃的领域之一。根据2017年上半年数据显示，中国前十位投资方在人工智能领域的总投资数量高达184笔，就中国人工智能的企业数量上来看高达592家，占全球人工智能领域的23%;而从融资金额总数来看，总融资金额高达635亿元，占据全球AI公司总融资额的33.18%，应该说在AI浪潮下，中国企业的地位愈发重要。

特斯联科技副总裁李杨

但同时在AI快速发展的背后却隐藏着一条神秘曲线。在IT桔子发布的《2018 年中国 AI 人工智能创业投资趋势分析&报告》中显示，从技术驱动后面临的人才、技术鸿沟到应用驱动后带来的行业落地、产品鸿沟，最终演进到商业模式驱动后带来的市场鸿沟，需要AI经历技术验证、产品验证和量产验证三次挑战。这三大驱动三大鸿沟描绘出AI发展的前世今生。而目前，AI发展到应用驱动和商业模式驱动的中间阶段，面临的恰恰是行业落地和产品鸿沟的挑战。

特斯联科技副总裁李杨认为：作为光大控股孵化的高科技创新企业，特斯联自成立之初就聚焦技术、产品创新，并在场景化落地中不断实践，覆盖从社区、写字楼、商业、校园、医院等多个场景，目前已经在30个省份70座城市成功落地8400多个项目。秉承技术与应用两条腿走路，让AI真正能进到千家万户提供服务。同时，特斯联致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台，为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。

特斯联依托三大核心平台：物联网平台、开发者平台、达尔文平台，实现城市物联，感知，预测，预警，为城市管理者人、地、事、物情提供智能化管理和决策，城市大脑在人口管理与安防、智慧消防等方面实现智能化管理，并通过面向商业地产的ABAS BI运营平台助力智慧建筑、智慧停车等，同时赋能新经济的场景应用无人值守健身、无人值守快递房、共享办公、智慧社区等场景。

特斯联人工智能城市解决方案

显然，特斯联在AI当前面临的行业落地鸿沟面前，已经提前实现了跨越。事实上，在AI最后的商业模式鸿沟面前，特斯联也已经通过盈利来证明：在平台化架构和网络、智能终端产品的聚合下，特斯联完成技术打通的同时也实现了商业模式的打通，完整跨过AI产业面临的三大鸿沟。而在今年诸多峰会上被人频频提起90%的AI企业将面临淘汰，也恰恰是无法跨越这三大鸿沟带来的结果。AI的这一轮洗牌，无论从资本层面还是市场层面，都是对AI健康发展的一次极大利好。

结合场景立足行业 让数据更有价值

随着人工智能的快速发展，如何将技术应用到场景，解决实际问题，推动产业有效发展成为核心话题，也是AI+场景后面临的最后一公里。李杨表示：特斯联目前结合场景帮助客户落地项目累计覆盖面积达7亿平方米，脚踏实地聚焦场景化落地，依托三大自主平台，成功开拓巨大的AIoT商业市场。

对于物联网来说，核心挑战之一是多设备并发接入，对平台可用性、实时性有极高要求。特斯联自主研发的物联网平台可以承上启下，为解决方案赋能，例如面向智慧社区提供包括设备感知、消防感知、人脸感知、通行感知、车辆感知、电弧感知、井盖感知、水压感知等多个子系统支持。再加上智能组网与后端大数据分析平台，最终实现社区的智慧化升级，目前已在包括上海、重庆、天津等地实现落地应用。

AICC大会现场人气爆棚

在不断的场景赋能与方案落地过程中，越来越多的数据产生，这些数据累加带来的价值远超数据本身，在李杨看来，数据支撑AI平台，而在平台落地过程中产生的数据又实现反哺，让AI平台的智能化决策更加精准，以特斯联DARWIOT(达尔文)平台为例，通过前端硬件设备+后端大数据平台模式，将人与城市基础设施、城市服务管理建立紧密联系，形成商业与数据的完整闭环，最终提高城市智能化水平，形成高效、便捷的新型管理模式。充分站在行业高度与场景深度结合，让数据发挥出更大的价值。

根据《2018中国AI计算力发展报告》显示，数据将以29%的复合年均增长率，从2017年20.9ZB增加到2025年的163ZB，而将这些数据更有效的利用，必须让AI落地到行业和场景中去，这一落地过程也是商业化过程。正如李杨在对AI市场未来发展预测上的观点：技术不商业化将失去生命力，AI只有在技术突破过程中帮助客户实现赋能，才能让AI更好的发展。面对AI的三大鸿沟，聚焦场景并持续落地，可谓是企业能否跨越过去的核心能力。

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